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Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 27, 2026. First seen by Alion on Dec 3, 2024. MNTSQ scores B on the Alion truth index.

Overview
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Impact
Profile match
MNTSQ builds contract management and review software for large Japanese enterprises and law firms. Founded in 2018 in Tokyo, it applies natural language processing to Japanese contract text, which most global tools handle poorly. Its clause library learns from an organisation's own past agreements.
Backed by Global Brain

私たちについて

誰もが面倒で難解と感じる「契約」の課題を解決する

MNTSQは [ すべての合意をフェアにする ] をビジョンに掲げるテクノロジーカンパニーです。

AIテクノロジーで契約業務の高速化・高度化、ひいては、事業の高速化の実現を目指します。

MNTSQは契約に関して「MNTSQで業務をはじめ、MNTSQで業務を終える」ことができる一気通貫のプロダクトであり、企業の事業活動に絶対に必要な “ 契約業務のインフラ ” をプロダクトとして展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています。

  • 導入企業一覧 (https://mntsq.co.jp/clients)

※トヨタ自動車さま、三菱商事さま、三井住友銀行さま、ニトリさま、パナソニックさまなど

※日本の売上高TOP100企業のうち43社がお客さまです。

  • MNTSQのプロダクトの主要な機能一覧(https://mntsq.co.jp/product)
    • 案件管理(https://mntsq.co.jp/product/casemanage)・契約管理(https://mntsq.co.jp/product/contractmanage)
    • AI契約アシスタント(https://mntsq.co.jp/product/mntsq-ai%e5%a5%91%e7%b4%84%e3%82%a2%e3%82%b7%e3%82%b9%e3%82%bf%e3%83%b3%e3%83%88)
    • MNTSQ AI Agent(https://mntsq.co.jp/product/mntsq-ai-agent)

※受託ゼロ、個社カスタマイズゼロ

日本のすべてのビジネスを加速させうる事業ポテンシャル

契約は 「事業の設計図」 とも言える存在であり、 「契約なしで成立する事業活動は存在しない」 と言っても過言ではありません。

企業間取引はもちろん、個人の住居の購入や各種規約の確認など、契約は日常に溢れています。

例えば、 日本のGDPは約600兆円 です。これは 約5億件もの契約 から紡ぎ出されています。

また、契約は「事業の設計図」として絶対に表に出てはいけない機密情報です。

この、契約という膨大な機密データを安全に守り、いかに事業へ利活用していくか。

その挑戦のすべてが、MNTSQの社会貢献でありビジネスのポテンシャルです。

これは、日本の売上高TOP100企業のうち約半数がお客さまであり、4大法律事務所の3所と資本業務提携済みのMNTSQだからこそできる挑戦です。

私たちは国産の超大企業向けERPシステムとして、日本経済の機密情報を守り抜きながら、ビジネスの加速を支えていきます。

参考30秒動画 MNTSQ「その時間、日本経済を止めますか。」 (https://www.youtube.com/watch?v=j6rrKnrXE1U)

参考インタビュー動画 契約は日本経済成長のラストワンマイル(http://youtube.com/watch?v=ga1_-5QgN4Q&t=1s)

参考記事 契約交渉はAIがする時代へ - 売上5,000億円のプロダクトを創る (https://note.mntsq.co.jp/n/n44bd4a650067)

契約プラットフォーマーを目指す

契約業務は、 交渉相手までを1つのプラットフォームに取り込む ことで真に最適化が実現できます。

MNTSQは、圧倒的なエンタープライズのシェア(https://mntsq.co.jp/clients)をハブとして、 社会のあらゆる契約を取り込むプラットフォーマー を目指します。

つくるのは 全契約がMNTSQという社会インフラ上で自動的に交渉・合意される世界観 です。

2026年4月現在、 日本企業の売上TOP100の40%以上 の企業さまに 法務部向け契約プラットフォーム としてMNTSQをご導入・利用いただくところまで来ました。

握った業務フローにAIを馴染ませることで、全社向け契約プラットフォームへ。

さらには、個社を超えて対外的な交渉・合意までを担う契約プラットフォームへ。

AIテクノロジーで、私たちは 新しい時代の社会インフラ をつくります。

参考記事 すべての合意は、いかにしてフェアになるのか - MNTSQの描く旅路 - (https://note.mntsq.co.jp/n/n442c2ccffaec)

参考記事 世界を変えるプロダクトの条件 - ラスボスに勝つ -(https://note.mntsq.co.jp/n/n42fda1372d9b)

募集概要

MNTSQでは、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。

私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。

こちらも合わせてお読みください。

https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e(https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e)

担当業務

次の3つを軸とした業務を担当していただきます。

  • AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング
  • AI機能の運用(KPI設計やモニタリング)・改善の仕組みづくり
  • 既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験

上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。

※職種の変更範囲:会社の定める業務

技術スタック

言語: Python, TypeScript

フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch

クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud

データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch

ツール: GitHub, Docker

プロダクト開発体制

所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。

参考記事

  • WHY-WHAT-HOWを繋げる - MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発 -(https://note.mntsq.co.jp/n/ne5d0464613b6)
  • FY26下期、MNTSQ開発組織と向かう先(https://note.com/naomichi_takata/n/n2a2f00242f76)

入社受入の体制

前提となる働き方

コアタイム無しのフルフレックスです。

リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。

エンジニアは、業務に集中するため、ミーティングを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。

3ヵ月のオンボーディングプログラム

MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。

バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。

期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。

要件

必須要件

  • ML/NLPに関する体系的な知識
  • ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験(3年以上)
  • 主要なLLM API(OpenAI, Claude, Geminiなど)の利用経験
  • WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験
  • GitHub等を用いたチーム開発の経験

歓迎要件

  • MCPやA2A等を用いたAIエージェントの開発・運用経験
  • Elasticsearch、OpenSearch等の検索エンジンを用いた検索システムの開発・運用経験
  • データ分析基盤の構築・運用経験
  • LLMのFine-tuningやPretraining等の訓練経験
  • コンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位
  • AI/NLP技術に関する学会・カンファレンス等で登壇・寄稿した経験

こんな人と一緒に働きたい

  • MNTSQのバリューを体現し、ビジョンの実現に貢献できる方
  • 事業・顧客体験・技術の多面的思考に基づいて、課題発見と課題解決ができる方
  • プロダクションにおける不確実性を減らすためのアジリティと、内部品質のバランスを取れる方
  • 仮説をもとに粘り強くデータを分析し、プロダクトの改善に繋げられる方
  • 全体最適のために、隣接チームと効果的なコミュニケーションが取れる方
  • 自ら学び、得られた知見をチームに還元するなど、組織と共に成長することを楽しめる方

参考情報

  • 採用HP(https://careers.mntsq.co.jp/)
  • Engineering at MNTSQ(https://careers.mntsq.co.jp/mntsq-for-engineers)
  • note(https://note.mntsq.co.jp/)
  • Tech Blog(https://tech.mntsq.co.jp/)

職種 / 募集ポジション

AI(NLP)エンジニア

雇用形態

正社員

給与

年収 8,000,000円 〜 15,000,000円

年俸制:12分割した金額を毎月支給

みなし残業手当45時間分含む、超過分別途支給

※評価年2回

※上記給与とは別に「 ストックオプション制度」を導入しています。

勤務地

104-6004 東京都中央区晴海1丁目8-10 晴海アイランド トリトンスクエア オフィスタワーX棟 4階

※勤務地の変更範囲:会社の定める勤務地

はたらき方

ハイブリッドワーク(出社または自宅勤務を各自が選択、フルリモート不可)

月5日以上の出社(詳細は面談や選考時にご説明いたします)

副業可(要事前申請)

オンボーディング

期間は3ヵ月です。

オンボーディングの制度の枠組みの中に以下施策を含みます。

・Welcomeランチ

・Welcome Night

・メンターランチ

・領域横断ランチ

選考プロセス

1. 書類選考

2. 課題選考、技術面接

3. リファレンスチェック、バックグラウンドチェック

4. 最終面接(対面)

5. 内定・オファー面談

※課題内容:https://abalone-jasmine-552.notion.site/MNTSQ-AI-ff2af0b2a99a41e78148f3f741ca1ed5#0223727a179e49cf82ce6e5bae3d428e

※内定までの目安期間は3~4週間です

※最終面接はオフィスにて実施させていただきます

※上記スケジュールは変更となる可能性もございます

会社情報

会社名

MNTSQ株式会社

代表者

板谷隆平

設立年月

2018年11月

所在地

〒104-6004 東京都中央区晴海1丁目8-10

晴海アイランド トリトンスクエア オフィスタワーX棟 4階

資本金

1億円

従業員数

120名(2026年7月末現在)

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