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Location
In office (Boulogne-Billancourt)
Seniority
Senior · 5+ years exp
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 4, 2026. First seen by Alion on Nov 3, 2026. MP Data scores A on the Alion truth index.

Overview
Company
Impact
Profile match
MP Data is a French data and AI consultancy that puts data at the heart of industry, offering data engineering, cloud data, machine learning and MLOps services. It hires data engineers, AI engineers, data scientists, lead architects and business managers in Boulogne-Billancourt, Lille and Balma. The company is headquartered in Boulogne-Billancourt, France.

Rejoignez notre équipe en tant que Senior Data Engineer. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de pipelines de données robustes et performants. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers pour garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Vous devez avoir au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering et être à l'aise avec des technologies telles que Python, Spark, Kafka, et les services Cloud.

Missions

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants.
  • Collecter, transformer et intégrer des données issues de sources variées, et optimiser les traitements de données.
  • Collaborer avec les équipes data et les interlocuteurs métiers pour répondre aux besoins du projet.

Profil recherché

Vous disposez de 5 ans d’expérience en Data Engineering (post études).

Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition.

Vous êtes intéressé(e) par l’idée de vous dépasser en Data Engineering et vous disposez d'une première expérience réussi qui vous a permis de valider vos compétences dans la majorité des éléments suivants :

* Python, C/C++ ou Java

* Développement backend (Django / Flask)

* Spark / PySpark

* Kafka ou autre outil event-driven.

* la mise en place et l'exploitation de services Cloud : AWS / GCP / Azure

* Data Platform : Snowflake ou Databricks

* l'orchestration avec Dagster ou Airflow, les pipelines de CICD ou encore la transformation avec DBT

* Tu connais les architectures data et les bonnes pratiques associés (Data Mesh, Gouvernance, Cloud First...)

Échangeons prochainement à propos de vos projets et nos opportunités !

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