Architecte Technique / Expert MCP – IA Générative & Agentique
First seen by Alion on Sep 30, 2026.
Dans le cadre de l’industrialisation de plateformes d’IA Générative et Agentique, nous recherchons un Architecte Technique / Expert MCP pour concevoir, développer et industrialiser une architecture basée sur le Model Context Protocol (MCP).
Vous interviendrez sur une plateforme stratégique permettant aux agents IA d'accéder de manière sécurisée à différents outils, services et systèmes d’information.
Vos missionsArchitecture & Design
Concevoir l’architecture cible MCP Gateway / MCP Servers.
Définir les standards de développement et d’intégration des MCP Servers.
Mettre en place les principes de gouvernance : registry, inventory, versioning, cycle de vie et onboarding des outils.
Définir les patterns d’intégration avec les solutions API Management, Service Mesh, IAM et plateformes LLM.
Produire les dossiers d’architecture et décisions techniques.
Sécurité
Concevoir les mécanismes d’authentification et d’autorisation : OAuth2/OIDC, JWT, RBAC, Token Exchange.
Mettre en œuvre les principes de Least Privilege.
Définir les contrôles de sécurité des outils exposés aux agents IA.
Participer à la prévention des risques liés aux Shadow MCPs, prompt injection et tool poisoning.
Développement
Concevoir, développer et maintenir des MCP Servers en Python ou Java.
Intégrer différents outils et systèmes existants : GitLab, Jira, Confluence, SonarQube, ServiceNow, APIs métiers et bases de données.
Concevoir des outils adaptés aux usages des agents IA : définition des tools, gestion des paramètres, erreurs, timeouts et réponses.
DevSecOps & Industrialisation
Industrialiser le développement et le déploiement des MCP Servers.
Mettre en place des pipelines GitLab CI/CD, quality gates et security scans.
Automatiser les déploiements et contrôles de conformité.
Concevoir des frameworks, templates et « golden paths » réutilisables par les équipes projets.
Indispensable :
Model Context Protocol (MCP)
Architecture Cloud Native / microservices
APIs REST / API Management
OAuth2 / OIDC / JWT / IAM
Python ou Java
GitLab CI/CD
DevSecOps
Sécurité applicative
Apprécié :
AI Agents / Agentic AI
LLM / GenAI / RAG
Apigee
Kubernetes / Service Mesh
OpenTelemetry / Dynatrace
Vault
LLMOps
De formation supérieure en informatique, vous disposez de 7 à 15 ans d’expérience en architecture technique, développement backend, plateformes Cloud ou architectures distribuées.
Vous avez une solide expérience sur les API, plateformes Cloud, IAM, sécurité applicative et DevSecOps, ainsi qu'une bonne capacité à intervenir sur des sujets d’architecture et de développement.
Une expérience sur les architectures GenAI, les agents IA ou le Model Context Protocol (MCP) est fortement appréciée.
Profil recherché
Dans le cadre de l’industrialisation de plateformes d’IA Générative et Agentique, nous recherchons un Architecte Technique / Expert MCP pour concevoir, développer et industrialiser une architecture basée sur le Model Context Protocol (MCP).
Vous interviendrez sur une plateforme stratégique permettant aux agents IA d'accéder de manière sécurisée à différents outils, services et systèmes d’information.
Vos missionsArchitecture & Design
Concevoir l’architecture cible MCP Gateway / MCP Servers.
Définir les standards de développement et d’intégration des MCP Servers.
Mettre en place les principes de gouvernance : registry, inventory, versioning, cycle de vie et onboarding des outils.
Définir les patterns d’intégration avec les solutions API Management, Service Mesh, IAM et plateformes LLM.
Produire les dossiers d’architecture et décisions techniques.
Sécurité
Concevoir les mécanismes d’authentification et d’autorisation : OAuth2/OIDC, JWT, RBAC, Token Exchange.
Mettre en œuvre les principes de Least Privilege.
Définir les contrôles de sécurité des outils exposés aux agents IA.
Participer à la prévention des risques liés aux Shadow MCPs, prompt injection et tool poisoning.
Développement
Concevoir, développer et maintenir des MCP Servers en Python ou Java.
Intégrer différents outils et systèmes existants : GitLab, Jira, Confluence, SonarQube, ServiceNow, APIs métiers et bases de données.
Concevoir des outils adaptés aux usages des agents IA : définition des tools, gestion des paramètres, erreurs, timeouts et réponses.
DevSecOps & Industrialisation
Industrialiser le développement et le déploiement des MCP Servers.
Mettre en place des pipelines GitLab CI/CD, quality gates et security scans.
Automatiser les déploiements et contrôles de conformité.
Concevoir des frameworks, templates et « golden paths » réutilisables par les équipes projets.
Indispensable :
Model Context Protocol (MCP)
Architecture Cloud Native / microservices
APIs REST / API Management
OAuth2 / OIDC / JWT / IAM
Python ou Java
GitLab CI/CD
DevSecOps
Sécurité applicative
Apprécié :
AI Agents / Agentic AI
LLM / GenAI / RAG
Apigee
Kubernetes / Service Mesh
OpenTelemetry / Dynatrace
Vault
LLMOps
De formation supérieure en informatique, vous disposez de 7 à 15 ans d’expérience en architecture technique, développement backend, plateformes Cloud ou architectures distribuées.
Vous avez une solide expérience sur les API, plateformes Cloud, IAM, sécurité applicative et DevSecOps, ainsi qu'une bonne capacité à intervenir sur des sujets d’architecture et de développement.
Une expérience sur les architectures GenAI, les agents IA ou le Model Context Protocol (MCP) est fortement appréciée.