Analytics Engineer Sênior

Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Análise de Sistema
Senioridade: Especialista
Lugar de trabalho: Rio de Janeiro, RJ
Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
Jornada Período Integral
Estamos em busca de um(a) Analytics Engineer Sênior para integrar nosso time de Dados, atuando na construção, evolução e sustentação de soluções analíticas, com visão end-to-end do ciclo de dados.
Procuramos um profissional com perfil construtor, dinâmico, curioso e orientado a soluções, que tenha autonomia para investigar problemas, propor melhorias e contribuir ativamente para a evolução técnica da equipe.
Essa pessoa terá participação importante na construção de pipelines, modelagem de dados, desenvolvimento de soluções analíticas e definição de boas práticas, conectando tecnologia e necessidades de negócio.
Principais responsabilidades
Atuar em todo o ciclo de dados, desde a ingestão e o armazenamento até a transformação, modelagem, validação e disponibilização.
Desenvolver, manter e otimizar pipelines e processos de ETL/ELT.
Construir e evoluir modelos de dados para Power BI, relatórios, dashboards e aplicações.
Desenvolver transformações e consultas utilizando SQL, Power Query e dbt.
Criar e manter fluxos de orquestração de dados utilizando Apache Airflow.
Atuar em soluções de dados e Analytics utilizando Microsoft Fabric e Azure.
Trabalhar com bancos de dados relacionais, como SQL Server, PostgreSQL e MySQL.
Contribuir para a definição de padrões de modelagem, qualidade, segurança e governança de dados.
Investigar inconsistências, falhas e problemas na cadeia de processamento, identificando suas causas e propondo soluções.
Colaborar com as equipes de Dados, Desenvolvimento e áreas de negócio para transformar necessidades em soluções técnicas.
Atuar como referência técnica para a equipe, contribuindo com decisões de arquitetura, disseminação de conhecimento e adoção de boas práticas.
Requisitos e qualificações
Experiência sólida em Dados, Analytics, Business Intelligence (BI) ou Engenharia de Dados.
Domínio avançado de SQL.
Experiência avançada com Power BI e Power Query.
Conhecimento avançado de Excel.
Conhecimento de modelagem de dados e modelagem dimensional.
Experiência com bancos de dados relacionais, como SQL Server, PostgreSQL e/ou MySQL.
Conhecimento de dbt e Apache Airflow.
Conhecimentos em Microsoft Azure e Microsoft Fabric.
Domínio dos conceitos de ETL/ELT, qualidade, segurança e governança de dados.
Capacidade de compreender e atuar no fluxo completo dos dados, desde as fontes de origem até o consumo por usuários e sistemas.
Capacidade analítica, autonomia na resolução de problemas e boa comunicação para interação com diferentes áreas.
Diferenciais
Conhecimento de Trino e ambientes Data Lake/Lakehouse.
Experiência com arquiteturas modernas de dados.
Conhecimento de Inteligência Artificial aplicada à automação, incluindo LLMs e MCP (Model Context Protocol).
Experiência com automação de processos de dados.
Perfil desejado
Buscamos uma pessoa que tenha mentalidade construtora e interesse em participar ativamente da criação e evolução de soluções, com curiosidade técnica, facilidade de aprendizado e autonomia para investigar problemas.
É importante ter capacidade de transformar desafios de negócio em soluções técnicas, boa comunicação, colaboração e disposição para compartilhar conhecimento com a equipe.
Esperamos também interesse em assumir responsabilidades técnicas progressivamente, contribuindo para a evolução da arquitetura de dados, a melhoria dos processos e o desenvolvimento do time.
Oportunidade de desenvolvimento
Esta posição oferece perspectivas de crescimento profissional e participação ativa na evolução da arquitetura de dados, na definição de padrões técnicos e na implementação de novas tecnologias.
Buscamos alguém que queira construir soluções em conjunto com a equipe, contribuir com melhorias contínuas e crescer junto com a empresa. Benefícios: -. Vale-transporte -. Vale-alimentação -. Assistência médica -. Assistência odontológica -. Incentivo a cursos e certificações -. Wellhub (Gympass)