AI Developer
Dla naszego klienta - jednej z największych i najbardziej rozpoznawalnych grup ubezpieczeniowych w Polsce - poszukujemy osoby na stanowisko AI Developer.
Klient realizuje szeroko zakrojone projekty związane z cyfryzacją, automatyzacją oraz wykorzystaniem sztucznej inteligencji w procesach ubezpieczeniowych. Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI i GenAI, integrowane z rozbudowanym środowiskiem obejmującym ponad 30 systemów działających w architekturze hybrydowej.
Wymagania
Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science lub AI, w tym co najmniej rok doświadczenia we wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych.
Bardzo dobra znajomość Pythona, w szczególności bibliotek pandas, scikit-learn,PyTorch lub TensorFlow.
Bardzo dobra znajomość SQL.
Praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps, w tym Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz CI/CD.
Znajomość technik NLP, OCR oraz pracy z danymi niestrukturyzowanymi.
Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi Azure i GCP.
Znajomość zagadnień związanych z AI Governance oraz regulacjami AI Act.
Wykształcenie wyższe w obszarze technicznym, np. informatyka, matematyka, nauki ścisłe lub inżynieria.
Umiejętność analitycznego i ustrukturyzowanego rozwiązywania problemów.
Umiejętność przedstawiania złożonych zagadnień technicznych osobom nietechnicznym.
Proaktywność, samodzielność i gotowość do prowadzenia tematów od pomysłu do wdrożenia.
Gotowość do pracy hybrydowej - minimum 3 dni w tygodniu z biura klienta.
Mile widziane
Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search lub Power Platform.
Certyfikaty Azure: DP-100, AI-102 lub AI-900.
Znajomość branży ubezpieczeniowej i jej kluczowych procesów biznesowych.
Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi, takimi jak Kafka lub ESB.
Praktyczna znajomość Git.
Doświadczenie w pracy zgodnie z metodykami Agile lub Scrum.
Obowiązki
Projektowanie, modyfikacja oraz wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML i rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry oraz Azure Machine Learning.
Budowanie i optymalizacja pipeline'ów MLOps i LLMOps przy użyciu MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD.
Integracja rozwiązań AI z rozbudowanym ekosystemem systemów klienta.
Implementacja rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search.
Praca z najnowszymi modelami LLM dostępnymi w Azure OpenAI.
Tworzenie dokumentacji modeli, monitorowanie ich działania oraz obsługa incydentów zgodnie z wymaganiami AI Act.
Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi.
Przygotowywanie materiałów szkoleniowych oraz prezentowanie wyników osobom technicznym i nietechnicznym.
Oferujemy
Umowa B2B oraz stabilna, długoterminowa współpraca
Prywatna opieka medyczna Luxmed
Karta sportowa Multisport
Praca hybrydowa (3 x w tygodniu przyjazd do biura w Warszawie)
Proces rekrutacyjny:
Rozmowa HR - 20 min
Spotkanie z klientem - 1 h