Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 14, 2026. First seen by Alion on Oct 14, 2026. Moondigo scores B on the Alion truth index.
Dla naszego klienta z branży ubezpieczeniowej poszukujemy specjalisty na stanowisko Programisty Hurtowni Danych, który będzie rozwijać
rozwiązania wspierające jakość, spójność i wiarygodność danych klienta.
Osoba na tym
stanowisku będzie odpowiadać za projektowanie, rozwój i optymalizację procesów
przetwarzania danych, w szczególności w obszarze deduplikacji, standaryzacji,
walidacji oraz monitorowania jakości danych w systemach źródłowych i hurtowni
danych.
To rola łącząca
kompetencje programistyczne, znajomość hurtowni danych oraz umiejętność analizy
wymagań biznesowych i przekładania ich na konkretne rozwiązania techniczne.
Wymagania
Bardzo dobra znajomość SQL oraz baz danych Oracle.
Minimum 2 lata
doświadczenia w projektowaniu i budowie rozwiązań hurtowni danych (DWH).
Praktyczna znajomość
modelowania danych, integracji danych oraz procesów ETL/transformacji danych.
Doświadczenie w
projektowaniu, implementacji i optymalizacji procesów standaryzacji danych.
Znajomość zagadnień
deduplikacji danych, definiowania reguł dopasowania rekordów oraz analizy
wyjątków.
Doświadczenie w
tworzeniu i utrzymywaniu reguł jakości danych oraz analizie niezgodności.
Umiejętność
samodzielnej analizy wymagań i prowadzenia uzgodnień z biznesem.
Znajomość narzędzi i
technologiiSAS, w szczególności SAS 4GL, makr SAS, Enterprise Guide oraz Data Integration Studio.
Umiejętność
współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi.
Obowiązki
Projektowanie,
rozwój i optymalizacja rozwiązań w obszarze hurtowni danych oraz integracji
danych.
Implementacja i
rozwój procesów deduplikacji oraz standaryzacji danych klienta, w tym danych
identyfikacyjnych, adresowych, kontaktowych i rejestrowych.
Projektowanie modeli
danych, procesów zasilających oraz transformacji danych.
Tworzenie i
utrzymywanie reguł kontroli jakości danych, obejmujących kompletność,
poprawność, spójność i unikalność rekordów.
Analiza wyników
procesów deduplikacyjnych i standaryzacyjnych, identyfikowanie wyjątków oraz
wyjaśnianie niezgodności.
Definiowanie reguł
dopasowywania rekordów i analiza przypadków granicznych w celu identyfikacji
potencjalnie zduplikowanych danych.
Analiza wymagań
biznesowych i przekładanie ich na rozwiązania techniczne oraz analityczne.
Współpraca z
analitykami, użytkownikami biznesowymi, architektami i zespołami IT.
Udział w testach
rozwiązań danych oraz rekomendowanie usprawnień reguł jakości i danych
źródłowych.
Przygotowywanie i
aktualizowanie dokumentacji technicznej.
Udział w rozwoju i
modernizacji architektury środowiska danych.
Oferujemy
Udział w
długoterminowym projekcie w branży ubezpieczeniowej.
Możliwość pracy przy
rozwoju i doskonaleniu procesów jakości danych klienta.
Zatrudnienie w oparciu o kontrakt B2B z opieką medycznąLuxMed oraz kartą MultiSport
Hybrydowy model
pracy -1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie.
Proces rekrutacyjny
Rozmowa HR - 20 min
Rozmowa techniczna - 30 min
Spotkanie z klientem - 1 godzina

