Data Engineer / Senior Data Engineer Microsoft Fabric

Forma współpracy: kontrakt B2B

Stawka (B2B PLN netto + VAT/h): 125-160

Tryb: hybrydowy (uzgodnione spotkania projektowe 1 dzień w tygodniu w Warszawie)

Poszukujemy osoby o profilu Data Engineer / Senior Data Engineer Microsoft Fabric, która posiada min. 3 lat komercyjnego doświadczenia.

Wiodący stack technologiczny: Microsoft Fabric, Azure Data Factory, PySpark, Python, SQL, Delta Lake, Parquet, Microsoft Azure, Git, CI/CD, Azure Synapse, Databricks, Data Quality, Excel, R.

Projekt który będziemy gotowi Ci zaproponować dotyczy rozwoju i utrzymania procesów data engineeringowych w środowisku Microsoft Fabric i Azure. W ramach projektu będziesz odpowiadać za projektowanie i implementację pipeline’ów w Data Factory oraz notebooków PySpark, onboarding i integrację źródeł danych, transformacje oraz przygotowanie danych wsadowych. Istotnym elementem będzie również zapewnienie jakości, wersjonowania i bezpieczeństwa danych oraz automatyzacja wdrożeń z wykorzystaniem Git i CI/CD. Projekt realizowany jest w środowisku o wysokich wymaganiach w zakresie bezpieczeństwa i audytowalności.

Wymagania:

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer przy realizacji produkcyjnych projektów danych.
• Bardzo dobra znajomość Python, PySpark oraz SQL i doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
• Praktyczne doświadczenie z Microsoft Fabric lub pokrewnymi platformami, takimi jak Azure Synapse czy Databricks.
• Znajomość architektury warstwowej danych, np. Medallion Architecture, oraz formatów Delta Lake / Parquet.
• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji pipeline’ów danych oraz integracji różnorodnych źródeł, w tym plików Excel i baz danych.
• Praktyczna znajomość Git oraz pracy zespołowej z wykorzystaniem code review i CI/CD.
• Doświadczenie w implementacji mechanizmów Data Quality, walidacji danych i raportowania błędów.
• Znajomość zasad bezpieczeństwa i ochrony danych w środowisku Azure oraz gotowość do pracy z wymaganiami dotyczącymi prywatności i audytowalności.
• Umiejętność optymalizacji procesów przetwarzania danych pod kątem wydajności i kosztów.
• Mile widziane: certyfikaty DP-600 / DP-700, doświadczenie w sektorze finansowym, znajomość R, CI/CD dla platform danych oraz praca w metodykach Agile/Scrum.

Współpracując z naszą organizacją będziesz mógł/mogła liczyć na:

• Ugruntowaną pozycją rynkową
• Projekty, w których będziesz miał/miała wpływ na ich rozwój
• Współpracę z atrakcyjnymi klientami biznesowymi z różnych branż (m.in.: finanse, bankowość, ubezpieczenia, healthcare, robotyzacja, energetyka, media)
• Bieżące informacje projektowe oraz stały dostęp do dokumentacji niezbędnej do realizacji zadań (np. Git, Gitflow, Angular, Docker, Primaris x TechTalks, Primaris Leadership Academy)
• Świetną atmosferę współpracy podczas realizacji projektów wśród zaangażowanych ludzi z pasją

Cały proces nawiązywania współpracy oraz onboarding prowadzony jest zdalnie.

Proces nawiązywania współpracy składa się z:

• rozmowy telefonicznej (do 30 min)
• zdalnego spotkania z Product Owner projektu (30-60 min)

Primaris Services to ponad 250 ekspertów na pokładzie i 15 lat doświadczenia w branży IT na rynku polskim oraz zagranicznym. Realizujemy ambitne projekty o wysokiej złożoności z różnych obszarów - m.in. bankowości, ubezpieczeń, healthcare, robotyzacji, energetyki, mediów (mamy ponad 40 aktywnych klientów). Rośniemy w siłę oraz ciągle poszerzamy portfolio zarówno naszych usług jak i klientów.

Zakres naszej działalności obejmuje budowę systemów od zera, ich rozwój oraz utrzymanie, wdrożenia produktowe, alokacje całych Zespołów, a także pojedynczych Ekspertów w strukturach Klienta.

Ponadto od kilku lat działamy bardzo intensywnie jako złoty Partner firmy UiPath (obszar Robotic Process Automation) budując roboty i sprzedając licencje u naszych Klientów. Co miesiąc nawiązujemy współpracę z 7 nowymi osobami. Wierzymy, że ludzie z pasją to klucz do naszego wspólnego sukcesu! Właśnie dlatego ciągle poszukujemy nowych, zdolnych osób, które powiększą grono naszych współpracowników.