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Salary
≈ $47k – $120k per year (Estimated)
Location
In office (Yokohama)
Seniority
Senior
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 22, 2026. First seen by Alion on Feb 5, 2026. NTP scores B on the Alion truth index.

Overview
Company
Impact
Profile match

NTP

NTP is a small Japanese team of manufacturing digital transformation professionals that turns physical shop-floor data into business assets. It designs modern data platforms with AI use in mind and implements them on site through forward deployed engineers, alongside consulting, system development, generative AI and anomaly detection work, and it hires forward deployed engineers and deployment strategists. The company is based in Japan.

技術だけでは物足りないあなたへ。「コンサルティング × 実装」で製造現場を変革するFDE(実装型DXコンサルタント)を募集

Description

  • 業務Mission

「コードを書くコンサルタントとして、現場の“『不』”をハックする」

Forward Deployed Engineer(FDE)は、PCの前だけで完結する仕事ではありません。

私たちはクライアントである製造業の現場(工場・研究所)に深く入り込み、泥臭い業務プロセスや人間関係の中に埋もれた“真の課題”を発見します。

求められるのは、単なるプログラミングスキルではありません。

顧客と対話し、ビジネスの文脈を理解し、それをモダンな技術(Snowflake / dbt / Python など)で実装可能な解決策へ落とし込む力です。

「コンサルタントの論理思考」と「エンジニアの実装力」の境界を溶かし、

課題発見から設計・実装・価値創出までを一気通貫で担える、市場価値の高いハイブリッド人材への成長を期待しています。

─────────────

  • 業務例

CEO・Lead Engineer・PMなどと連携し、プロジェクトに参画。技術実装と顧客折衝の両輪を担いながら、顧客課題の構造化からソリューション設計・実装・導入まで一気通貫で推進します。

① クライアントフェーシング/課題解決(Consulting)

-顧客(現場担当者)へのヒアリングを通じて、業務フローのボトルネックやデータ要件を整理

-自ら作成したダッシュボード・分析結果を用いて、顧客に論理的に説明し、ネクストアクションを提案

-製造業顧客の業務ドメインを迅速にキャッチアップし、課題を構造的に整理

② データ・AI実装(Engineering / AI)

-Databricks / Snowflake / Bigquery などデータ基盤の実装経験

-Python / SQL によるデータ抽出・加工・ロード(ETL / ELT)処理の実装

-Fivetran / dbt などETLツールを用いたデータ変換ロジックの設計・テスト

-AIワークフロー/エージェントの構築、LLMアルゴリズムのチューニング、精度評価

-顧客環境への導入支援および意思決定サポート

③ 現場浸透・リレーション構築(On-site Growth)

-現場のドメインエキスパート(工場長など)と信頼関係を構築し、データ活用を推進

-現場に深く入り込み、継続的な改善サイクルを回す

④ ソリューション化・スケール

-複数プロジェクトの知見を抽象化・共通化し、再利用可能なソリューションへ昇華

-プロダクト・サービスの高度化・横展開を推進

─────────────

  • 会社/ポジションの魅力

・データやテクノロジーの力で、日本の製造業の競争力向上や現場変革に直接貢献できる

・FDE/DSというAI時代の新しいエンジニアの働き方を、実践しながら一緒に形にしていける

・これまでのIT受託やプロジェクト経験を活かし、プロダクト/プラットフォームをゼロから立ち上げていくフェーズに関われる

─────────────

会社概要

  • Company Mission

『製造業の未来を現場の最前線から設計する』

私たちは資料だけで完結するコンサルティングは行いません。コンサルタントとエンジニアの役割を再定義し、顧客のビジネスの最前線(現場)に深く入り込み、戦略と技術を直結させた高速な実装で、製造現場に実体のある成果をもたらします

  • Service

製造業の未来を現場の最前線から設計

1)Consulting

・DX戦略策定

・人事組織改革

・業務プロセス改革 (BPR)

2)Engineering

・製造業向けシステム開発

・データ基盤構築

・生成AI導入支援

・カスタムLLM開発

・予測分析・異常検知

Requirements

  • 業務Mission

「コードを書くコンサルタントとして、現場の“『不』”をハックする」

Forward Deployed Engineer(FDE)は、PCの前だけで完結する仕事ではありません。

私たちはクライアントである製造業の現場(工場・研究所)に深く入り込み、泥臭い業務プロセスや人間関係の中に埋もれた“真の課題”を発見します。

求められるのは、単なるプログラミングスキルではありません。

顧客と対話し、ビジネスの文脈を理解し、それをモダンな技術(Snowflake / dbt / Python など)で実装可能な解決策へ落とし込む力です。

「コンサルタントの論理思考」と「エンジニアの実装力」の境界を溶かし、

課題発見から設計・実装・価値創出までを一気通貫で担える、市場価値の高いハイブリッド人材への成長を期待しています。

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  • 業務例

CEO・Lead Engineer・PMなどと連携し、プロジェクトに参画。技術実装と顧客折衝の両輪を担いながら、顧客課題の構造化からソリューション設計・実装・導入まで一気通貫で推進します。

① クライアントフェーシング/課題解決(Consulting)

-顧客(現場担当者)へのヒアリングを通じて、業務フローのボトルネックやデータ要件を整理

-自ら作成したダッシュボード・分析結果を用いて、顧客に論理的に説明し、ネクストアクションを提案

-製造業顧客の業務ドメインを迅速にキャッチアップし、課題を構造的に整理

② データ・AI実装(Engineering / AI)

-Databricks / Snowflake / Bigquery などデータ基盤の実装経験

-Python / SQL によるデータ抽出・加工・ロード(ETL / ELT)処理の実装

-Fivetran / dbt などETLツールを用いたデータ変換ロジックの設計・テスト

-AIワークフロー/エージェントの構築、LLMアルゴリズムのチューニング、精度評価

-顧客環境への導入支援および意思決定サポート

③ 現場浸透・リレーション構築(On-site Growth)

-現場のドメインエキスパート(工場長など)と信頼関係を構築し、データ活用を推進

-現場に深く入り込み、継続的な改善サイクルを回す

④ ソリューション化・スケール

-複数プロジェクトの知見を抽象化・共通化し、再利用可能なソリューションへ昇華

-プロダクト・サービスの高度化・横展開を推進

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  • 会社/ポジションの魅力

・データやテクノロジーの力で、日本の製造業の競争力向上や現場変革に直接貢献できる

・FDE/DSというAI時代の新しいエンジニアの働き方を、実践しながら一緒に形にしていける

・これまでのIT受託やプロジェクト経験を活かし、プロダクト/プラットフォームをゼロから立ち上げていくフェーズに関われる

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会社概要

  • Company Mission

『製造業の未来を現場の最前線から設計する』

私たちは資料だけで完結するコンサルティングは行いません。コンサルタントとエンジニアの役割を再定義し、顧客のビジネスの最前線(現場)に深く入り込み、戦略と技術を直結させた高速な実装で、製造現場に実体のある成果をもたらします

  • Service

製造業の未来を現場の最前線から設計

1)Consulting

・DX戦略策定

・人事組織改革

・業務プロセス改革 (BPR)

2)Engineering

・製造業向けシステム開発

・データ基盤構築

・生成AI導入支援

・カスタムLLM開発

・予測分析・異常検知

Preferred Experiences

・顧客折衝を伴うシステム導入・運用、プリセールスや営業同行など、顧客接点のある実務経験

・Python、TypeScript(特にReact)、およびGraphQL / REST API / MCPを用いた開発経験

・AWS / GCP / Azureなどのクラウド基盤、およびPandas等のデータ分析ライブラリの基礎知識

・データ構造・アルゴリズムに関する理解および実装経験

・機械学習・LLMに関する専門性、またはLLMプロダクトを積極的に試し、活用していく姿勢

We are looking for

Working Conditions

Salary

600~1,200万

※事業貢献度に応じたインセンティブやストックオプション(SO)設計あり

※最終的な条件につきましては、これまでのご経験・スキル・ご実績、ならびに選考を通じての評価を総合的に勘案したうえで、個別に決定いたします。

Location

リモート勤務を基本とし、必要に応じてクライアント先へ訪問します

※訪問先は、新横浜、東京、大阪など状況に応じて

Job Type

正社員

Work hours

・フレックスタイム

・1日の基本労働時間:8時間(原則的な労働時間 09:00~18:00、休憩60分)

Probation period

あり(6ヶ月)

Benefits

・社会保険完備

・交通費支給

・実績に応じて昇給有

・年1回の定期健康診断

・中小企業退職金共済(検討中)

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