Senior Full Stack Developer
Мы команда MNO GO GAMES, разрабатываем мобильные игры в жанре Trivia. Работаем с 2014 года без инвесторов и лишней бюрократии.
Активно расширяем продуктовую линейку: запустили несколько игр, впереди масштабирование и новые релизы.
Наш флагман - QuizzLand: 30+ языков, 150+ млн установок, 300k+ DAU, стабильно в топе trivia/quiz по всему миру.
Ищем Full Stack разработчика, который уверенно работает с backend (C#/.NET) и frontend (без привязки к фреймворку), а также готов строить вместе с нами AI-first разработку: агенты в пайплайне у нас не эксперимент, а ежедневный инструмент.
Наш стек: .NET 10, ClickHouse, Aerospike, TiDB, Kafka/NATS, K8s/Argo, Claude Code, Codex.
Что нужно будет делать:
-
разрабатывать и поддерживать внутренние AI-инструменты для продукта и команды: агенты, кодоген, дашборды и другие тулы;
-
поддерживать работоспособность content-платформы и развивать её под задачи бизнеса;
-
разрабатывать backend игровой платформы: новые фичи, развитие архитектуры, интеграция с Unity-клиентом;
-
разбирать инциденты и баги, поддерживать стабильность в проде;
-
находить и устранять узкие места в разработке: производительность, архитектура, стек.
Для этого потребуются:
-
опыт работы Full Stack разработчиком от 5 лет (backend на C#/.NET - основное направление);
-
опыт разработки с использованием AI, понимание сильных и слабых сторон моделей на практике;
-
опыт разработки и эксплуатации отказоустойчивых, нагруженных систем;
-
высокий уровень самостоятельности: умение решать задачу без детального ТЗ и доводить до результата.
Будет большим плюсом:
-
опыт создания агентов для работы со слоем данных (кастомные агенты над DWH/аналитикой);
-
знакомство с Unity или клиент-серверным геймдевом;
-
опыт работы в маленькой команде с полным владением сервисом.
Условия:
-
удалённая работа без привязки к локации;
-
гибкое оформление и возможность получать оплату в удобной валюте;
-
работаем по GMT+3, пересечение по времени с 10:00 до 16:00, стандартный график 5/2;
-
полностью оплачиваем отпуск и больничные;
-
компенсируем обучение: английский и профессиональные курсы;
-
поддерживаем рост и инициативу - можно пробовать новое и брать на себя больше ответственности;
-
используем AI-инструменты и автоматизацию, чтобы не тратить время на рутину;
-
даём возможность влиять на продукты с большой аудиторией, где изменения можно проверять на реальных данных и быстро увидеть результат.