FrontEnd Software Engineer - Web Data & Analytics (F/H/N)

FrontEnd Software Engineer - Web Data & Analytics (F/H/N)

Au sein de votre équipe #OneTeam

• Rejoindre une nouvelle équipe dédiée aux plateformes Web Data & Analytics, au cœur des enjeux de tracking, consentement, analytics et expérimentation.

• Concevoir et faire évoluer des solutions permettant de collecter, maîtriser et exploiter les données issues des parcours Web, dans un contexte international et à forte volumétrie.

• Porter l'ownership technique des solutions sur l'ensemble de leur cycle de vie : conception, développement, mise en production, observabilité et amélioration continue.

• L'environnement technique s'appuie notamment sur JavaScript / TypeScript, React, APIs Web, CI/CD, outils d'observabilité et assistants d'IA.

Vos principales responsabilités

• Concevoir et faire évoluer l'architecture des solutions Web Data & Analytics, en garantissant leur maintenabilité, leur fiabilité et leur évolutivité.

• Concevoir et développer des solutions de collecte et d'instrumentation Web : tracking événementiel, data layer, SDK et intégrations avec les plateformes de données.

• Concevoir et faire évoluer les solutions de gestion du consentement et de CMP, en prenant en compte les enjeux de performance, de fiabilité et de privacy.

• Développer les capacités d'analytics et d'expérimentation : A/B testing, heatmaps, analyse des parcours et amélioration de l'expérience utilisateur.

• Garantir la qualité et l'observabilité des données collectées, de la définition des événements jusqu'à leur exploitation.

• Définir et industrialiser les pratiques de qualité logicielle et de tests : tests unitaires, intégration, end-to-end, CI/CD et automatisation.

• Construire l'observabilité et la qualité de service des solutions, et porter leur ownership en production, du suivi des incidents à l'amélioration continue.

• Collaborer avec les équipes Web, Produit, Data, Backend et Privacy afin de construire des solutions cohérentes à l'échelle de la plateforme.

• Porter les choix techniques, challenger l'existant et utiliser les outils d'IA et agents pour améliorer les pratiques d'ingénierie.

Votre futur impact

Dans 6 mois

• Vous aurez pris en main l'architecture et le fonctionnement des solutions de tracking, de consentement et de collecte de données Web.

• Vous aurez pris l'ownership de plusieurs sujets techniques et contribué à des évolutions structurantes de la plateforme.

• Vous aurez contribué à améliorer les pratiques de tests, d'observabilité et de contrôle de la qualité des données.

• Vous serez pleinement intégré aux interactions avec les équipes Web, Produit et Data.

Et dans 1 an

• Vous concevrez et porterez des évolutions structurantes de la plateforme Web Data & Analytics.

• Vous contribuerez à l'industrialisation de solutions internes couvrant notamment le tracking, la CMP, l'analytics et l'expérimentation.

• Vous serez identifié comme un référent technique sur les problématiques de collecte et d'instrumentation Web.

• Vous aurez contribué à améliorer significativement la fiabilité, la qualité et l'observabilité des données collectées.

Compétences requises :

• Vous maîtrisez JavaScript / TypeScript et possédez une expérience solide du développement Web, notamment avec React.

• Vous disposez d'une expérience significative en software engineering et en architecture logicielle, et savez concevoir des solutions Web maintenables et évolutives.

• Vous possédez une excellente compréhension du navigateur et des Web APIs : DOM, événements, Fetch/XHR, cookies, storage, CORS, performance, cycle de vie, etc.

• Vous disposez d'une expérience dans l'instrumentation Web, le tracking, l'analytics ou la collecte de données, et comprenez les enjeux de modélisation des événements, de data layer et de qualité des données.

• Vous maîtrisez les pratiques de qualité logicielle et d'industrialisation : tests automatisés, intégration continue, CI/CD et automatisation.

• Vous avez une expérience des pratiques d'observabilité et de monitoring applicatif : Sentry, Datadog, Grafana ou équivalents.

• Vous êtes sensible aux problématiques de performance Web, de sécurité et de privacy.

• Vous êtes capable de prendre l'ownership de sujets complexes, de challenger l'existant, de prendre des décisions techniques et de les porter jusqu'en production.

• Vous utilisez concrètement les outils d'IA et agents de développement dans vos pratiques d'ingénierie et disposez d'excellentes capacités de communication dans un environnement pluridisciplinaire et Agile.

C'est un +

• Vous avez travaillé sur des solutions d'analytics ou d'expérimentation : A/B testing, heatmaps, session replay, product analytics ou plateformes telles que Piano Analytics, Google Analytics, Adobe Analytics, PostHog.

• Vous avez des connaissances en SQL et en architecture Data : data warehouse, data lake, ingestion ou streaming, ainsi qu'une expérience du server-side tracking ou d'architectures hybrides client / serveur.

• Vous avez travaillé sur des plateformes à forte volumétrie ou sur des systèmes nécessitant un haut niveau de fiabilité, d'observabilité et de qualité de données.

FrontEnd Software Engineer - Web Data & Analytics (F/H/N)

Au sein de votre équipe #OneTeam

• Rejoindre une nouvelle équipe dédiée aux plateformes Web Data & Analytics, au cœur des enjeux de tracking, consentement, analytics et expérimentation.

• Concevoir et faire évoluer des solutions permettant de collecter, maîtriser et exploiter les données issues des parcours Web, dans un contexte international et à forte volumétrie.

• Porter l'ownership technique des solutions sur l'ensemble de leur cycle de vie : conception, développement, mise en production, observabilité et amélioration continue.

• L'environnement technique s'appuie notamment sur JavaScript / TypeScript, React, APIs Web, CI/CD, outils d'observabilité et assistants d'IA.

Vos principales responsabilités

• Concevoir et faire évoluer l'architecture des solutions Web Data & Analytics, en garantissant leur maintenabilité, leur fiabilité et leur évolutivité.

• Concevoir et développer des solutions de collecte et d'instrumentation Web : tracking événementiel, data layer, SDK et intégrations avec les plateformes de données.

• Concevoir et faire évoluer les solutions de gestion du consentement et de CMP, en prenant en compte les enjeux de performance, de fiabilité et de privacy.

• Développer les capacités d'analytics et d'expérimentation : A/B testing, heatmaps, analyse des parcours et amélioration de l'expérience utilisateur.

• Garantir la qualité et l'observabilité des données collectées, de la définition des événements jusqu'à leur exploitation.

• Définir et industrialiser les pratiques de qualité logicielle et de tests : tests unitaires, intégration, end-to-end, CI/CD et automatisation.

• Construire l'observabilité et la qualité de service des solutions, et porter leur ownership en production, du suivi des incidents à l'amélioration continue.

• Collaborer avec les équipes Web, Produit, Data, Backend et Privacy afin de construire des solutions cohérentes à l'échelle de la plateforme.

• Porter les choix techniques, challenger l'existant et utiliser les outils d'IA et agents pour améliorer les pratiques d'ingénierie.

Votre futur impact

Dans 6 mois

• Vous aurez pris en main l'architecture et le fonctionnement des solutions de tracking, de consentement et de collecte de données Web.

• Vous aurez pris l'ownership de plusieurs sujets techniques et contribué à des évolutions structurantes de la plateforme.

• Vous aurez contribué à améliorer les pratiques de tests, d'observabilité et de contrôle de la qualité des données.

• Vous serez pleinement intégré aux interactions avec les équipes Web, Produit et Data.

Et dans 1 an

• Vous concevrez et porterez des évolutions structurantes de la plateforme Web Data & Analytics.

• Vous contribuerez à l'industrialisation de solutions internes couvrant notamment le tracking, la CMP, l'analytics et l'expérimentation.

• Vous serez identifié comme un référent technique sur les problématiques de collecte et d'instrumentation Web.

• Vous aurez contribué à améliorer significativement la fiabilité, la qualité et l'observabilité des données collectées.

Compétences requises :

• Vous maîtrisez JavaScript / TypeScript et possédez une expérience solide du développement Web, notamment avec React.

• Vous disposez d'une expérience significative en software engineering et en architecture logicielle, et savez concevoir des solutions Web maintenables et évolutives.

• Vous possédez une excellente compréhension du navigateur et des Web APIs : DOM, événements, Fetch/XHR, cookies, storage, CORS, performance, cycle de vie, etc.

• Vous disposez d'une expérience dans l'instrumentation Web, le tracking, l'analytics ou la collecte de données, et comprenez les enjeux de modélisation des événements, de data layer et de qualité des données.

• Vous maîtrisez les pratiques de qualité logicielle et d'industrialisation : tests automatisés, intégration continue, CI/CD et automatisation.

• Vous avez une expérience des pratiques d'observabilité et de monitoring applicatif : Sentry, Datadog, Grafana ou équivalents.

• Vous êtes sensible aux problématiques de performance Web, de sécurité et de privacy.

• Vous êtes capable de prendre l'ownership de sujets complexes, de challenger l'existant, de prendre des décisions techniques et de les porter jusqu'en production.

• Vous utilisez concrètement les outils d'IA et agents de développement dans vos pratiques d'ingénierie et disposez d'excellentes capacités de communication dans un environnement pluridisciplinaire et Agile.

C'est un +

• Vous avez travaillé sur des solutions d'analytics ou d'expérimentation : A/B testing, heatmaps, session replay, product analytics ou plateformes telles que Piano Analytics, Google Analytics, Adobe Analytics, PostHog.

• Vous avez des connaissances en SQL et en architecture Data : data warehouse, data lake, ingestion ou streaming, ainsi qu'une expérience du server-side tracking ou d'architectures hybrides client / serveur.

• Vous avez travaillé sur des plateformes à forte volumétrie ou sur des systèmes nécessitant un haut niveau de fiabilité, d'observabilité et de qualité de données.