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hiring for its size, in the news
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The story so fareach stage dated by its source: the company's releases, the press, registers, filings
2018
Founded
Tractionpublic signals, read monthly
Web presence
top 2%
of 133.2M domains by links, Common Crawl
Backed byfrom the funds' portfolios and accelerator catalogs
Global Brain Investors in similar startupsfunds that back the companies most like this one
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How MNTSQ hires
Truth index
B 75/100
Ghost roles
0%
Stale roles
100%
Reposted roles
0%
MNTSQ scores B on the Alion truth index (A is best, E worst), measured over 7 open roles re-checked against its own hiring board: 0% look like ghost listings, 100% have gone stale and 0% are the same role posted again. It measures how much of what this employer publishes turns into a real, finite search - not the employer as a workplace. How the index is computed
Overview
MNTSQ builds contract management and review software for large Japanese enterprises and law firms. Founded in 2018 in Tokyo, it applies natural language processing to Japanese contract text, which most global tools handle poorly. Its clause library learns from an organisation's own past agreements.
News
MNTSQ AI Agent 実装第3弾MNTSQ 契約レビュー機能が大幅アップデート
MNTSQ株式会社のプレスリリース2026年9月7日 10時10分MNTSQ AI Agent 実装第3弾MNTSQ 契約レビュー機能が大幅アップデート
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MNTSQ AI Agent 実装第3弾MNTSQ 契約レビュー機能が大幅アップデート：時事ドットコム
MNTSQ株式会社案件背景を踏まえた「レビュー方針」の合意から、Word上での赤入れ・コメント作成までAI Agentとの対話で完結MNTSQモンテスキュー株式会社本社：東京都中央区、代表取締役：板谷 隆平、以下「当社」は、提供する契約AIインフラ「MNTSQ CLM」の契約レビュー機能に、「MNTSQ AI Agent」を実装し、2026年9月7日より順次リリースすることをお知らせします今回のアップデートでは、法務担当者が日常的に使用するMicrosoft Word以下「Wor…
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事例公開石原産業10名の法務部が現場主導で成し遂げた法務DX：時事ドットコム
MNTSQ株式会社年間200時間以上の定型業務削減と、事業部500アカウント展開をスムーズに実現契約プラットフォーム「MNTSQ CLM」を提供するMNTSQ株式会社本社：東京都中央区、代表取締役：板谷 隆平、以下「当社」は、石原産業株式会社本社：大阪府大阪市、代表取締役：大久保 浩、以下「ISK」に、当社が提供する「MNTSQ CLM」が導入され、事例インタビューを公開したことをお知らせします導入事例インタビュー全文はこちら：https://mntsq.co.jp/case/…
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プレスリリース：MNTSQモンテスキュー、
社員の健康から採用・社内交流まで、「社内ジム」起点のユニークな取り組みが評価契約プラットフォーム「MNTSQ CLM」を提供するMNTSQ株式会社本社：東京都中央区、代表取締役：板谷 隆平、以下「当社」は、2026年6月19日金に東京ビッグサイトで開催された「HR
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MNTSQモンテスキュー、「案件管理公開API」を提供開始
MNTSQ株式会社のプレスリリース2026年4月7日 13時30分MNTSQモンテスキュー、「案件管理公開API」を提供開始
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MNTSQモンテスキュー、「案件管理公開API」を提供開始 - PR TIMESRBB TODAY
「MNTSQ案件管理」と各種業務システムとのシームレスな連携が可能に「すべての合意をフェアにする」をビジョンに掲げるMNTSQ株式会社本社：東京都中央区、代表取締役：板…
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契約業務DXのMNTSQ、新しい法務のあり方を考えるリーガルテックカンファレンス「MNTSQ Meeting 2025-契約は、AIが交渉する時代へ-」を9月19日、10月6日に開催決定
MNTSQ株式会社のプレスリリース2025年8月22日 10時30分契約業務DXのMNTSQ、新しい法務のあり方を考えるリーガルテックカンファレンス「MNTSQ Meeting 2025-契約は、AIが交渉する時代へ-」を9月19日、10月6日に開催決定
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企業の契約業務DXを実現するMNTSQ、製品情報やコラムなどのお役立ち情報を拡充しWebサイトをリニューアル
MNTSQ株式会社のプレスリリース2025年3月3日 11時07分企業の契約業務DXを実現するMNTSQ、製品情報やコラムなどのお役立ち情報を拡充しWebサイトをリニューアル
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「MNTSQ案件管理」に「バージョン管理」機能が登場、契約書ファイルの手動でのバージョン情報管理の手間を軽減
「MNTSQ案件管理」に「バージョン管理」機能が登場、契約書ファイルの手動でのバージョン情報管理の手間を軽減
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Tech stack
Technologies named in job postings at MNTSQ over the last 12 months, by layer, with the share of postings for each.
Technologies in use
26
Postings analysed
8
Stack modernity
77/100AI adopter
Languages
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Frameworks & libraries
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Databases
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ElasticSearch
MySQL
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Cloud & platforms
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Amazon ECS
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AI & ML
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Full MNTSQ tech stack
26 technologies · by team · pay by technology · changes · similar stacks
Growth
Hiring Momentum
59/100
Growing
Open positions
8
1 opened / 1 closed in 30 days
Median time-to-fill
62 days
faster than 21% of the market
ATS activity
Every ~4 hours
Today
Hiring Dynamics
+100%
Hiring Focus
The percentage next to each role is its share of the company's job openings over the last 90 days; the arrow shows the shift versus the previous period.
Sales
50% ▲
Early Careers
50% ▼
Activity Timeline
Added YouTube to stack
Sep 2026
Added Amazon ECS to stack
Aug 2026
Added Amazon CloudWatch to stack
Aug 2026
Added Model Context Protocol to stack
Aug 2026
Added OpenAI to stack
Aug 2026
Added GitHub to stack
Aug 2026
Offices
Where the company hires and what each office is for
Cities
1
Hiring now
1
Countries
1
Busiest office
Tokyo
Tokyo
Japan
HQ
8 open roles 2 posted in 90 days 63% engineering $86k Avg Salary
hires for Backend, Frontend, AI/ML
Jobs
≈ $31k – $85k per year (Estimated) • In office • Full-Time • Tokyo
Python
JavaScript
TypeScript
Ruby
FastAPI
Ruby
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MySQL
ElasticSearch
OpenSearch
Amazon Aurora
AI/ML
AI Agents
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Storybook
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DevOps
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Datadog
AWS
Docker
AWS Fargate
Amazon ECS
Amazon CloudWatch
Apply
In office • Full-Time • Tokyo
Python
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TypeScript
Ruby
FastAPI
Ruby
Ruby on Rails
Databases
MySQL
ElasticSearch
OpenSearch
Amazon Aurora
AI/ML
AI Agents
LLM
Frontend
Vue.js
Storybook
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DevOps
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GCP
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Datadog
AWS
Docker
AWS Fargate
Amazon ECS
Amazon CloudWatch
Apply
$70k – $96k per year • In office • Full-Time • Tokyo
Python
JavaScript
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Ruby
FastAPI
Ruby
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Databases
MySQL
ElasticSearch
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Amazon Aurora
AI/ML
AI Agents
LLM
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Vue.js
Storybook
PostCSS
Element Plus
DevOps
Terraform
GCP
Docker Compose
Datadog
AWS
Docker
AWS Fargate
Amazon ECS
Amazon CloudWatch
Apply
≈ $31k – $85k per year (Estimated) • In office • Full-Time • Tokyo
Python
JavaScript
TypeScript
Ruby
FastAPI
Ruby
Ruby on Rails
Databases
MySQL
ElasticSearch
OpenSearch
Amazon Aurora
AI/ML
Claude Code
AI Agents
LLM
Frontend
Vue.js
Storybook
PostCSS
Element Plus
DevOps
Terraform
GCP
Docker Compose
Datadog
AWS
Docker
AWS Fargate
Amazon ECS
Amazon CloudWatch
Apply
In office • Full-Time • Tokyo
Python
JavaScript
TypeScript
Ruby
FastAPI
Ruby
Ruby on Rails
Databases
MySQL
ElasticSearch
OpenSearch
Amazon Aurora
AI/ML
AI Agents
LLM
Frontend
Vue.js
Storybook
PostCSS
Element Plus
DevOps
Terraform
GCP
Docker Compose
Datadog
AWS
Docker
AWS Fargate
Amazon ECS
Amazon CloudWatch
Apply
In office • Full-Time • Tokyo
Python
TypeScript
FastAPI
Databases
MySQL
ElasticSearch
OpenSearch
AI/ML
Claude
Model Context Protocol
AI Agents
NLP
PyTorch
OpenAI
DevOps
GCP
AWS
Docker
GitHub
Apply