Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 11, 2026. First seen by Alion on Aug 13, 2026.
Rejoins MP Data, une entreprise spécialisée dans la transformation digitale et l'optimisation des données. En tant que Lead Data Engineer, tu seras responsable de la conception, de la scalabilité et de la robustesse des solutions de données. Tu travailleras en étroite collaboration avec les Business Managers et les équipes techniques, et tu mentoras les Data Engineers juniors. Ce poste offre une opportunité unique de travailler sur des projets ambitieux et complexes avec des clients de renom tels que Michelin, Airbus, Sanofi et SNCF.
Missions
- Participer à la performance des pipelines data, en particulier pour les migrations cloud massives et les architectures complexes.
- Auditer les architectures existantes, diagnostiquer les problèmes et proposer des stratégies adaptées aux contraintes du client.
- Mentorer les Data Engineers juniors et travailler en étroite collaboration avec les Business Managers et les équipes techniques.
Profil recherché
**Formation & expérience*** Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique (Bac+5) d'une école du top 10
* Minimum 5 ans d'expérience, dont 3 sur des archi complexes en production
* Expérience sur des migrations cloud et des projets à grande échelle
**Compétences techniques indispensables**
* Maîtrise solide de Python et/ou Scala ; Spark/PySpark avancé
* Expérience sur les modernes data stack : Databricks, Snowflake, ou équivalent
* Connaissance approfondie d'un cloud public & de l'IaaC avec Terraform
* Implémentation d'agents & solutions GenAI
* Orchestration : Airflow ou Dagster en prod
* Usage approfondi des outils d'assistance au développement
* Bonnes pratiques de développement & d'industrialisation du code
**Compétences techniques appréciées**
* Expérience avec Kafka ou autres systèmes event-driven
* DBT pour la transformation ; connaissance des data warehousing best practices
* Data governance : Data Mesh, data contracts, data cataloging (Atlas, Collibra…)
* Monitoring & alerting des pipelines data
* Connaissance des architectures legacy et on-premise (SSIS, Informatica, Teradata)
* Connaissance de la compliance et de la sécurité des données (RGPD, AI Act...)
**Savoir-être**
* Rigueur architecturale : tu dis non aux mauvaises solutions de court terme
* Pédagogie : tu sais expliquer des décisions complexes aux non-spécialistes
* Curiosité : tu aimes apprendre, explorer et challenger les approches
* Pragmatisme : tu comprends que parfait n'existe pas ; l'important c'est la valeur
* Humilité : tu sais écouter les experts et ajuster ta vision en fonction des insights

