Инженер машинного обучения

Обязанности

• Участвовать в полном цикле DS/ML-проектов: от сбора данных до внедрения готового ML-решения в production
• Решать бизнес-задачи с помощью ML и LLM: предлагать подходящие решения, проверять гипотезы, обосновывать выбор
• Проводить анализ данных: сбор, чистка, визуализация, подготовка отчётности
• Создавать и обогащать фичи для ML-моделей
• Обучать и внедрять ML-модели (open-source и кастомные решения)
• Участвовать в разработке и автоматизации пайплайнов: от данных до внедрения моделей (в том числе через API и в чат-ботах)
• Интегрировать LLM для автоматизации внутренних процессов и клиентских взаимодействий (боты, ассистенты, поиск, генерация).

Требования

• Понимание и практический опыт полного ML-цикла: от идеи до внедрения
• Знание подходов обучения с учителем и без учителя (classification, clustering и пр.)
• Умение формулировать и проверять гипотезы, объяснять результаты и доносить их до бизнеса
• Уверенная работа с большими объёмами данных (в том числе SQL + Python)
• Опыт работы с open-source LLM или интеграцией LLM API (YandexGPT, Claude, LLaMA, Mistral и пр.)
• Навыки визуализации данных (matplotlib, seaborn, plotly)
• Опыт внедрения ML-решений в production (API, Docker, CI/CD будет плюсом)
• Умение работать в команде и самостоятельно вести проект от задачи до результата
• Высшее образование (математика, прикладная информатика, ИТ или смежные области)
• Опыт в Data Science / ML от 3 лет
• Владение Python, средний уровень SQL
• Плюсом будет опыт разработки и запуска ML-бэкендов, чат-ботов, ML-ассистентов или систем на основе LLM.

Условия

Добровольное медицинское страхование

• Занятость: Дистанционная (удаленная) работа
• График: Неполный рабочий день/неполная рабочая неделя
• Рабочих мест: 2
• Дата выхода: 30.09.2026
• Квота: Инвалид
• Языки: B2 — средне-продвинутый