Business Analyst Data – Dataiku (H/F)

Dans le cadre de projets de transformation Data auprès de grands comptes, notamment dans le secteur bancaire et financier, nous recherchons un(e) Business Analyst Data disposant d’une expérience de l’environnement Dataiku.

Vous interviendrez à l’interface entre les équipes métiers, Data et IT afin de contribuer à la conception et au déploiement de solutions permettant d’exploiter et de valoriser les données.

• Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la Data.

• Animer des ateliers avec les métiers, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists et équipes IT.

• Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et exigences Data.

• Identifier et analyser les différentes sources de données.

• Participer à la définition des règles de gestion et de transformation des données.

• Réaliser des analyses de données afin de valider les besoins et identifier les écarts.

• Contribuer à la conception et à l’évolution de workflows Dataiku.

• Participer à la préparation, transformation et exploitation des données dans Dataiku DSS.

• Contrôler la qualité, la cohérence et la complétude des données.

• Participer à la définition des règles de Data Quality.

• Réaliser des requêtes et analyses SQL.

• Définir les scénarios et cas de tests.

• Piloter ou réaliser la recette fonctionnelle des solutions Data.

• Identifier et suivre les anomalies de données.

• Participer à la documentation des flux, traitements, règles de gestion et Data Lineage.

• Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des solutions.

Profil recherché

• Bac+5 en informatique, Data, école d’ingénieur, école de commerce ou université.

• Expérience significative en tant que Business Analyst Data, Data Analyst ou MOA Data.

• Bonne maîtrise de Dataiku DSS.

• Bonne maîtrise de SQL.

• Bonne compréhension des problématiques de Data Quality, transformation et exploitation de données.

• Capacité à analyser des volumes importants de données et à identifier les incohérences.

• Connaissance des environnements BI/Data.

• Connaissance de Jira et Confluence.

• Une connaissance de Python, Power BI ou Tableau constitue un plus.

• Bon relationnel et capacité à communiquer aussi bien avec les métiers qu'avec des profils techniques.