Senior Data & Cloud Engineer

Experiencia: 5 años o más
Contrato: Contactor
Duración del proyecto: De 6 a 12 meses, con posibilidad de extensión.
Modalidad: Por confirmar.

Propósito del cargo

Desarrollar e implementar soluciones de datos y servicios en la nube, integrando diferentes plataformas tecnológicas para garantizar procesos eficientes, seguros y confiables de transformación, almacenamiento e intercambio de información.

Funciones principales
-Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos (ETL/ELT).
-Implementar soluciones en entornos cloud, especialmente Azure y Google Cloud Platform (GCP).
-Desarrollar microservicios y APIs para la integración de sistemas.
-Implementar modelos de datos, procesos de validación y controles de calidad de la información.
-Automatizar procesos de desarrollo y despliegue mediante prácticas DevOps y DataOps.
-Implementar pruebas unitarias y pruebas de datos para garantizar la calidad de las soluciones.
-Gestionar contenedores, infraestructura como código y diferentes ambientes de desarrollo.
-Colaborar con equipos técnicos en el análisis de riesgos y la optimización de soluciones de datos de extremo a extremo.

Requisitos
-Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Informática, Electrónica o carreras afines.
-Experiencia mínima de 5 años en desarrollo de software, ingeniería de datos o soluciones cloud.
-Conocimientos en Azure Data Factory, Azure Functions, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run y Pub/Sub.
-Experiencia con Python, Node.js, SQL y desarrollo de APIs REST.
-Manejo de herramientas de transformación de datos como dbt y procesos ETL/ELT.
-Conocimientos en modelado de datos, arquitectura Medallion y Data Quality.
-Experiencia con Angular 7 o superior y programación orientada a objetos en .NET o Java.
-Conocimientos de OAuth2, JWT, API Gateway y contratos API mediante OpenAPI/Swagger.
-Manejo de CI/CD, GitHub Actions o Azure DevOps, Git, contenedores e infraestructura como código (IaC).
-Capacidad para trabajar en entornos multi-cloud y comprender arquitecturas de datos de extremo a extremo.

Competencias
-Orientación a la calidad y confiabilidad de los datos.
-Trabajo colaborativo y comunicación efectiva.
-Pensamiento crítico y capacidad para identificar riesgos.
-Pensamiento sistémico para comprender dependencias y posibles cuellos de botella.