AI-native fullstack developer

Мы ищемAI-native full stack инженера

Разработчик нового поколения, способного вместе с продуктовой командой быстро превращать идеи в работающие прототипы и MVP.

Основной принцип роли - AI-first development: активно использовать современные AI-инструменты, готовые сервисы и существующий открытый код.

Что предстоит делать

• Быстро собирать прототипы и MVP новых продуктов.

• Использовать AI-инструменты для написания, анализа, рефакторинга и тестирования кода.

• Разбираться в существующих репозиториях и дорабатывать проекты, даже если изначально код писал AI.

• Интегрировать внешние API, платежные системы, авторизацию, аналитику и сторонние сервисы.

• Выбирать между собственной разработкой, готовыми решениями и AI-generated кодом исходя из скорости, стоимости и рисков.

• Проверять качество кода, созданного AI, и не допускать превращения быстрого прототипа в технически неуправляемый продукт.

• Видеть технические ограничения и риски еще на этапе обсуждения продуктовой идеи.

• Помогать продуктовой команде оценивать: что можно сделать за день, что за неделю, а что требует полноценной разработки.

• При необходимости доводить успешный прототип до состояния, которое можно масштабировать.

Что важно

• понимание принципов web-разработки.

• Опыт самостоятельной разработки продуктов или сервисов end-to-end.

• Умение быстро разбираться в незнакомом коде.

• Практический опыт работы с API и сторонними интеграциями.

• Понимание баз данных, backend-логики, frontend и инфраструктуры.

• Понимание принципов работы платежей, webhook/postback-механик, авторизации и безопасности.

• Способность отличить рабочий прототип от решения, которое опасно выпускать в production.

• Умение работать в условиях неполного ТЗ и самостоятельно находить техническое решение.

AI-native подход

Вы должны уметь использовать инструменты уровня Cursor / Claude Code / Codex и аналоги для:

• исследования незнакомых codebase;

• генерации и рефакторинга кода;

• поиска ошибок;

• написания тестов;

• работы с документацией;

• создания прототипов;

• ускорения интеграций.

При этом важно, чтобы вы были способны самостоятельно проверить архитектуру, безопасность и корректность решения.

Будет большим плюсом

• Опыт запуска собственных продуктов, pet-projects или стартапов.

• Опыт работы с платежными системами.

• Опыт создания Telegram Mini Apps, web-сервисов или мобильных приложений.

• Опыт с Docker, облачной инфраструктурой и CI/CD.

• Опыт работы с аналитикой

• Опыт интеграции LLM/API AI-сервисов в продукты.

Как будет выглядеть работа

• Продуктовая команда формулирует гипотезу и ожидаемый результат.

• Вместе определяем самый быстрый способ ее проверить.

• За несколько дней появляется работающий прототип.

• Запускаем его на реальных пользователях и смотрим на данные.

• Если гипотеза работает - развиваем продукт.

• Если нет - закрываем эксперимент.

Главная метрика роли - скорость и качество превращения продуктовых гипотез в работающие решения.

Условия

• Формат: полностью удалённо, full-time, график 5/2
• Конкурентная ЗП
• Оформление по контракту: ГПХ/ИП/СЗ
• Профессиональная команда, короткие циклы принятия решений

В сопроводительном письме расскажите о реальном проекте/прототипе или MVP, который вы собрали с активным использованием AI инструментов. Что конкретно делал AI, а что вы? Сколько заняло по времени от идеи до рабочей версии?