Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 2, 2026. First seen by Alion on Sep 28, 2026.
Rejoignez notre équipe en tant que Data Science Consultant à Paris. Vous travaillerez directement avec nos Lead Data Scientists sur des projets stratégiques liés à la modélisation économétrique, l'expérimentation et l'incrémentalité, ainsi que le consulting et le data storytelling. Vous bénéficierez d'une formation d'excellence, d'un rôle à fort impact et d'une culture de travail stimulante et collaborative.
Missions
- Participer au développement et à l'optimisation de modèles économétriques open-source, ainsi qu'à la modélisation des effets de saturation et de saisonnalité.
- Concevoir des plans d'expériences rigoureux pour isoler l'impact incrémental réel d'un canal média, et appliquer des modèles de contrôle synthétique.
- Traduire des indicateurs statistiques complexes en recommandations budgétaires actionnables pour les CMOs et directeurs financiers.
Profil recherché
* **Formation :** Étudiant(e) en fin d'études d'une Grande École d'Ingénieurs, de Commerce (avec spécialisation quantitative), ou Master 2 en Mathématiques Appliquées, Économétrie ou Statistiques (ENSAE, Dauphine, ISUP, etc.).* **Hard Skills :**
* Maîtrise solide de **Python** ou **R** (la maîtrise des bibliothèques de manipulation de données comme pandas / tidyverse est indispensable).
* Solides bases théoriques en **statistiques**, **régression linéaire/non-linéaire**, et idéalement en **séries temporelles** ou **inférence causale**.
* Une première exposition ou une forte curiosité pour les frameworks de MMM (*Robyn*, *Meridian*, *PyMC*).
* **Soft Skills :**
* Excellente capacité de vulgarisation : vous savez expliquer la différence entre corrélation et causalité à un public non technique.
* Rigueur scientifique et esprit critique face aux données publicitaires souvent bruitées.
* Français et Anglais courants.
### ** Ce que nous vous offrons**
* **Une formation d'excellence :** Nous vous formons de A à Z aux méthodologies de pointe en marketing mix modeling et en inférence causale.
* **Un rôle à fort impact :** Vos analyses orienteront directement la stratégie d'investissement de grands groupes internationaux.
* **Une culture tech & humaine :** Un environnement de travail stimulant, collaboratif, propice à l'innovation, avec des perspectives très rapides d'évolution en CDI.
* **Un démarrage flexible** (S2 2026 / Début 2027) et une **forte perspective de pré-embauche en CDI**.

