Inżynier Machine learning/MLOPS Senior
Finat
Dla naszego Klienta poszukuejmy Inżynier Machine learning/MLOPS Senior
Na co dzień w naszej roli będziesz:
Samodzielnie prowadzić projekty MLOps end-to-end - od analizy potrzeb, przez projekt architektury, po wdrożenie i utrzymanie.
Ściśle współpracować z Biznesem, aby właściwie rozumieć potrzeby, priorytety oraz mierzalne cele projektów AI/ML.
Projektować i implementować rozwiązania wykorzystujące modele ML i LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps/LLMOps.
Utrzymywać i rozwijać środowiska produkcyjne działające w Kubernetes i Google Cloud Platform.
Diagnozować problemy techniczne oraz zapewniać stabilność i niezawodność wdrożonych aplikacji.
Współpracować z zespołami Data Science, Architektury, Security i DevOps, dbając o spójność całego rozwiązania.
Tworzyć i optymalizować procesy MLOps, w tym CI/CD, monitoring modeli, automatyzację pipeline'ów oraz governance.
Rekomendować nowe technologie, rozwiązania platformowe i usprawnienia procesów.
Wymagania
Python (projektowanie i nadzór nad rozwiązaniami ML/LLM)
Kubernetes (architektura + praktyka wdrożeniowa)
Google Cloud Platform (GCP)
Machine Learning / LLM - zrozumienie architektury i integracji
Linux (Debian / RHEL) - biegłość operacyjna
Leadership techniczny - prowadzenie zespołu, code review, mentoring
Samodzielne prowadzenie projektu - odpowiedzialność E2E
Rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji technicznych
To stanowisko jest dla Ciebie, jeśli:
Masz doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów technologicznych - szczególnie w obszarach AI/ML/MLOps.
Bardzo dobrze programujesz w Pythonie i masz doświadczenie w budowie aplikacji produkcyjnych.
Swobodnie poruszasz się w Linux (Debian, RHEL).
Masz praktyczne doświadczenie z Kubernetes.
Pracowałeś z rozwiązaniami chmurowymi (najlepiej GCP).
Znasz metodyki DevOps lub MLOps i potrafisz wdrażać je w praktyce.
Umiesz diagnozować problemy i proponować skuteczne rozwiązania.
Czujesz się komfortowo w pracy na styku IT i Biznesu, potrafisz tłumaczyć technologię na wartości biznesowe.
Chcesz rozwijać swoje kompetencje w obszarze ML/LLM oraz ich produkcyjnego wykorzystania.
Oferujemy
kontrakt B2B
opcjonalnie pakiet Luxmed i karta Multisport
praca hybrydowa - 1 dzień w tygodniu praca w biurze Warszawa ul. Chmielna 89.
Możliwość pełnego prowadzenia projektów MLOps w strategicznych inicjatywach AI/ML Banku
Realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju platformy AI/ML.
Pracę w środowisku chmurowym GCP z zaawansowanymi narzędziami AI.
Współpracę z doświadczonymi zespołami technologicznymi i biznesowymi.
Szkolenia oraz możliwość certyfikacji (GCP, Kubernetes, MLOps).
Stabilne środowisko pracy oraz przestrzeń do realnego wpływu na rozwój obszaru.