Data Engineer

Nous cherchons un candidat capable de s’adapter à l’environnement technique du département Service & Données et aux pratiques de l’équipe qu’il va rejoindre :

• Qui saura travailler de manière autonome

• Disposant d’un bon sens de l’organisation et de la rigueur

• Qui saura synthétiser ses travaux pour communiquer efficacement à ses commanditaires

Activité principale

A ce titre, le profil sera amené à assurer les activités suivantes :

• Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données

• Conception et développement de traitements de données

• Réalisation d’études statistiques

• Présentation de résultats sous la forme de rapports d’étude ou de tableaux de bord

• Diffusion et vulgarisation des résultats d’études

Le consultant sera également attendu sur les compétences suivantes :

• Lien entre la partie métier et la partie data science

• Conception fonctionnelle du besoin métier au sein d'un SI

• Préparer et participer aux ateliers avec le métier et ses représentants utilisateurs

Activité secondaire

o Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet

o Partage et formation sur les guides de bonnes conduites

Profil recherché

Stack technique de l'équipe :

L'environnement technique du projet est le suivant :

- Python

- Postgre SQL

- Teradata

- Hadoop

- Jira / Confluence

- Git / Bitbucket

- PowerBI

- Powerpoint / Excel

Compétences attendues sur le profil

- Maîtrise de Python et de ses librairies pour le traitement, l'analyse de données et la modélisation statistique (pandas, polars, scikit-learn, matplotlib, xgboost, pandera, geopandas)

- Bonne connaissance des bases de données SQL, notamment PostgreSQL et Teradata.

- Proactif et autonome, avec une capacité à prendre des initiatives et à résoudre des problèmes.

- Expérience dans le recueil de besoins et l’animation d’ateliers métiers

- Capacités à communiquer efficacement et avec pédagogie

- Connaissance dans la rédaction de documents de cadrage du projet

- Familiarité avec Spark (PySpark ou Scala) pour le traitement de grandes volumétries de données