Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 20, 2026. First seen by Alion on Sep 15, 2026.
Faça parte de um time que gera valor!
Nascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro. Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência.
Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas. Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real.
Nossos valores nos movem:
- Apaixonados por clientes - buscamos encantar, não apenas atender.
- Gente que gosta de gente - diversidade, inclusão e desenvolvimento fazem parte de quem somos.
- Integridade no DNA - ética e transparência em todas as relações.
- Direcionados por dados - inteligência como base para decisões consistentes.
- Inovação na veia - criamos, testamos e evoluímos todos os dias.
- Fanáticos por resultados - entregamos impacto, não apenas esforço.
Diversidade é parte integral do nosso negócio.
Todas as nossas vagas são destinadas a todos os perfis. Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares.
Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar.
Venha gerar valor junto conosco. Inscreva-se!
Responsabilidades e atribuições
- Auxiliar na produção, teste e experimentação de modelos estatísticos aplicados as diferente áreas de negócio;
- Criar, manter e atualizar relatórios analíticos para a squad e para o negócio;
- Trazer insights e conduzir experimentos junto as áreas de negócios;
- Auxiliar o time no desenvolvimento de modelos preditivos com técnicas de Machine Learning para resolução de problemas de negócio;
Requisitos e qualificações
Formação:
- Graduação completa.
Obrigatórios:
- Python;
- Estatística básica;
- Conceitos introdutórios de Machine Learning;
- Estatística básica (ex: testes de hipótese).
Desejáveis:
- Github;
- Experiência prévia com produtos de dados;
- Contato com ferramentas de versionamento ou workflows de dados.
Informações adicionais
Modelo de Trabalho Híbrido: 2x por semana no escritório.
Salário compatível com o mercado - CLT.
Benefícios:
- Convênio Médico e Odontológico
- Vale Refeição - Ticket
- Seguro de Vida
- Auxilio Home Office
- PLR
- Previdência Privada
- Auxílio Creche
- WellHub e Totalpass
Local: Avenida Brigadeiro Faria Lima 1485 - Próximo ao metrô Faria Lima.

