Data Engineer — Analytics Plattform

Arbeitsort: Allschwil und Home-Office

Seit 26 Jahren bringt Medgate dank Telemedizin Ärztinnen und Ärzte rund um die Uhr direkt zu den Patientinnen und Patienten. Bei Medgate Schweiz gestalten mehr als 300 motivierte Mitarbeitende – darunter über 130 festangestellte Ärztinnen und Ärzte – mit zukunftsorientierten digitalen Gesundheitslösungen aktiv die Medizin von morgen.

Wer bei Medgate Patientinnen und Patienten aus der Ferne behandelt, erhält zu Beginn eine intensive Ausbildung in Telemedizin. Die für die Bedürfnisse der Telemedizin entwickelten und über die Jahre kontinuierlich verfeinerten medizinischen Leitlinien sind praxisorientiert und auf die Fernbehandlung ausgelegt. Das Patientenmanagementsystem unterstützt die Ärztinnen und Ärzte unter anderem durch den Einsatz künstlicher Intelligenz bei der Behandlung. Dadurch haben die Ärztinnen und Ärzte weniger administrative Arbeit und können sich gezielter auf ihre Patientinnen und Patienten konzentrieren. Die Medizin der Zukunft ist bei Medgate bereits Realität.

Mit flexiblen Arbeitsmodellen und verlässlicher Dienstplanung erleichtert Medgate die Vereinbarkeit von Arbeit, Freizeit und Familie.

Über die Rolle

Bei Medgate spielt Daten eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft des Gesundheitswesens. Als Data Engineer entwirfst, baust und betreibst du unsere moderne Cloud-Datenplattform, die zuverlässige Einblicke für interne Teams und kundenorientierte Lösungen ermöglicht.

Du arbeitest mit Azure Databricks, dbt und Power BI, um Daten in wertvolle Produkte zu verwandeln, und unterstützt die Weiterentwicklung unserer Plattform von einer Legacy Data Vault-Architektur hin zu einem modernen dimensionalen (Kimball) Modell. In enger Zusammenarbeit mit deinem Team verbindest du technische Exzellenz mit KI-gestützten Engineering-Praktiken, um skalierbare, hochwertige Datenlösungen zu liefern.

Deine Aufgaben

• Entwurf, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines mit Azure Data Factory und Databricks (Batch und Streaming).
• Entwicklung und Pflege robuster dimensionaler Datenmodelle (Kimball) mit dbt innerhalb einer modernen Bronze/Silber/Gold Medaillon-Architektur.
• Erstellung und Pflege semantischer Modelle, Dashboards und Berichte in Power BI für interne Stakeholder und externe Kunden.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Datenanforderungen in zuverlässige und skalierbare technische Lösungen.
• Eigenverantwortliche Betreuung deiner Datenprodukte von Anfang bis Ende, inklusive hoher Qualität, Dokumentation, Monitoring und operativer Exzellenz.
• Beitrag zu Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD-Prozessen und Code-Reviews zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Plattform.
• Sicherstellung hoher Standards bei Datenqualität, Konsistenz und Governance über alle Datenprodukte und Pipelines hinweg, inklusive sicherer Handhabung sensibler Daten.
• Einsatz von KI-Tools wie Claude als integraler Bestandteil deines täglichen Engineering-Workflows zur Beschleunigung der Entwicklung, Verbesserung der Qualität und Lösung komplexer Datenherausforderungen.

Dein Profil

Must-have

• Fließendes Englisch und Französisch (mündlich und schriftlich). Deutsch ist ein grosser Vorteil.
• Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
• Praktische Erfahrung mit dbt und modernen Daten-Transformationspraktiken.
• Erfahrung im Umgang mit KI-gestützten Entwicklungstools (z. B. Claude, ChatGPT oder GitHub Copilot) zur Steigerung der Engineering-Produktivität.
• Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau zuverlässiger Datenpipelines.
• Abschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.

Nice to have

• Erfahrung mit Azure Databricks und Azure Data Factory.
• Kenntnisse in dimensionaler Datenmodellierung (Kimball) und Medaillon-Architektur.
• Erfahrung im Aufbau semantischer Modelle, Berichte und DAX in Power BI.
• Vertrautheit mit Infrastructure as Code (Terraform) und CI/CD-Pipelines.
• Erfahrung mit Unity Catalog oder vergleichbaren Data-Governance-Lösungen.
• Python-Erfahrung für Data Engineering oder Automatisierung.
• Erfahrung mit Data Vault-Umgebungen.
• Erfahrung in der Bereitstellung oder Unterstützung von Machine-Learning-Lösungen in der Produktion.
• Erfahrung im Gesundheitswesen, in der Versicherungsbranche oder anderen stark regulierten Industrien.

Deine Vorteile bei Medgate

• Arbeit an sinnstiftenden Projekten, die die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung mitgestalten.
• Moderner cloud-nativer Technologiestack inklusive Azure Databricks, dbt, Power BI und KI-gestützten Engineering-Tools.
• Hybrides Arbeitsmodell mit zwei Bürotagen pro Woche (Dienstag und Mittwoch) und flexiblem Remote-Arbeiten an den übrigen Tagen.
• Hoher Grad an Eigenverantwortung und die Möglichkeit, unsere wachsende Datenplattform aktiv mitzugestalten.
• Kooperatives, internationales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen.
• Kontinuierliche Lernmöglichkeiten und Zugang zu modernen Technologien.

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Vanessa Sziedat, HR Operations Associate, Tel. +41 61 377 65 52.

Interessiert, Teil unseres Teams zu werden? Wir freuen uns auf Ihre vollständige Online-Bewerbung. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung auf Englisch ein und beachten Sie, dass der Interviewprozess auf Englisch durchgeführt wird.

Hinweis: Diese Position wird direkt von Medgate besetzt. Wir bitten Personalvermittler und Agenturen, uns diesbezüglich nicht zu kontaktieren.

Medgate

Human Resources

Lachenstrasse 1

CH-4123 Allschwil