AI Integration Engineer (1С)

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и внедрять автономных ИИ-агентов, интегрированных с продуктами 1С (Управление холдингом, Бухгалтерия, Документооборот).
• Автоматизировать ключевые финансовые процессы:
• классификация и разнесение банковских выписок;
• разбор и распознавание входящей первичной документации;
• интеллектуальный поиск и формирование отчётности по естественно-языковым запросам.
• Подбирать и адаптировать LLM-модели (OpenAI, YandexGPT, Claude, open-source и др.) под прикладные задачи; строить RAG-системы на внутренней документации компании.
• Разрабатывать многошаговые цепочки ИИ-агентов (LangChain/LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel) с обязательной валидацией результатов перед внесением изменений в учётные системы.
• Обеспечивать безопасность агентных решений: аудит-логирование, контроль прав, механизм human-in-the-loop на критических операциях.
• Консультировать команду 1С-разработчиков по вопросам интеграции с ИИ, документировать архитектуру решений.

Мы предлагаем:

• Работу в крупной транспортной компании, занимающей лидирующие позиции на рынке в своем сегменте;
• Официальное трудоустройство с первого рабочего дня;
• Прозрачную систему оплаты труда: оклад плюс премии;
• Плавный вход в должность, индивидуальное наставничество;
• Участие в корпоративных мероприятиях (спортивные мероприятия, тимбилдинги, выставки и проч.);
• Подарки для сотрудников и их детей на праздники;
• Оплачиваемую мобильную связь;
• График работы: понедельник - пятница, с 9:00 до 18:00.

Наши пожелания к кандидатам:

• Опыт промышленной разработки на Python от 3 лет (production-ready код, тестирование, CI/CD).
• Уверенное владение одним или несколькими фреймворками для создания LLM-агентов: LangChain / LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel.
• Практический опыт интеграции ИИ-моделей с корпоративными системами через REST API, вебхуки или очереди сообщений.
• Понимание архитектуры платформы 1С:Предприятие 8.3: механизмы HTTP-сервисов, обмен данными, управление правами доступа.
• Практический опыт работы с данными 1С на уровне SQL-запросов или встроенного языка запросов; понимание структуры метаданных (справочники, документы, регистры сведений, регистры накопления).
• Умение проектировать контракт взаимодействия ИИ-агента с API 1С: формирование запроса, обработка ответов и ошибок пакетной записи.
• Опыт работы с несколькими семействами моделей (GPT-4, Claude, Llama 3, Mistral и др.) и понимание их применимости для задач NLP: извлечение сущностей, классификация, генерация кода.
• Навыки промпт-инжиниринга, построения RAG-пайплайнов (векторные БД, эмбеддинги, гибридный поиск), файнтюнинга и оценки качества моделей.
• Опыт обеспечения безопасности агентных решений: защита от галлюцинаций, версионирование промптов, аудит вызовов API.