AI测试开发

岗位定位
将AI技术融入Web测试全生命周期，提升效率与质量，建设可复用的AI测试辅助设施。

岗位职责
1. AI辅助测试设计：利用LLM自动生成测试用例与测试数据（含边界值、异常值等），构建RAG知识库辅助探索性测试。
2. 自动化测试智能化：AI辅助生成/自修复Playwright/Selenium脚本；基于代码变更与风险分析实现智能回归测试选集。
3. 缺陷与日志智能分析：接入大模型对失败日志、异常堆栈进行根因归因与聚类，自动关联已知缺陷。
4. 平台化与赋能：封装AI能力为平台或CLI工具，集成至CI/CD；推广AI测试更优实践，培训团队Prompt编写与AI内容评估。
5. 技术预研：跟踪前沿AI测试工具（如Copilot、Mabl等），建立AI生成内容质量评估标准。

任职要求
- 测试基础：本科+3年Web测试开发经验；精通Playwright/Selenium/Cypress之一；熟练Python/Java；熟悉Pytest/Junit、Jenkins/GitLab CI、接口/性能测试工具。
- AI实践经验：有利用大模型提升测试效率的真实案例；熟悉Prompt Engineering（CoT、少样本等）；具备API调用与模型集成工程能力。
- 质量意识：能设计校验与人工审核机制保证AI输出质量；善用量化指标衡量提效效果。
- 软技能：自驱探索，优秀沟通与布道能力，推动测试流程变革。

加分项
测试工具/平台开发经验；熟悉向量数据库、RAG框架（LangChain等）；视觉测试或多模态测试经验；技术社区AI+测试相关分享或文章。