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Salary
$32k – $64k per year
Location
In office (Tokyo)

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 20, 2026. First seen by Alion on Oct 1, 2026. NTP scores B on the Alion truth index.

Overview
Company
Impact
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NTP

NTP is a small Japanese team of manufacturing digital transformation professionals that turns physical shop-floor data into business assets. It designs modern data platforms with AI use in mind and implements them on site through forward deployed engineers, alongside consulting, system development, generative AI and anomaly detection work, and it hires forward deployed engineers and deployment strategists. The company is based in Japan.

建物側の「目」で、ロボットの位置と向きを当てる

Description

ロボットやAIは、研究室やデモでは動きます。

しかし製造・物流の現場では、メーカーも機種も違うロボットが同じ空間を走り、金属棚の反射や人・台車による遮蔽が絶えず起こります。

ロボット自身のセンサーだけでは「今どこにいて、なぜ止まったのか」を外から把握できず、止まるたびに人が駆けつける運用になりがちです。

本ポジションは、建物側に置いたセンサーでロボットの位置と向きを捉える「インフラ側の目」をゼロからつくるコアメンバーです。 ロボットに何も付けず、改造もしないまま、現場のロボットを外から見守れる状態をつくっていきます。

─────────────

  • 業務Mission

我々が目指すのは、メーカーの違いを越えて現場のロボットを束ね、止まらずに動き続けさせる基盤です。

その土台となるのが、建物側のセンサーでロボット・人・空間を捉え、止まったロボットを立て直すための知覚の仕組みです。

点群からロボットを見つけ、機種を見分け、位置と向きを推定する--シミュレーションで成立性を証明し、実機へ移植し、現場で動かすところまでを一気通貫で持つエンジニアを求めています。

─────────────

  • 業務

1. 3D認識パイプラインの開発

・天井設置3D LiDAR点群からの背景差分・クラスタリング・幾何特徴による分類(ロボット/人/車両/仮置き物)

・CADテンプレートとのICPによるロボットの姿勢推定(x, y, θ)と、対称機体の向き曖昧性の解消

・追跡(Kalman/ハンガリアン法)と物体リストの生成、複数センサー間の統合

2. シミュレーションから実機へ

・Gazebo上の真値付き評価環境での精度検証(位置≤10cm・向き≤5°を目標)

・NVIDIA Jetson上でのCUDA化・リアルタイム化(10Hz目標)、ROS 2ドライバ組込み

・開発ラボ・顧客現場での実機評価、金属棚の反射・遮蔽など実環境課題への対処

3. 学習ベース手法への拡張(条件付き)

・幾何手法で精度が不足する場合の3D検出器の学習・TensorRT化

・学習データ生成と自動ラベリングパイプラインの設計

─────────────

  • ポジションの魅力

・プロダクトの成立性を決める中核アルゴリズムを、設計判断から任されます。

・シミュレーション→実機→現場実証の全段階を、1年で経験できます。

・「ロボットに何も付けない・改造しない」インフラ側知覚は国内で先例が少なく、技術的に開拓できる領域です。

・自分の書いた推定器が出すデータが、そのまま会社のデータ資産になります。アルゴリズムと事業の距離が近いポジションです。

─────────────

  • 創業期に加わるということ

・少数の創業チームのため、決まったものを実装するのではなく、設計判断に関われます。

・成果がそのまま次の資金調達・顧客獲得につながり、IPOまでを創業メンバーとして経験できます。

─────────────

会社概要

  • Company Mission

『THINK PHYSICAL - 止まらない自律社会のインフラを作る』

ロボットが動き、AIが判断し、人が関わらなくても社会が止まらない。そのインフラを、製造業の現場から作ります。

私たちは資料だけで完結するコンサルティングは行いません。エンジニアが顧客の現場に深く入り込み、構想から実装・運用までを一気通貫で担い、製造現場に実体のある成果をもたらします。

  • Service

製造業DXを起点に、AIと現場知見で業務効率化と事業成長を実現

1) BUILD:システム・データ基盤をつくる

・製造業システム開発(生産管理・品質・トレーサビリティ)

・IoT基盤(既存設備を含むセンサーデータの収集・可視化)

・AI開発・データ活用(画像検査・予測・解析をPoCから本番運用まで)

・AMR/AGV導入支援(搬送ロボットの選定・PoC・運用設計)

2) ADOPT:AIを日常業務の戦力にする

・AI社員(業務に常駐するAIエージェント)

・Gemini法人活用/NotebookLM

3) RUN:IT基盤と事業成長に伴走する

・Google Workspace導入・運用

・情シスおまかせコンサルサポート

・GTMエンジニアリング(営業・マーケのツールとデータ連携)

Requirements

ロボットやAIは、研究室やデモでは動きます。

しかし製造・物流の現場では、メーカーも機種も違うロボットが同じ空間を走り、金属棚の反射や人・台車による遮蔽が絶えず起こります。

ロボット自身のセンサーだけでは「今どこにいて、なぜ止まったのか」を外から把握できず、止まるたびに人が駆けつける運用になりがちです。

本ポジションは、建物側に置いたセンサーでロボットの位置と向きを捉える「インフラ側の目」をゼロからつくるコアメンバーです。 ロボットに何も付けず、改造もしないまま、現場のロボットを外から見守れる状態をつくっていきます。

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  • 業務Mission

我々が目指すのは、メーカーの違いを越えて現場のロボットを束ね、止まらずに動き続けさせる基盤です。

その土台となるのが、建物側のセンサーでロボット・人・空間を捉え、止まったロボットを立て直すための知覚の仕組みです。

点群からロボットを見つけ、機種を見分け、位置と向きを推定する--シミュレーションで成立性を証明し、実機へ移植し、現場で動かすところまでを一気通貫で持つエンジニアを求めています。

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  • 業務

1. 3D認識パイプラインの開発

・天井設置3D LiDAR点群からの背景差分・クラスタリング・幾何特徴による分類(ロボット/人/車両/仮置き物)

・CADテンプレートとのICPによるロボットの姿勢推定(x, y, θ)と、対称機体の向き曖昧性の解消

・追跡(Kalman/ハンガリアン法)と物体リストの生成、複数センサー間の統合

2. シミュレーションから実機へ

・Gazebo上の真値付き評価環境での精度検証(位置≤10cm・向き≤5°を目標)

・NVIDIA Jetson上でのCUDA化・リアルタイム化(10Hz目標)、ROS 2ドライバ組込み

・開発ラボ・顧客現場での実機評価、金属棚の反射・遮蔽など実環境課題への対処

3. 学習ベース手法への拡張(条件付き)

・幾何手法で精度が不足する場合の3D検出器の学習・TensorRT化

・学習データ生成と自動ラベリングパイプラインの設計

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  • ポジションの魅力

・プロダクトの成立性を決める中核アルゴリズムを、設計判断から任されます。

・シミュレーション→実機→現場実証の全段階を、1年で経験できます。

・「ロボットに何も付けない・改造しない」インフラ側知覚は国内で先例が少なく、技術的に開拓できる領域です。

・自分の書いた推定器が出すデータが、そのまま会社のデータ資産になります。アルゴリズムと事業の距離が近いポジションです。

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  • 創業期に加わるということ

・少数の創業チームのため、決まったものを実装するのではなく、設計判断に関われます。

・成果がそのまま次の資金調達・顧客獲得につながり、IPOまでを創業メンバーとして経験できます。

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会社概要

  • Company Mission

『THINK PHYSICAL - 止まらない自律社会のインフラを作る』

ロボットが動き、AIが判断し、人が関わらなくても社会が止まらない。そのインフラを、製造業の現場から作ります。

私たちは資料だけで完結するコンサルティングは行いません。エンジニアが顧客の現場に深く入り込み、構想から実装・運用までを一気通貫で担い、製造現場に実体のある成果をもたらします。

  • Service

製造業DXを起点に、AIと現場知見で業務効率化と事業成長を実現

1) BUILD:システム・データ基盤をつくる

・製造業システム開発(生産管理・品質・トレーサビリティ)

・IoT基盤(既存設備を含むセンサーデータの収集・可視化)

・AI開発・データ活用(画像検査・予測・解析をPoCから本番運用まで)

・AMR/AGV導入支援(搬送ロボットの選定・PoC・運用設計)

2) ADOPT:AIを日常業務の戦力にする

・AI社員(業務に常駐するAIエージェント)

・Gemini法人活用/NotebookLM

3) RUN:IT基盤と事業成長に伴走する

・Google Workspace導入・運用

・情シスおまかせコンサルサポート

・GTMエンジニアリング(営業・マーケのツールとデータ連携)

Preferred Experiences

・CUDA/Isaac ROSによるJetson上の点群処理の最適化経験

・3D物体検出・6DoF姿勢推定モデルの学習・推論(TensorRT/ONNX Runtime)の経験

・固定センサー(路側LiDAR・監視カメラ等)によるインフラ側知覚の開発経験

・Gazebo/Isaac Simでの評価環境構築、rosbagベースの回帰テスト整備の経験

・自律移動ロボットの自己位置推定(AMCL等)とナビゲーションスタックへの理解

We are looking for

Working Conditions

Salary

年収500万円〜1,000万円

※事業貢献度に応じたインセンティブやストックオプション(SO)設計あり。

※最終的な条件につきましては、これまでのご経験・スキル・ご実績、ならびに選考を通じての評価を総合的に勘案したうえで、個別に決定いたします。

Location

リモート勤務を基本とし、必要に応じてクライアント先へ訪問します。

※訪問先は、東京、新横浜、大阪など状況に応じて。

※本社は和歌山県海南市

Job Type

正社員 ※業務委託での参画も相談可能です

Work hours

・フレックスタイム

・1日の基本労働時間:8時間(原則的な労働時間 09:00~18:00、休憩60分、土日祝休み)

Probation period

あり(6ヶ月)

Benefits

・社会保険完備

・交通費支給

・実績に応じて昇給有

・年1回の定期健康診断

・中小企業退職金共済(検討中)

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