AI（NLP）エンジニア
私たちについて
誰もが面倒で難解と感じる「契約」の課題を解決する
MNTSQは [ すべての合意をフェアにする ] をビジョンに掲げるテクノロジーカンパニーです。
AIテクノロジーで契約業務の高速化・高度化、ひいては、事業の高速化の実現を目指します。
MNTSQは契約に関して「MNTSQで業務をはじめ、MNTSQで業務を終える」ことができる一気通貫のプロダクトであり、企業の事業活動に絶対に必要な “ 契約業務のインフラ ” をプロダクトとして展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています。
- 導入企業一覧 (https://mntsq.co.jp/clients)
※トヨタ自動車さま、三菱商事さま、三井住友銀行さま、ニトリさま、パナソニックさまなど
※日本の売上高TOP100企業のうち43社がお客さまです。
- MNTSQのプロダクトの主要な機能一覧(https://mntsq.co.jp/product)
- 案件管理(https://mntsq.co.jp/product/casemanage)・契約管理(https://mntsq.co.jp/product/contractmanage)
- AI契約アシスタント(https://mntsq.co.jp/product/mntsq-ai%e5%a5%91%e7%b4%84%e3%82%a2%e3%82%b7%e3%82%b9%e3%82%bf%e3%83%b3%e3%83%88)
- MNTSQ AI Agent(https://mntsq.co.jp/product/mntsq-ai-agent)
※受託ゼロ、個社カスタマイズゼロ
日本のすべてのビジネスを加速させうる事業ポテンシャル
契約は 「事業の設計図」 とも言える存在であり、 「契約なしで成立する事業活動は存在しない」 と言っても過言ではありません。
企業間取引はもちろん、個人の住居の購入や各種規約の確認など、契約は日常に溢れています。
例えば、 日本のGDPは約600兆円 です。これは 約5億件もの契約 から紡ぎ出されています。
また、契約は「事業の設計図」として絶対に表に出てはいけない機密情報です。
この、契約という膨大な秘密データを安全に守り、いかに事業へ利活用していくか。
その挑戦のすべてが、MNTSQの社会貢献でありビジネスのポテンシャルです。
これは、日本の売上高TOP100企業のうち約半数がお客さまであり、4大法律事務所の3つと資本業務提携済みのMNTSQだからこそできる挑戦です。
私たちは国産の超大企業向けERPシステムとして、日本経済の機密情報を守り抜きながら、ビジネスの加速を支えていきます。
参考30秒動画 MNTSQ「その時間、日本経済を止めますか。」(https://www.youtube.com/watch?v=j6rrKnrXE1U)
参考インタビュー動画 契約は日本経済成長のラストワンマイル(http://youtube.com/watch?v=ga1_-5QgN4Q&t=1s)
参考記事 契約交渉はAIがする時代へ - 売上5,000億円のプロダクトを創る (https://note.mntsq.co.jp/n/n44bd4a650067)
契約プラットフォーマーを目指す
契約業務は、 交渉相手までを1つのプラットフォームに取り込む ことで真に最適化が実現できます。
MNTSQは、圧倒的なエンタープライズのシェア(https://mntsq.co.jp/clients)をハブとして、 社会のあらゆる契約を取り込むプラットフォーマー を目指します。
つくるのは 全契約がMNTSQという社会インフラ上で自動的に交渉・合意される世界観 です。
2026年4月現在、 日本企業の売上TOP100の40%以上 の企業さまに 法務部向け契約プラットフォーム としてMNTSQをご導入・利用いただくところまで来ました。
握った業務フローにAIを馴染ませることで、全社向け契約プラットフォームへ。
さらには、個社を超えて対外的な交渉・合意までを担う契約プラットフォームへ。
AIテクノロジーで、私たちは 新しい時代の社会インフラ をつくります。
参考記事 すべての合意は、いかにしてフェアになるのか - MNTSQの描く旅路 - (https://note.mntsq.co.jp/n/n442c2ccffaec)
参考記事 世界を変えるプロダクトの条件 - ラスボスに勝つ -(https://note.mntsq.co.jp/n/n42fda1372d9b)
募集概要
MNTSQでは、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。
私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。
こちらも合わせてお読みください。
https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e(https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e)
担当業務
次の3つを軸とした業務を担当していただきます。
- AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング
- AI機能の運用（KPI設計やモニタリング）・改善の仕組みづくり
- 既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験
上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。
※職種の変更範囲：会社の定める業務
技術スタック
言語: Python, TypeScript
フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch
クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud
データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch
ツール: GitHub, Docker
プロダクト開発体制
所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。
参考記事
- WHY-WHAT-HOWを繋げる - MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発 -(https://note.mntsq.co.jp/n/ne5d0464613b6)
- FY26下期、MNTSQ開発組織と向かう先(https://note.com/naomichi_takata/n/n2a2f00242f76)
入社受入の体制
前提となる働き方
コアタイム無しのフルフレックスです。
リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。
エンジニアは、業務に集中するため、ミーティングを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。
3ヵ月のオンボーディングプログラム
MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。
バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。
期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。
要件
必須要件
- ML/NLPに関する体系的な知識
- ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験（3年以上）
- 主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験
- WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験
- GitHub等を用いたチーム開発の経験
歓迎要件
- MCPやA2A等を用いたAIエージェントの開発・運用経験
- Elasticsearch、OpenSearch等の検索エンジンを用いた検索システムの開発・運用経験
- データ分析基盤の構築・運用経験
- LLMのFine-tuningやPretraining等の訓練経験
- コンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位
- AI/NLP技術に関する学会・カンファレンス等で登壇・寄稿した経験
こんな人と一緒に働きたい
- MNTSQのバリューを体現し、ビジョンの実現に貢献できる方
- 事業・顧客体験・技術の多面的思考に基づいて、課題発見と課題解決ができる方
- プロダクションにおける不確実性を減らすためのアジリティと、内部品質のバランスを取れる方
- 仮説をもとに粘り強くデータを分析し、プロダクトの改善に繋げられる方
- 全体最適のために、隣接チームと効果的なコミュニケーションが取れる方
- 自ら学び、得られた知見をチームに還元するなど、組織と共に成長することを楽しめる方
参考情報
- 採用HP(https://careers.mntsq.co.jp/)
- Engineering at MNTSQ(https://careers.mntsq.co.jp/mntsq-for-engineers)
- note(https://note.mntsq.co.jp/)
- Tech Blog(https://tech.mntsq.co.jp/)
職種 / 募集ポジション
AI（NLP）エンジニア
雇用形態
正社員
給与
年収 8,000,000円 〜 15,000,000円
年俸制：12分割した金額を毎月支給
みなし残業手当45時間分含む、超過分別途支給
※評価年2回
※上記給与とは別に「 ストックオプション制度」を導入しています。
勤務地
104-6004 東京都中央区晴海１丁目８-１０ 晴海アイランド トリトンスクエア オフィスタワーX棟 4階
※勤務地の変更範囲：会社の定める勤務地
はたらき方
ハイブリッドワーク（出社または自宅勤務を各自が選択、フルリモート不可）
月5日以上の出社（詳細は面談や選考時にご説明いたします）
副業可（要事前申請）
オンボーディング
期間は3ヵ月です。
オンボーディングの制度の枠組みの中に以下施策を含みます。
・Welcomeランチ
・Welcome Night
・メンターランチ
・領域横断ランチ
選考プロセス
1. 書類選考
2. 課題選考、技術面接
3. リファレンスチェック、バックグラウンドチェック
4. 最終面接（対面）
5. 内定・オファー面談
※課題内容：https://abalone-jasmine-552.notion.site/MNTSQ-AI-ff2af0b2a99a41e78148f3f741ca1ed5#0223727a179e49cf82ce6e5bae3d428e
※内定までの目安期間は3～4週間です
※最終面接はオフィスにて実施させていただきます
※上記スケジュールは変更となる可能性もございます
会社情報
会社名MNTSQ株式会社
代表者
板谷隆平
設立年月
2018年11月
所在地
〒104-6004 東京都中央区晴海１丁目８-１０
晴海アイランド トリトンスクエア オフィスタワーX棟 4階
資本金
1億円
従業員数
120名（2026年7月末現在）