AI Engineer - Proyectos Core
Confirmed on the employer's own hiring board on Sep 26, 2026. First seen by Alion on Sep 24, 2026.
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Como AI Engineer, desarrollarás y mantendrás funcionalidades de producto sobre modelos fundacionales, bajo el modelo Mission Pair, trabajando junto al Engineering Manager y Product Engineer.
Trabajarás con un enfoque AI-first, utilizando agentes de IA para llevar features y bugs end-to-end hasta producción, aportando tu criterio técnico para validar la calidad de las soluciones y asumiendo progresivamente mayor autonomía y ownership.
¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?
Desarrollar features y resolver bugs que sean asignados por el Engineering Manager, cumpliendo siempre con los estándares de calidad y los patrones de IA definidos por el squad.
Trabajar en par con un Product Engineer en la misión asignada para recibir contexto de negocio, traducirlo en implementación técnica y entregar incrementos funcionales.
Comunicar proactivamente el avance, los riesgos y los bloqueos de las entregas, sin esperar a que se soliciten en reuniones de seguimiento.
Integrar nuevas features sobre los pipelines de IA existentes del squad (como RAG, prompt chains y servicios de modelo), siguiendo siempre los contratos y patrones ya definidos.
Revisar y validar el output generado por agentes de IA antes de integrarlo, asegurando que el código de un agente no se fusione (merge) sin revisión humana.
Escribir tests unitarios y de integración para los desarrollos, incluyendo cobertura específica para el código que haya sido generado por IA.
Participar de manera activa en code reviews, aprendiendo de las revisiones realizadas por el Engineering Manager y los AI Engineers Senior.
Documentar las decisiones técnicas y los patrones de implementación directamente en la base de conocimiento del equipo.
Participar en la demostración (demo) semanal para mostrar un progreso tangible de los desarrollos.
IA (Responsabilidades gestionadas con Inteligencia Artificial)
Construcción de features con agentes: Deberás usar agentes de IA para construir features de ciclo completo, abarcando la implementación funcional end-to-end y no solo para scaffolding, boilerplate, tests o refactoring. Es obligatorio revisar, entender y validar todo el output antes de commitearlo.
Debugging asistido: Tendrás que usar agentes para analizar logs, stack traces y proponer fixes, validando siempre la solución antes de aplicarla.
Documentación asistida: Deberás usar agentes para generar la documentación técnica de las features implementadas, siendo responsable de revisar su precisión y completitud.
Responsabilidad sobre el código: Responderás por el output del agente como si fuera propio; no existe la excusa de "lo generó la IA", por lo que si se mergea con tu nombre, es tuyo.
KPIs (Métricas que impactarás)
Core Web Vitals: Tu trabajo no debe degradar las métricas LCP, INP ni CLS en las vistas desarrolladas.
DORA: Se evaluará el Lead Time for Changes (tiempo desde el primer commit hasta producción), el Change Failure Rate (proporción de despliegues que requieren remediación) y tu contribución directa a la Deployment Frequency del equipo.
System Health: Se espera que el Error rate y la latencia de los servicios que toques no se degraden tras implementar tus cambios.
Proceso agéntico del AI PDLC: Se medirá el porcentaje del output de agentes revisado antes de hacer un merge, el Leverage de IA (el output entregado con asistencia de agentes vs. sin ella) y la adopción de los workflows del AI PDLC que han sido definidos por el squad.
¿Qué necesitas para postular?
Must Have (Requisitos excluyentes):
Contar con más de 2 años de experiencia en desarrollo de software profesional.
Poseer dominio de al menos un lenguaje backend (Python, Java, C# o Node.js) y de un framework frontend (React, Next.js, Vue o Angular) utilizando Programación Orientada a Objetos (POO).
Tener experiencia utilizando herramientas de AI-assisted coding (como Claude Code, Copilot o Cursor) aplicadas en un flujo de trabajo real.
Poseer nociones prácticas en prompt engineering y en el consumo de APIs de LLMs.
Mostrar familiaridad con bases de datos relacionales y el consumo/creación de APIs REST.
Tener experiencia demostrable en la creación y ejecución de tests unitarios y de integración.
Contar con experiencia utilizando Git, herramientas de CI/CD básico y metodologías de flujos de trabajo en equipo.
Nice to Have (Deseable):
Contar con experiencia en empresas SaaS B2B o en productos de ventas Self Service, así como en sistemas de autenticación/autorización y en la integración con pasarelas de pago y sistemas de facturación.
Haber trabajado a nivel de uso real con sistemas RAG, embeddings o vector stores.
Tener familiaridad con entornos de arquitectura de microservicios.
Poseer conocimientos básicos sobre Docker y Kubernetes.
Contar con experiencia en herramientas de observabilidad de aplicaciones, tales como New Relic o tecnologías equivalentes.
¿Qué beneficios tendrás trabajando con nosotros?
4 Aguinaldos en el año
Ajuste de IPC Trimestral
Asignación de Sala Cuna
Tendrás 15 días hábiles adicionales a tus vacaciones
Seguro Complementario Salud, Dental, Vida y Catastrófico
Seguro Oncológico
Convenio Poliglota
Convenio Gimnasio
Convenio Banco de Chile, BCI y Scotiabank
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