Confirmed on the employer's own hiring board on Sep 24, 2026. First seen by Alion on Sep 24, 2026. Systeme Electric scores A on the Alion truth index.
Мы активно внедряем ИИ в продукты и внутренние ИТ- и бизнес-процессы. Развиваем это направление во многих подразделениях компании, применяем различные инструменты для решения задач. Ищем специалиста, у которого уже есть опыт внедрения ИИ и который усилит текущую команду своей экспертизой.
Если коротко, то нужно оценить входящую идею, понять применим ли здесь ИИ, если применим - понять, что требуется для реализации, проанализировать и согласовать решение, внедрить его, подготовить документацию, обучить заказчика, собрать обратную связь по итогам внедрения, контролировать работоспособность, поддерживать и развивать продукт.
У нас есть наставники, разработчики и интересные практические кейсы.
Обязанности:- Анализировать бизнес-процессы компании и находить точки для автоматизации на основе ИИ.
- Переводить задачи бизнеса в технические требования, определять ресурсы и план внедрения.
- Оценивать и подбирать AI-сервисы, модели и технологические подходы для решения задач бизнеса.
- Внедрять и поддерживать: RAG-системы, корпоративные базы знаний, AI-агентов.
- Проектировать логику агентов: tool-calling, оркестрацию, работу с low-code/no-code платформами (n8n, аналоги).
- Разрабатывать, тестировать и оптимизировать промпты, вести их версионирование.
- Строить сценарии автоматизации через прямую работу с API.
- Закладывать в решения требования к отказоустойчивости, производительности и масштабируемости
- Разворачивать и настраивать AI-инструменты на инфраструктуре компании, доводить решения до промышленного качества
- Разворачивать и дообучать собственные модели на сервере (fine-tuning, локальный инференс)
- Определять схему размещения, организовывать тестовый и промышленный контуры, формулировать требования к инфраструктуре (CPU/GPU, storage, networking)
- Интегрировать решения с корпоративными системами, системами авторизации и мониторинга
- Координировать работу с IT-командой, разработчиками и заказчиками.
- Согласовывать с командой информационной безопасности варианты имплементации ИИ.
- Контролировать передачу данных внешним провайдерам, оценивать риски внешних LLM/API.
- Управлять доступом и разграничением прав пользователей и агентов.
- Технически оценивать предложения подрядчиков, формировать технические требования, участвовать в пилотировании вендорских решений, тестированиях.
- Измерять эффективность внедрённых решений через метрики.
- Обучать сотрудников работе с внедрёнными ИИ сервисами.
- Сопровождать и поддерживать ИИ-проекты после внедрения.
- Масштабировать успешные кейсы на другие подразделения.
- Практический опыт работы с LLM (ChatGPT, Claude, Gemini и др.) через API, а не только через веб-интерфейс
- Понимание принципов работы transformer-архитектур, эмбеддингов, токенизации
- Понимание Docker и контейнеризации для развёртывания сервисов
- Опыт внедрения и интеграции IT-решений
- Понимание enterprise IT-ландшафта корпоративных систем
- Понимание требований информационной безопасности при работе с ИИ и основ работы с персональными данными, конфиденциальной информацией
- Навыки Prompt Engineering: few-shot, chain-of-thought, structured output. Опыт разработки, тестирования и версионирования промптов - желательно
- Владение Python как преимущество
- Опыт работы с vLLM, Ollama и подобными платформами
- Понимание и опыт работы с API
- Знание базового SQL
- Знание основ анализа данных и машинного обучения
- Опыт построения RAG-систем и работы с векторными базами данных - как преимущество
- Опыт работы с фреймворками для оркестрации LLM: LangChain, LlamaIndex или аналоги как преимущество
- Практика работы с low-code/no-code платформами автоматизации (n8n) как преимущество
- Опыт дообучения открытых моделей и квантизация как преимущество
- Опыт работы с GPU-серверами, CUDA, оптимизации инференса под железо как преимущество
- Понимание основ MLOps/LLMOps: версионирование моделей, мониторинг, логирование инференса; Kubernetes как преимущество
- Опыт работы в промышленностиьили в крупных компаниях как преимущество
- Опыт внедрения чат-ботов, голосовых ассистентов, систем распознавания как преимущество
- Аналитическое мышление: умение анализировать задачи бизнеса, оценивать эффективность решений и переводить их на язык технических требований
- Коммуникабельность и навыки презентаций: работа с разными стейкхолдерами - разработчиками, аналитиками, руководством, подрядчиками, умение говорить нет и обосновывать почему
- Наставничество: умение обучать сотрудников работе с внедрёнными AI-системами
- Инициативность и проактивность, готовность к обучению и быстро осваивать новые AI-инструменты и модели
- Системный подход и внимательность к деталям, ответственность за качество решений
- Высшее образование
- Опыт работы в IT 4+ лет, управление крупными IT/цифровыми проектами, внедрение ИИ.
- Оформление в соответствии с ТК РФ, наличие IT аккредитации Минцифры;
- Конкурентоспособное вознаграждение, годовые бонусы;
- ДМС (со стоматологией) и страхование жизни;
- Индивидуально обсуждаем возможность удаленного формата работы с командировками в Москву;
- Возможности для карьерного роста и профессионального развития;
- Уникальная корпоративная культура, которая поощряет индивидуальные достижения и ценит командную работу;
- Работа в команде профессионалов одного из крупнейших производителей электротехнического оборудования.

