2,091,267open jobs
128,463companies
244,077added this week
Browse all
Salary
≈ $58k – $117k per year (Estimated)
Location
Hybrid (Valbonne, France)
Seniority
Senior · 5+ years exp
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 4, 2026. First seen by Alion on Oct 27, 2026. Meritis scores A on the Alion truth index.

Overview
Company
Impact
Profile match
Meritis is a French IT and finance consulting group headquartered in Paris that advises companies on digital transformation, data and AI, cloud and DevOps, cybersecurity, project management and financial compliance. Founded in 2007, it has grown to more than 900 consultants, with offices in Paris, Lille, Montpellier, Aix-en-Provence, Sophia Antipolis and Niort and in Lisbon and Porto in Portugal. Openings are mostly consultant roles placed on client projects, such as Java, C++, C# and Python developers, QA automation and cybersecurity engineers, data engineers and business analysts.

Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d’avance.

Nous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.

Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.

Fort de nos valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd’hui plus de 900 collaborateurs.

Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm.

Dans le cadre du développement d’une nouvelle plateforme de données dédiée au marketing et à la personnalisation client, nous recherchons un Lead Data Engineer (H/F) spécialisé dans les architectures de streaming temps réel sur Google Cloud Platform (GCP).

Vous intégrerez une nouvelle équipe et participerez à la construction d’une plateforme data moderne, évolutive et performante, depuis les premières phases de conception jusqu’à l’industrialisation des pipelines de données.

Vos missions :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en streaming temps réel sur GCP

  • Participer à la conception et à la construction d’architectures de streaming reposant notamment sur Apache Beam et Google Cloud Dataflow

  • Collecter, transformer, enrichir et fiabiliser des données à grande échelle, notamment les flux issus de Google Tag Manager

  • Concevoir des traitements adaptés aux contraintes du temps réel : gestion des fenêtres temporelles, agrégations continues, watermarks et traitement des événements tardifs

  • Contribuer à la mise en place d’une plateforme data moderne, scalable et résiliente, adaptée aux enjeux de marketing et de personnalisation client

  • Participer aux choix d’architecture et aux premières phases de construction du projet

  • Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des pipelines développés

  • Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de tests et d’intégration continue

  • Contribuer à l’industrialisation et à l’automatisation des déploiements grâce à des outils CI/CD et Infrastructure as Code

  • Vous avez un diplôme d'ingénieur / Bac+5 en data
  • Vous avez 5 ans d'expérience en Data Engineering dans un environnement cloud GCP
  • Vous maîtrisez notamment :
  • Développement : Java et/ou Python.

  • Streaming temps réel : Apache Beam, Google Cloud Dataflow, Apache Spark Streaming ou Apache Flink.

  • Concepts de streaming : Event Time vs Processing Time, Windowing, Continuous Aggregation, Watermarks et gestion des événements tardifs.

  • Environnement GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc et services associés.

  • Industrialisation : CI/CD, GitHub Actions, Terraform et Git.

  • Data Engineering : traitement de données à grande échelle, qualité des données, optimisation des performances et fiabilité des pipelines.

  • La maitrise de l'anglais (écrit et oral) est mandatory

  • Vous êtes force de proposition et autonome, avec un bon leadership

  • Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ;
  • Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;
  • Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ;
  • Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;
  • Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ;

"Meritis est engagée dans la Responsabilité Sociétale des Entreprises. Nous valorisons notre impact positif sur la société et l'environnement. Notre démarche RSE guide chacune de nos actions pour promouvoir l'équité, la durabilité et le bien-être de nos collaborateurs. Rejoignez-nous pour être partie prenante de cette démarche responsable, où chacun de nos talents contribue à construire un avenir meilleur.

Nos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis s'implique en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap."

Free account
Stop reading job ads. Get the ones that fit.
One free account turns this page into a shortlist built around your stack, your level and your pay.
Match on every job. Stack, seniority, pay and location, scored against your profile.
2,091,267 open roles. Read straight off company career pages, refreshed every day.
Unlimited applications. Every one you send is tracked in one place, on-site or on a company board.
3 tailored CVs a month. Rewritten for the exact job you are applying to. Included free.
Create a free account Continue with Google
Free forever. No card. Under a minute.

Your match

How well do you fit this role?
Two answers are enough for a real match. No account needed.
Check my fit
Answers stay in this browser until you create an account.

Recommended for you based on this role

Data Science
Similar stack
Same company
Valbonne
Hybrid · Full-Time · Paris
Python
SQL
Databases
Microsoft Fabric
AI/ML
Machine Learning
Analytics
Power BI
Azure Data Factory
Apply
In office · Full-Time · 5+ years exp · Lille
SQL
Databases
Snowflake
Databricks
DevOps
GCP
Azure
AWS
Analytics
ETL/ELT
Informatica
Talend
DataStage
Azure Data Factory
Management
Agile
Scrum
Apply
In office · Full-Time · 5+ years exp · Master's Degree · Aix-en-Provence
Python
SQL
Databases
Snowflake
AI/ML
LLM
RAG
DevOps
GCP
Azure
CI/CD
Git
AWS
Analytics
QlikSense
ETL/ELT
Apply
Data Engineer 1 day ago
In office · Full-Time · Illkirch-Graffenstaden
SQL
Analytics
Power BI
Apply
Data & AI Engineering 4 hours ago
$43k – $65k per year · Hybrid · Full-Time · Bachelor's Degree · Paris
Python
SQL
Databases
Snowflake
AI/ML
dbt
Machine Learning
DevOps
Terraform
GitHub Actions
CI/CD
Git
AWS
Analytics
ETL/ELT
Apply
$39k – $50k per year · Hybrid · Full-Time · 5+ years exp · Valbonne
SQL
Databases
Snowflake
Apply
$45k – $50k per year · Hybrid · Full-Time · 6+ years exp · Valbonne
Quantum
PennyLane
Apply
$45k – $54k per year · In office · Full-Time · Valbonne
Python
Databases
OpenSearch
DevOps
Terraform
Ansible
GCP
Prometheus
Docker
Kubernetes
Ubuntu
Grafana
Linux
Apply
In office · Full-Time · Valbonne
Apply
$42k – $48k per year · Hybrid · Full-Time · Valbonne
DevOps
Nagios
Windows
Management
ITIL
Apply
See all jobs
This is one of many
2,091,267 more open roles from verified company boards, updated every day.