Junior ML-Engineer

КомпанияПоле.рф - платформа для участников аграрного рынка. Уже более 5 лет топовые IT-команды и агроэксперты настраивают с нуля процессы цифровизации одной из самых стабильных отраслей страны. В связи с расширением функционала площадки ищем специалистов на два приоритетных проекта:

Проект «Построение системы управления вагонным парком»: единый реестр парка и дислокация в реальном времени - автоматическое построение рейсов из потока операционных сообщений - прогноз времени оборота вагона и его компонентов - балансировка заявок клиентов и доступного парка, расчёт потребности в вагонах и пр.

Проект «Построение системы прогнозирования тарифов автоперевозок»: онлайн калькулятор-предиктор ставки, который по параметрам рейса мгновенно выдаёт обоснованную рыночную цену, коридор ставки, декомпозиция тарифа, API и интеграция.

Обязанности

Задачи Junior ML-Engineer

• Переводить исследовательский код ценовых моделей в воспроизводимые Python-пакеты: конфиги, фиксация seed и зависимостей
• Интегрировать оптимизационные модули (OR-Tools / MILP-солвер) в продакшен-контур
• Писать unit- и интеграционные тесты (pytest)
• Доводить ML-модели до продакшена, проводить A/B тесты
• Работать в связке с Data Scientist, бэкенд-разработчиками, DevOps и логистами-вагонниками: от постановки задачи до поддержки сервиса в проде.

Требования

Образование

• Математическое или техническое образование: по специальностям «программная инженерия», «информатика и вычислительная техника», «прикладная математика и информатика» или смежным дисциплинам.
• Уровень образования: молодой специалист с высшим техническим образованием, студент последних курсов технического ВУЗа

Навыки

• Знание Python для обучения моделей, экспериментов и вспомогательных скриптов
• Знание SQL: агрегации, работа с временными срезами и знание CatBoost
• Знание MLOps-инструменты: MLflow, DVC и опыт вывода моделей в продакшен
• Отличное знание математической статистики, умение строить надежные пайплайны данных, понимание метрик (MAE, RMSE, MAPE)

Условия

Что мы предлагаем

• Оплачиваемую стажировку 3-6 месяцев и доступ к реальным данным, а не к учебным датасетам
• Работу в аккредитованной IT-компании, официальное оформление и опыт в резюме
• Частичную занятость и гибрид - совмещается с учёбой
• Менторство от senior-специалистов, код-ревью, участие в полном цикле: от гипотезы до модели в проде
• Возможность зачесть проект как практику, курсовую или ВКР

Пиши и присылай резюме - познакомимся!

[email protected]

tg: @kp_hrvpole