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Salary
≈ $45k – $81k per year (Estimated)
Location
In office (France)
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Freelance

First seen by Alion on Oct 29, 2026. Noemi Conseil scores A on the Alion truth index.

Overview
Company
Impact
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Headquartered in Courbevoie, France, Noemi Conseil is an information technology consulting and engineering firm specializing in digital transformation and enterprise systems. The company delivers specialized advisory and technical services, supporting organizations across IT architecture, software development, cloud integration, and data management. By providing skilled consulting talent and strategic project management, it assists corporate clients in optimizing their digital infrastructure and executing complex modernization initiatives.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) Développeur Python Quant spécialisé(e) en risque de crédit. Le contexte : un programme de modernisation de l'environnement de modélisation du risque de crédit. Les outils quantitatifs, longtemps bâtis sur SAS, migrent vers Python. Vous contribuez à une bibliothèque partagée, utilisée par plusieurs équipes de modélisation.

Vos missions :
- Identifier les fonctionnalités de modélisation mutualisables entre équipes.
- Concevoir un package Python modulaire et réutilisable.
- Développer des implémentations standardisées de composants quantitatifs et de traitement de données.
- Mettre en place des tests unitaires, d'intégration et de non-régression.
- Construire la chaîne CI/CD, le versioning et la publication du package.
- Rédiger la documentation technique et utilisateur, avec des exemples concrets.
- Accompagner les modélisateurs dans l'adoption de la bibliothèque.
- Garantir la maintenabilité et l'évolutivité du code sur la durée.

Vous rejoignez Ingéniance en CDI et intégrez une communauté d'experts en finance et en risques.

Ref : O-HJWUX

Profil recherché

Vous justifiez de 5 à 10 ans d'expérience, avec une formation Bac+5 en ingénierie, mathématiques appliquées ou finance quantitative. Vous maîtrisez Python avancé et le génie logiciel : conception de packages, tests avec pytest, architecture de code maintenable, pandas et NumPy. Vous connaissez la modélisation du risque de crédit (IRB, IFRS 9) et ses workflows. Vous êtes à l'aise avec Git, la CI/CD, la documentation automatisée et la gestion de packages. Une connaissance de SAS est un plus, pour faciliter l'intégration avec l'existant. Anglais courant exigé. Vous aimez la pédagogie, le travail en équipe et le code propre.

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