Data Science Tech Lead

Це hands-on Tech Lead роль із фокусом на мультимодальні рішення. Найближчі продуктові виклики переважно пов’язані з Computer Vision і відео, однак нам важливо, щоб людина могла занурюватися в задачі всіх AI-напрямів, оцінювати технічні підходи та допомагати команді знаходити оптимальні рішення.

Основні задачі
Формувати технічні підходи до мультимодальних AI-рішень.
Допомагати спеціалістам із напрямів відео, аудіо та тексту вирішувати складні дослідницькі й продуктові задачі.
Проводити технічні рев’ю, брати участь у брейнштормах і пропонувати альтернативні підходи.
Визначати, коли варто використовувати готові моделі та зовнішні AI-сервіси, а коли — розробляти, fine-tune або оптимізувати власні моделі.
Розвивати архітектурні та інструментальні підходи до MLOps.
Працювати разом із продуктовими й інженерними командами — від перевірки гіпотез до запуску рішень у production.

Що важливо
5+ років комерційного досвіду в Data Science або Machine Learning.
Широкий практичний досвід із сучасними ML- і deep learning-підходами.
Досвід роботи щонайменше з кількома модальностями: відео, зображеннями, аудіо або текстом.
Розуміння принципів побудови мультимодальних систем і взаємодії моделей різних типів.
Сильна експертиза хоча б в одному AI-напрямі та здатність швидко занурюватися в інші.
Досвід технічного лідерства: проєктування рішень, рев’ю підходів, менторинг і підтримка спеціалістів.
Практичний досвід навчання, fine-tuning, оцінювання та оптимізації моделей.
Уміння обирати між власною розробкою, open-source-моделями та зовнішніми AI-сервісами.
Впевнене володіння Python та PyTorch або TensorFlow.
Досвід запуску й підтримки ML-рішень у production.
Розуміння MLOps: керування експериментами, версіонування, deployment, моніторинг і масштабування моделей.
Сильна база в машинному навчанні, математичній статистиці та оцінюванні якості моделей.
Уміння аргументовано оцінювати технічні компроміси й ухвалювати рішення в умовах невизначеності.

Буде перевагою
Досвід із Computer Vision та обробкою відео.
Роботу з multimodal-моделями, які поєднують відео, зображення, аудіо й текст.
Досвід з audio ML: speech-to-text, text-to-speech, voice cloning або аудіогенерацією.
Роботу з генеративними моделями для створення відео чи аудіоконтенту.
Досвід побудови ML-платформ або MLOps-процесів на рівні команди чи компанії.

Що пропонуємо
Різнопланові задачі на перетині відео, аудіо, тексту та Generative AI.
Можливість впливати на технічну стратегію AI-напряму.
Простір для дослідження сучасних моделей і впровадження їх у реальний продукт.
Роль із технічним лідерством без відриву від практичної роботи.
Свободу працювати з передовими AI-підходами та швидко перевіряти їх на стратегічних продуктових задачах. Цінні ідеї отримують необхідні дані, інфраструктуру й підтримку для реалізації без зайвої бюрократії.

Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.