Data Engineer Streaming / Big Data – Kafka & OpenShift

Dans le cadre du développement et du maintien en condition opérationnelle de plateformes Data & Big Data, nous recherchons un Data Engineer spécialisé en Streaming pour intervenir à la fois sur les activités de Build et de Run.

Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, avec des enjeux d’industrialisation, d’automatisation et de déploiement de services Data dans le Cloud.

• Industrialiser et automatiser les opérations d’administration, d’exploitation et de déploiement.

• Participer à la conception et à l’évolution de services Big Data orientés Streaming.

• Intervenir en support niveau 3 sur les incidents de production.

• Accompagner les développeurs dans l’utilisation des technologies Data et Streaming.

• Définir et faire appliquer les bonnes pratiques et règles d’ingénierie.

• Être force de proposition sur l’évolution des architectures et solutions Big Data.

• Concevoir et déployer de nouveaux services Data dans le Cloud, notamment sur OpenShift.

• Mettre en place des services autour du Streaming et du Processing, dans des environnements Cloud et on-premise.

• Participer à la sécurisation et à la fiabilisation de la production des plateformes Big Data.

• Assurer l’accompagnement et le support des équipes IT métiers.

• Contribuer au maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications.

• Participer aux astreintes dans le cadre des activités RUN.

Streaming / Big Data : Kafka, Flink, Kafka Connect, Stream Processing
Développement : Java, Scala, Python, Go, Shell, Spring Boot, Java Multithreading, API REST
DevOps / Cloud : Kubernetes, Docker, OpenShift, Ansible
Industrialisation : automatisation, CI/CD, déploiement, supervision et exploitation

• Expérience significative en Data Engineering / Big Data.

• Solide expertise sur les architectures Streaming, notamment Kafka.

• Bonne maîtrise de Java et idéalement de Spring Boot et du multithreading.

• Expérience des environnements Kubernetes / Docker / OpenShift.

• Sensibilité forte aux problématiques de production, industrialisation et MCO.

• Capacité à intervenir sur des sujets Build comme Run et à assurer du support niveau 3.

• Autonomie, rigueur et capacité à accompagner techniquement les équipes de développement.

Mots-clés : Data Engineer, Big Data, Streaming, Kafka, Flink, Kafka Connect, Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, OpenShift, Cloud, Stream Processing, API REST, DevOps, MCO.

Profil recherché

Dans le cadre du développement et du maintien en condition opérationnelle de plateformes Data & Big Data, nous recherchons un Data Engineer spécialisé en Streaming pour intervenir à la fois sur les activités de Build et de Run.

Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, avec des enjeux d’industrialisation, d’automatisation et de déploiement de services Data dans le Cloud.

• Industrialiser et automatiser les opérations d’administration, d’exploitation et de déploiement.

• Participer à la conception et à l’évolution de services Big Data orientés Streaming.

• Intervenir en support niveau 3 sur les incidents de production.

• Accompagner les développeurs dans l’utilisation des technologies Data et Streaming.

• Définir et faire appliquer les bonnes pratiques et règles d’ingénierie.

• Être force de proposition sur l’évolution des architectures et solutions Big Data.

• Concevoir et déployer de nouveaux services Data dans le Cloud, notamment sur OpenShift.

• Mettre en place des services autour du Streaming et du Processing, dans des environnements Cloud et on-premise.

• Participer à la sécurisation et à la fiabilisation de la production des plateformes Big Data.

• Assurer l’accompagnement et le support des équipes IT métiers.

• Contribuer au maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications.

• Participer aux astreintes dans le cadre des activités RUN.

Streaming / Big Data : Kafka, Flink, Kafka Connect, Stream Processing
Développement : Java, Scala, Python, Go, Shell, Spring Boot, Java Multithreading, API REST
DevOps / Cloud : Kubernetes, Docker, OpenShift, Ansible
Industrialisation : automatisation, CI/CD, déploiement, supervision et exploitation

• Expérience significative en Data Engineering / Big Data.

• Solide expertise sur les architectures Streaming, notamment Kafka.

• Bonne maîtrise de Java et idéalement de Spring Boot et du multithreading.

• Expérience des environnements Kubernetes / Docker / OpenShift.

• Sensibilité forte aux problématiques de production, industrialisation et MCO.

• Capacité à intervenir sur des sujets Build comme Run et à assurer du support niveau 3.

• Autonomie, rigueur et capacité à accompagner techniquement les équipes de développement.

Mots-clés : Data Engineer, Big Data, Streaming, Kafka, Flink, Kafka Connect, Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, OpenShift, Cloud, Stream Processing, API REST, DevOps, MCO.