Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d)

Was wir bieten

• Eine dynamische und ehrgeizige Umgebung, die dir eine steile Lernkurve und die Möglichkeit zum Wachstum garantiert.

• Eine flexible und moderne Arbeitskultur, die dir die Vorteile der heutigen digitalen Möglichkeiten und Tools bietet.

• Eine innovative neue Technologie und Herangehensweise, die sicherstellt, dass deine tägliche Arbeit sinnvoll und wirkungsvoll ist.

• Ein engagiertes Team, das zusammenarbeiten und voneinander lernen möchte.

Unsere Benefits im Überblick:

• Gemeinsame Teamevents

• EGYM Wellpass & Betriebliche Altersvorsorge

• Kostenlose Getränke, Kaffee, Tee

• Essenslieferung mit Cateroo

• Stadtmobil (Carsharing)

• Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten

• Flexible Arbeitszeiten, Remote Work & Workation möglich

• Apple Hardware & Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung

Dein Impact

• Konzeption robuster Hybrid-Data-Pipelines:Du konzipierst Datenstrecken, von geschützten On-Premise-Kundenumgebungen in die Cloud und wieder zurück. Zugriffsbeschränkungen löst Du technisch elegant, egal ob Azure, AWS oder andere.

• Zentrale KI-Datenarchitektur:Du verantwortest die Hauptprozesse der Datenverarbeitung, um die Grundlage für AI Use Cases zu stärken und weiterzuentwickeln.

• End-to-End MLOps:Du transferierst KI-Modelle aus der Cloud in die operativen Netzwerke der Kunden und entwickelst Prozesse für zuverlässige lokale Inferenz-Services. Die generalisierbaren Schritte des Data Science verarbeitets Du zu skalierbaren MLOps-Stages weiter.

• Infrastructure as Code:Du realisierst die Infrastruktur mittels Terraform. Du erstellst wiederverwendbare Assets und Standards für ein schnelles und sicheres Aufsetzen komplexer Infrastrukturen (Data Lakes, Cluster) für neue Kunden und Projekte.

• Team-Zusammenarbeit & ML-Verständnis:Du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen und bringst ein technisches Verständnis für Machine Learning mit, um deren Anforderungen optimal in eine performante Infrastruktur zu übersetzen.

Dein Profil

• Engineering-Mindset: Du verfügst über Routine in Infrastructure as Code(z.B. Terraform), modernen Workflowswie Git und der Containerisierung(z.B. Docker). Du schreibst Code für modulare, wiederverwendbare Komponenten und hast Interesse an der Professionalisierung von CI/CD-Pipelines, github Actions, DevOps oder ML-Lifecycle-Prozessen. Von Anfang an lebst Du DRY.

• Data Engineering & Scripting-Expertise:Sehr gute Kenntnisse in einer modernen Programmiersprache (z.B. Python) und in der Umsetzung komplexer Datenstrecken so wie ML-Modell-Trainings in Big-Data-Umgebungen (z.B. Databricks/Spark).

• Cloud- und Hybrid-Architektur:Fundierte Erfahrung mit Cloud-Diensten für Datenintegration und -speicherung (z.B. Azure Data Factory, Data Lake) und idealerweise im IoT-Umfeld (z.B. Azure IoT Hub). Du verstehst komplexe "Edge"-Infrastrukturen(Self-hosted Runtimes, Firewalls, VNETs), um Daten aus isolierten Kundenumgebungen nutzbar zu machen.

• Sprache & Schnittstelle:Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung. Du kannst technische Anforderungen klar kommunizieren und findest pragmatische Lösungen für komplexe IT-Landschaften.

• Orchestrierung:Grundkenntnisse in der Container-Orchestrierung(z.B. Kubernetes) sind von Vorteil.

Wie wir ticken

• Jeder bei uns handelt wie ein Entrepreneur:Wir lieben die Freiheit selbstbestimmt und mit Wirkung zu arbeiten. Wir fördern flache Hierarchien.

• Wir helfen Innovatoren zu gewinnen:Wir sind Evangelisten der Innovation! Innovation = Idee + Umsetzung + Mehrwert! Unser Ziel ist es, Kunden zu helfen erfolgreich mit ihren Vorhaben zu sein.

• Wir handeln eigenverantwortlich und teamorientiert:Jeder übernimmt die Verantwortung für seine Aufgaben, behält dabei jedoch immer das gemeinsame Ziel im Blick.

• Wir überholen unsere Wettbewerber, indem wir schneller lernen:Wir wollen uns konsequent weiterentwickeln, Neues ausprobieren und Erfahrungen rasch in Verbesserungen umsetzen.

• Wir achten uns, die Dinge, die wir tun und wie wir diese tun:Wir behandeln uns selbst, unsere Mitmenschen und unsere Aufgaben mit Sorgfalt und Respekt.