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Salary
$110k – $166k per year
Location
Hybrid (La Garenne-Colombes, France)
Seniority
Staff
Employment
Freelance

First seen by Alion on Nov 13, 2026.

Overview
Company
Impact
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OUIcoding is a French company that gives businesses access to tech talent to build and accelerate their projects. Its community of engineers and designers works on client missions in software development, data engineering and product management, for example database-as-a-service products. The company is headquartered in Paris, France.

L'enjeu principal de ce programme est de fiabiliser et d'automatiser des flux de données critiques permettant de rapprocher, heure par heure, la consommation électrique des clients entreprises avec la production d'énergies renouvelables ou décarbonées.

Vos responsabilités :
-Architecture & Conception : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ingestion, transformation, intégration d'API).
-Passage à l'échelle : Industrialiser le traitement de données volumineuses et de séries temporelles (time series) à haute fréquence.
-Qualité & Gouvernance : Garantir l'intégrité, la traçabilité et la haute disponibilité des données exposées.
-Software Craftsmanship : Mettre en place et renforcer les bonnes pratiques d'ingénierie (tests automatisés, monitoring, observabilité et chaînes CI/CD).
-Leadership Technique : Participer activement aux choix d'architecture Data, optimiser les performances des traitements et agir comme référent technique auprès de l'équipe, tout en conservant un rôle fortement opérationnel (hands-on).

Profil recherché

-Expérience : 7 ans minimum en Data Engineering, idéalement complétés par une première expérience réussie en tant que Tech Lead ou référent technique.

Compétences techniques indispensables :
-Maîtrise avancée de Python et SQL.
-Solide expérience sur un environnement Cloud (Azure ou AWS).
-Expertise dans la conception et l'industrialisation de pipelines Data à forte volumétrie.
-Pratique exigeante des outils de développement : Git, CI/CD, tests automatisés.
-Mise en oeuvre de solutions de Data Quality et de monitoring.

Compétences appréciées (Nice-to-have) :
-Écosystème Big Data : Databricks, Apache Spark, Delta Lake.
-Streaming & Messaging : Kafka, Azure Event Hubs.
-Bases de données : PostgreSQL, TimescaleDB.
-Infrastructure as Code : Terraform.

-Une connaissance préalable du secteur de l'énergie (marchés de l'électricité, courbes de charge, garanties d'origine) est un fort atout.
-Langues : Anglais professionnel courant obligatoire (environnement international).

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