Data Engineer

Option es una empresa con casi 20 años en el mercado Latinoamericano, con más de 1.000 proyectos de Data & Analytics. Aliados estratégicos de grandes organizaciones latinoamericanas, impulsando su transformación hacia una cultura Data-Driven, liderando en las industrias más importantes, diversos proyectos de AI, Agentic y mucho más.

En Option, creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites. Nuestra misión es transformar los desafíos en oportunidades mediante la creación de soluciones innovadoras que potencien la Aceleración Digital. Nuestro equipo es dinámico, colaborativo y apasionado por la tecnología. Únete a una organización que está redefiniendo cómo el mundo utiliza los datos y la tecnología para resolver problemas complejos.

Estamos en la búsqueda de un/a Data Engineer para formar parte del equipo DataOps. Este rol será clave en el desarrollo de productos de datos orientados a la optimización y eficiencia a gran escala. Si tienes experiencia trabajando en entornos GCP, te apasiona la automatización de procesos y el desarrollo de soluciones innovadoras, esta oportunidad es para ti.

• Participar en proyectos desafiantes enfocados en la optimización de costos en plataformas cloud a gran escala.
• Formar parte de un equipo altamente especializado, colaborando con expertos en DevOps y Data Engineering.
• Un entorno de trabajo dinámico, con la oportunidad de impactar directamente en el rendimiento y costos operativos de la organización.
• Un paquete de compensación competitivo y oportunidades de crecimiento profesional.

• Construcción y mantenimiento de plataformas de datos en el contexto de Google Cloud Platform (GCP), asegurando escalabilidad y resiliencia.
• Optimización y eficiencia de costos a gran escala, considerando múltiples datasets, procesos y usuarios.
• Desarrollo e integración de APIs para conectar servicios en GCP y mejorar la experiencia de los usuarios internos.
• Automatización de procesos relacionados con la observabilidad, gestión de costos y despliegue de pipelines.
• Orquestación y contenedorización de servicios utilizando Docker y Kubernetes para entornos distribuidos.
• Estimación y análisis de costos asociados a productos legacy versus soluciones modernas orientadas a herramientas serverless en GCP.
• Propuesta de mejoras arquitectónicas cuando se identifiquen casos patológicos en el uso de recursos.
• Procesamiento y transformación de datos con librerías como Pandas, PySpark u otras herramientas de Big Data.

¿Qué necesitas para ser nuestro próximo/a Data Engineer?

• Experiencia avanzada en Python (incluyendo librerías para análisis y manipulación de datos como Pandas, NumPy).
• Dominio de SQL para consultas, modelado y optimización en bases de datos relacionales.
• Manejo de Terraform a nivel usuario (módulos, configuraciones).
• Experiencia en entornos Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimientos avanzados en optimización de costos en la nube.
• Experiencia en el desarrollo de APIs.
• Habilidades para automatizar procesos y gestionar grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en contenedorización y orquestación con Docker y Kubernetes.
• Conocimientos en CI/CD y buenas prácticas de despliegue en entornos cloud.

• Participar en iniciativas de alto impacto relacionadas con analítica avanzada, automatización y modernización de plataformas de datos.

• Colaborar con equipos multidisciplinarios: Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Arquitectura y negocio.
• Oportunidad de proponer y construir frameworks internos, automatizaciones y mejoras end-to-end.
• Un ambiente dinámico, moderno y orientado a la innovación continua.

• Option Academy — Aprendizaje continuo
• Certificaciones con Google, AWS, Azure y más
• Bienestar: Pausas Activas, Coaching, Tarde Libre de Cumpleaños
• Actividades de Cultura y Team Building
• Programas de Referidos
• Días Libres Adicionales
• Ajuste Anual de Sueldo
• Pago de Licencias Médicas, Bono Sala Cuna y más

Ubicación: Latinoamerica

Modalidad de trabajo: 100% Remoto

¡Conoce más sobre nosotros!


Originally posted on Himalayas