Artificial Intelligence Platform Engineer

¡Hace historia en la democratización del comercio y de los servicios financieros, transformando la vida de millones de personas en América Latina con Mercado Libre!

Construye y evoluciona una plataforma de inteligencia artificial escalable y confiable, conectando las experiencias de usuario con los servicios de IA del backend y facilitando la integración de modelos y flujos de trabajo, generando un impacto en la calidad, eficiencia y adopción de soluciones de inteligencia artificial en todo el ecosistema.

Desafíos:

• Diseñar y desarrollar integraciones de inteligencia artificial y machine learning de punta a punta, identificando necesidades de los usuarios y transformándolas en soluciones técnicas desde la definición del enfoque hasta su construcción, pruebas y adopción por otros equipos.

• Construir y evolucionar flujos de evaluación de modelos de lenguaje y aplicaciones de generación aumentada por recuperación, aplicando métricas de evaluación y métodos científicos para medir resultados y garantizar precisión, calidad y confiabilidad en las soluciones de inteligencia artificial.

• Definir e implementar arquitecturas e integraciones de plataforma que faciliten el descubrimiento, configuración y ejecución de modelos, desarrollando interfaces de acceso, mecanismos de ruteo de instrucciones, presupuestos de uso, controles de protección y estrategias de recuperación ante fallas.

• Liderar técnicamente iniciativas de arquitectura e implementación, trabajando con equipos de investigación, experiencia de usuario e infraestructura para evaluar alternativas, definir prioridades, documentar decisiones y medir el impacto de las soluciones, compartiendo conocimientos y acompañando el desarrollo de otros integrantes.

Experiencia y conocimientos:

• Aprender con agilidad en base a desafíos, potenciándote con tecnología y GenAI.

• Apasionarse por salir de la zona de confort, dar el máximo, superar los propios límites y emprender en un ambiente sano, alegre y divertido.

• Dominar conocimientos de ingeniería de datos, ingeniería de inteligencia artificial y machine learning o arquitectura de software, con experiencia práctica en inteligencia artificial generativa, ejecución de modelos, cómputo distribuido y pipelines de generación aumentada por recuperación.

• Contar con conocimientos de diseño de sistemas, interfaces de programación de aplicaciones, gateways, entornos de ejecución de inteligencia artificial, artefactos reproducibles de machine learning y catálogos de modelos.

• Traer conocimientos de métricas de evaluación de inteligencia artificial y métodos científicos para validar modelos en producción, así como capacidad para comunicar decisiones técnicas, coordinar equipos y evaluar alternativas arquitectónicas.

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¡Lo mejor está llegando!

Híbrido.