Forward Deployed Engineer (AI / Fullstack)
Мы ищем инженера, который будет напрямую работать с командой клиента: погружаться в процессы конкретного подразделения, выявлять задачи, где технологии и AI могут дать заметный эффект.
Ты будешь самостоятельно проектировать, разрабатывать и внедрять решения. Первые проекты связаны с финансовыми подразделениями крупных компаний, поэтому особенно ценен опыт работы с бизнес-процессами, данными и внутренними системами.
Чем предстоит заниматься:
-
погружаться в процессы, данные и бизнес-логику клиентского подразделения;
-
общаться с заказчиками и пользователями, уточнять потребности и формулировать техническое решение;
-
быстро проектировать, разрабатывать и внедрять небольшие AI- и software-решения: агенты, автоматизации, интеграции, внутренние сервисы;
-
работать с API, базами данных и внутренними системами клиента;
-
самостоятельно реализовывать MVP решения;
-
использовать LLM, RAG, tool calling, MCP и AI coding tools там, где это оправдано задачей;
-
проверять решение вместе с пользователями и дорабатывать его по обратной связи;
-
выделять повторяемые сценарии и решения, которые можно масштабировать на другие процессы и проекты.
-
опыт работы с заказчиком, бизнес-пользователями или внутренними стейкхолдерами: discovery, сбор требований, разбор процессов, solution consulting, аналитика или похожий формат;
-
умение задавать вопросы, быстро погружаться в незнакомый процесс и находить реальную проблему за исходным запросом;
-
сильная инженерная база: backend или fullstack-разработка;
-
коммерческий опыт разработки на Python, JavaScript / TypeScript, Java, Kotlin, C#, Go или другом современном языке не менее 3х лет;
-
опыт API, интеграций, баз данных и архитектуры приложений;
-
опыт уже реальных внедренных AI/LLM или automation-решений, которыми пользовались сотрудники или клиенты;
-
практический опыт с AI-агентами, RAG, tool calling или LLM-based интеграциями;
-
способность самостоятельно пройти путь от разговора с пользователем до работающего решения.
Будет плюсом:
-
опыт в роли business/system analyst, solution engineer, technical consultant или presale engineer;
-
AI Security: защита от промт-инжектинга, деперсонализация данных;
-
Docker, CI/CD, cloud;
-
опыт запуска пилотов и MVP для внешних заказчиков;
-
опыт работы с финансовыми подразделениями.
-
работу напрямую с реальными бизнес-задачами клиентов;
-
возможность видеть эффект своей работы сразу в конкретном процессе;
-
высокую самостоятельность: от discovery до реализации;
-
современный AI-native стек и свободу в выборе технического подхода;
-
возможность создавать решения, которые затем можно масштабировать на другие команды и клиентов. P.S. В сопроводительном письме просим кратко описать одно AI/automation-решение, которое вы лично внедрили: для кого оно было, что вы сделали сами и используется ли оно сейчас?