Solution Architect AI
Finat
Dla naszego klienta szukamy Solution Architect AI.
Zakres obowiązków:
Dostarcza architekturę i wdrożenia rozwiązań AI, w tym LLM/GenAI oraz RAG.
Wykorzystuje usługi chmurowe AI (GCP Vertex AI lub Azure OpenAI / AWS Bedrock), pracuje praktycznie z Vertex AI (modele, pipeline'y, endpoints, Model Registry).
Rozwija multitenantową Platformę AI, utrzymuje workflow Agentów i RAG oraz CI/CD dla konfiguracji i wdrożeń.
Definiuje podejście do integracji: architektura mikroserwisów, zarządzanie API, wzorce integracji.
Współkształtuje architekturę cyberbezpieczeństwa, architekturę danych oraz projektowanie infrastruktury dla rozwiązań AI i platformy.
Stosuje MLOps: pipeline'y, monitoring modeli oraz CI/CD dla ML.
Buduje i utrzymuje dokumentację architektoniczną (HLD/LLD) oraz komunikuje rozwiązania do odbiorców technicznych i biznesowych w środowisku cross-funkcjonalnym.
Dba o AI governance i zgodność regulacyjną (EU AI Act, RODO).
Wymagania:
Wykształcenie wyższe: informatyka, matematyka, machine learning, data science lub pokrewne.
Min. 5 lat doświadczenia w projektowaniu i implementacji rozwiązań AI, w tym min. 2 lata z rozwiązaniami opartymi o LLM i GenAI.
Udokumentowane doświadczenie z usługami chmurowymi AI - GCP Vertex AI lub Azure OpenAI / AWS Bedrock.
Praktyczna znajomość GCP Vertex AI (modele, pipeline'y, endpoints, Model Registry).
Umiejętność projektowania rozwiązań LLM i RAG (LangChain, LlamaIndex lub równoważne).
Doświadczenie w machine learning (modelowanie, ewaluacja, deployment).
Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji architektonicznej (HLD, LLD).
Znajomość zagadnień MLOps (pipeline'y, monitoring modeli, CI/CD dla ML).
Znajomość zasad AI governance i regulacji (EU AI Act, RODO).
Bardzo dobra znajomość architektury mikroserwisów, zarządzania API oraz nowoczesnych wzorców integracji.
Doświadczenie w obszarze architektury cyberbezpieczeństwa, architektury danych oraz projektowania infrastruktury.
Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym (dokumentacja techniczna, RFC, komunikacja z vendorami).
Mile widziane:
Znajomość frameworków open source: Hugging Face, LlamaIndex, LangGraph.
Doświadczenie z modelami embeddings i wektorowymi bazami danych.
Certyfikat GCP Professional Machine Learning Engineer lub Professional Cloud Architect.
Certyfikaty z obszaru AI/ML (np. DeepLearning.AI, Hugging Face).
Kompetencje osobiste i sposób pracy:
Myślenie architektoniczne i systemowe - rozumienie wpływu decyzji na całą organizację.
Komunikatywność - umiejętność prezentowania złożonych koncepcji AI użytkownikom technicznym, biznesowym i zarządowi.
Odpowiedzialność za jakość - dbałość o standardy, dokumentację i governance AI.
Proaktywność i inicjatywa w identyfikowaniu możliwości zastosowania AI.
Ciekawość technologiczna i gotowość do eksperymentowania.
Doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych.
Praca w środowisku cross-funkcjonalnym (data science, inżynieria, biznes, prawo, bezpieczeństwo).
Oferujemy:
umowa B2B
praca w modelu hybrydowym: 1-2 dni praca w biurze (Chmielna 89, Warszawa)
opcjonalnie pakiet medyczny, karta Multisport