Middle + Python Developer

Мечтай о большем с Napoleon IT

Мы - не просто IT-компания, а место, в котором искусственный интеллект объединяется с человеческим.

Мы - это более 250 сотрудников, 3 офиса в России, 3 разных направления развития: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты.

Помимо уже существующих продуктов и решений на основе AI, мы активно развиваем разработку с использованием технологий LLM и Generative AI. Мы строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов.

Мы ищем Python разработчика на проект по созданию высоконагруженной системы автоматического управления пополнением товарных запасов. Проект реализуется на микросервисной архитектуре и направлен на создание решения, которое рассчитывает рекомендации по формированию заказов поставщикам с учетом параметров логистики, складских остатков, спроса и других бизнес-ограничений. Вы будете работать в команде аналитиков, архитекторов и разработчиков, участвуя в проектировании, проработке требований и создании интегрированного решения для управления цепочками поставок.

Твои задачи:

• Разработка и поддержка высоконагруженных микросервисов;
• Интеграция с Kafka для обработки потоков данных;
• Проектирование Event Sourcing и CQRS паттернов;
• Разработка API для межсервисного взаимодействия;
• Настройка мониторинга и алертинга сервисов;
• Code review.

Твой опыт:

• Опыт работы с Python от 5 лет;
• Django/FastAPI - опыт разработки REST API;
• Микросервисная архитектура - опыт проектирования и поддержки;
• Apache Kafka - продакшн опыт работы с producers/consumers;
• PostgreSQL - проектирование схем, оптимизация запросов;
• ETL процессы - Extract, Transform, Load данных;
• Docker/Kubernetes - контейнеризация и оркестрация;
• Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse;
• Event-driven архитектура - паттерны работы с событиями;
• API Gateway - опыт интеграции через шлюзы;
• Мониторинг: Prometheus, Grafana или аналоги;
• Git, CI/CD - DevOps практики.

Будет плюсом:

• Знание gRPC для межсервисного взаимодействия;
• Опыт с ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana);
• Redis Cluster для высокодоступного кэширования;
• Знание Domain-Driven Design (DDD);
• Опыт performance tuning Python приложений.

Как проходит отбор:

Мы используем самые современные технологии для вашего удобства. Первый этап - короткое интервью на ИИ-платформе BRaiN HR.

Это быстрый способ познакомиться с вами уже на первом этапе. В интервью будут вопросы, которые задает рекрутер и руководитель при первичном собеседовании.

Для тебя это удобно:

• можно пройти интервью в любое время;
• не нужно ждать звонка рекрутера;
• интервью занимает до 30 минут;
• твои ответы увидит не только рекрутер, но и нанимающий руководитель.

Мы предлагаем:

• Удаленная работа, гибкое начало и конец рабочего дня при синхронизации с командой.

• Индивидуальный план развития с возможностью освоения новых технологий.

• Насыщенную корпоративную жизнь: онлайн- и офлайн-квизы, выездные корпоративы, спортивные мероприятия, творческие тимбилдинги, тематические вечеринки и многое другое.

• Оплату участия в профильных онлайн-конференциях (HighLoad++, Podlodka, Mobius и др.)

• Компенсацию расходов на покупку профессиональной литературы.

• Доступ к курсам нашей объединенной IT-школы GIGASCHOOL.