Lead AI/LLM Engineer

Обязанности:

• Проектировать архитектуру корпоративных AI-ассистентов, RAG-систем, AI-агентов и интеллектуальных backend-сервисов.
• Разрабатывать высокоуровневую и детальную техническую архитектуру решений - HLD и LLD.
• Определять технологический стек, структуру сервисов, API, модели данных и способы интеграции.
• Проектировать микросервисные, событийные и асинхронные архитектуры.
• Обеспечивать масштабируемость, отказоустойчивость, трассируемость и производительность AI-сервисов.
• Принимать решения по использованию локальных и внешних LLM с учётом безопасности, стоимости, задержки и качества.
• Участвовать в развитии локальной AI-инфраструктуры Банка на базе GPU.

Hands-on разработка

• Лично разрабатывать ключевые компоненты AI-решений.
• Проводить ревью кода и архитектурных решений команды.
• Разрабатывать backend-сервисы преимущественно на Python и Go.
• Создавать API и интеграционные сервисы для взаимодействия AI-решений с внутренними системами Банка.
• Разрабатывать инструменты оркестрации AI-агентов и выполнения многошаговых процессов.
• Устранять технические проблемы и узкие места производительности.
• Участвовать в диагностике и устранении инцидентов в production-среде.
• Поддерживать и развивать существующий код AI-платформы.
• Ожидаем, что не менее 50% рабочего времени специалист будет посвящать архитектуре, разработке, code review и решению сложных технических задач.

Требования:

• Не менее 5 лет опыта промышленной backend-разработки.
• Не менее 2 лет опыта в роли Senior Engineer, Technical Lead или Solution Architect.
• Практический опыт проектирования и запуска production-систем.
• Сильные практические навыки разработки на Python.
• Опыт разработки на Go или Java будет существенным преимуществом.
• Опыт построения микросервисной и event-driven архитектуры.
• Практический опыт работы с REST API, gRPC, очередями сообщений и асинхронной обработкой.
• Уверенное знание SQL и опыт работы с PostgreSQL.
• Опыт работы с Redis, Kafka, RabbitMQ, NATS или аналогичными решениями.
• Практический опыт использования Docker и Kubernetes.
• Опыт организации CI/CD в GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions или аналогичных системах.
• Навыки unit-, integration- и end-to-end-тестирования.
• Опыт мониторинга и диагностики систем с использованием Prometheus, Grafana, OpenTelemetry или аналогичных инструментов.
• Опыт проведения code review и принятия архитектурных решений.
• Опыт технического руководства командой разработчиков.

Техническое лидерство;

• Организовывать техническую работу AI/LLM-инженеров и backend-разработчиков.
• Декомпозировать задачи и оценивать сроки технической реализации.
• Распределять задачи внутри команды и контролировать качество результата.
• Вводить стандарты разработки, code review, тестирования и документирования.
• Проводить архитектурные ревью.
• Развивать CI/CD и процессы поставки AI-решений.
• Управлять техническим долгом.
• Наставлять разработчиков и повышать технический уровень команды.
• Обеспечивать передачу знаний и исключать зависимость проекта от одного разработчика.

• Работа в Офисе искусственного интеллекта АО «Нурбанк».
• Участие в создании AI-платформы и AI-продуктов Банка.
• Доступ к собственной GPU-инфраструктуре и локально развёрнутым языковым моделям.
• Возможность влиять на архитектуру и технологический стек AI-направления.
• Работа с реальными банковскими продуктами и промышленными интеграциями.
• Официальное трудоустройство и социальный пакет.
• Уровень вознаграждения определяется по результатам технического интервью.