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Confirmed on the employer's own hiring board on Sep 24, 2026. First seen by Alion on Aug 4, 2026.

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ドクターネットのxページです。ドクターネットは遠隔読影サービス国内シェアNo.1企業です。25年以上の実績をもとに、遠隔画像診断から読影システム・PACS導入・AIによる診断アシストまで、画像診断のトータルソリューションを提供しています。.

年間症例数320万件以上!画像診断プラットフォームを支えるインフラエンジニア(オンプレミス)を募集!

Description

# 会社概要

ドクターネットは遠隔画像診断支援サービスで国内トップシェアのリーディングカンパニーです。

国内にはCTやMRIなどの医用画像撮影装置が約3万台存在する一方で、医用画像を診断できる医師(放射線診断専門医)は約6,000名しかおらず、適切な診断が迅速に届く症例は全体の3割程度にとどまっています。

また、地域によっては専門医がいないなどの医療格差があるのが実情で、今や遠隔画像診断は医療インフラとなっております。

当社は1日あたり10,000症例(320万症例/年)の依頼に対応する日本最大の画像診断拠点となっており、このシステムを正常に稼働させ続けることが多くの患者様に適切な医療をスピーディーにお届けすることに直結しています。

「世界の医療を支える目になる」を企業理念に、医療をテクノロジーにより支えるため、AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的に行い、医療業界に貢献し続けています。

# 募集背景

当社は、遠隔画像診断サービスを中核とした事業のさらなる拡大を目指す第二創業期を迎えています。医療現場における診断支援のニーズが高まる中、サービスを安定的かつ安全に提供するためのインフラの重要性は、これまで以上に高まっています。

現在、既存のオンプレミス環境を維持・改善しながら、クラウド(AWS)を活用した次世代システムへの移行を進めています。

一方で、オンプレミス環境も引き続き重要な役割を担っており、両環境を安定的に運用・連携させていくことが必要です。

そこで今回、オンプレミス環境の設計・構築・運用を中心に担いながら、将来的にはクラウド担当と連携し、AWS環境の運用や改善にも担当領域を広げていただけるインフラエンジニアを募集します。

# ミッション/役割

本ポジションは、国内トップクラスの遠隔画像診断サービスを支えるオンプレミスインフラの設計・構築・運用を担う重要な役割です。

入社後は、まずオンプレミス環境の安定運用、構成改善、障害対応、運用の内製化などを中心に担当していただきます。

インフラチームにはオンプレミスとクラウドそれぞれの担当者が在籍しており、領域を分断せず、情報共有や技術的な相談を行いながら業務を進めています。そのため、経験や志向に応じて、将来的にはAWS環境の監視、障害対応、セキュリティ強化、自動化などの運用改善にも関わる機会があります。

オンプレミスで培った専門性を活かしながら、AWSを含むインフラ全体へ技術領域を広げていけるポジションです。

# 職務内容

・オンプレミス環境におけるインフラ設計・構築・運用の内製化推進

・サーバ・ネットワーク・データベース等の継続的な改善

・現行インフラ環境およびアクセス回線の評価と整備計画の策定

・インフラ関連製品・サービス・ベンダーの比較、評価、選定

・システム障害発生時の原因分析および復旧対応

・クラウド担当と連携した、オンプレミス環境とAWS環境の運用・改善

※入社後はオンプレミス領域を主担当としてスタートし、経験・志向やチーム状況に応じて、段階的にAWS関連業務へ担当領域を広げていただきます。

※入社時点でAWSの実務経験は必須ではありません。

# 関わるプロダクト/サービス

・Tele-RAD

⇒CT/MRIなど医用画像を医療機関からネットワーク経由でお預かりし、その画像を放射線診断専門医に診断依頼して診断レポートを返却する遠隔画像診断支援サービスです。

・Tele-DOC

⇒診療科専門医による健診/検診に特化した遠隔画像診断支援サービスです。多様な検査項目やレポート形式、読影パターンなど、健診/検診現場特有のニーズに対応し、安定した高品質の画像診断を提供します。

・Virtual-RAD

⇒ 遠隔画像診断のプラットフォームを提供するASPサービスです。依頼元医療機関と施設指定医師をクラウドでつなぎ、医療機関独自の遠隔読影ネットワークの構築を提供します。

・AI-RAD

⇒日本初の医用画像診断用AIエンジンのプラットフォームです。画像の種類や診断する病変に最適なAIエンジンを提供し、医療施設での画像診断を24時間365日アシストしています。

・その他

⇒全国の放射線科医師のナレッジを共有し画像診断領域における質の向上に役立つソーシャルネットワークサービス他、新規サービスを開発中です。

開発環境

・アカウント管理: ActiveDirectroy

・サーバー: Windows

・クラウド: AWS

・仮想化基盤: VMware / Citrix

・ネットワーク: L2,L3スイッチ / ルーター / ファイヤウォール / IPS / IPSec VPN / IP-VPN

・ストレージ: NAS / SAN / オブジェクトストレージ

・運用監視: DataDog / Zabbix

<技術採択方針>

現場のニーズや運用課題に応じて、新しい技術やツールの導入を柔軟に検討・採用しています。

安定性を重視しつつも、改善・最適化に向けた技術的チャレンジを歓迎する環境です。

# メンバー

クラウド・オンプレそれぞれに専門性を持つメンバーが在籍しており、領域を越えて協力しながら、安定したサービス提供と継続的な改善に取り組んでいます。

少数精鋭のチームのため、一人ひとりの裁量が大きく、技術選定や改善提案にも積極的に関われる環境です。

新しい技術の導入にも前向きで、現場発信での技術検証や導入も歓迎される文化があります。

また、チーム内はフラットで相談しやすく、互いにサポートし合う雰囲気があり、集中して技術に向き合える働きやすい環境が整っています。

# ドクターネットで働く魅力

《技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献》

ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10%以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。

《医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能》

医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。

《安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感を》

ドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。

Requirements

# 会社概要

ドクターネットは遠隔画像診断支援サービスで国内トップシェアのリーディングカンパニーです。

国内にはCTやMRIなどの医用画像撮影装置が約3万台存在する一方で、医用画像を診断できる医師(放射線診断専門医)は約6,000名しかおらず、適切な診断が迅速に届く症例は全体の3割程度にとどまっています。

また、地域によっては専門医がいないなどの医療格差があるのが実情で、今や遠隔画像診断は医療インフラとなっております。

当社は1日あたり10,000症例(320万症例/年)の依頼に対応する日本最大の画像診断拠点となっており、このシステムを正常に稼働させ続けることが多くの患者様に適切な医療をスピーディーにお届けすることに直結しています。

「世界の医療を支える目になる」を企業理念に、医療をテクノロジーにより支えるため、AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的に行い、医療業界に貢献し続けています。

# 募集背景

当社は、遠隔画像診断サービスを中核とした事業のさらなる拡大を目指す第二創業期を迎えています。医療現場における診断支援のニーズが高まる中、サービスを安定的かつ安全に提供するためのインフラの重要性は、これまで以上に高まっています。

現在、既存のオンプレミス環境を維持・改善しながら、クラウド(AWS)を活用した次世代システムへの移行を進めています。

一方で、オンプレミス環境も引き続き重要な役割を担っており、両環境を安定的に運用・連携させていくことが必要です。

そこで今回、オンプレミス環境の設計・構築・運用を中心に担いながら、将来的にはクラウド担当と連携し、AWS環境の運用や改善にも担当領域を広げていただけるインフラエンジニアを募集します。

# ミッション/役割

本ポジションは、国内トップクラスの遠隔画像診断サービスを支えるオンプレミスインフラの設計・構築・運用を担う重要な役割です。

入社後は、まずオンプレミス環境の安定運用、構成改善、障害対応、運用の内製化などを中心に担当していただきます。

インフラチームにはオンプレミスとクラウドそれぞれの担当者が在籍しており、領域を分断せず、情報共有や技術的な相談を行いながら業務を進めています。そのため、経験や志向に応じて、将来的にはAWS環境の監視、障害対応、セキュリティ強化、自動化などの運用改善にも関わる機会があります。

オンプレミスで培った専門性を活かしながら、AWSを含むインフラ全体へ技術領域を広げていけるポジションです。

# 職務内容

・オンプレミス環境におけるインフラ設計・構築・運用の内製化推進

・サーバ・ネットワーク・データベース等の継続的な改善

・現行インフラ環境およびアクセス回線の評価と整備計画の策定

・インフラ関連製品・サービス・ベンダーの比較、評価、選定

・システム障害発生時の原因分析および復旧対応

・クラウド担当と連携した、オンプレミス環境とAWS環境の運用・改善

※入社後はオンプレミス領域を主担当としてスタートし、経験・志向やチーム状況に応じて、段階的にAWS関連業務へ担当領域を広げていただきます。

※入社時点でAWSの実務経験は必須ではありません。

# 関わるプロダクト/サービス

・Tele-RAD

⇒CT/MRIなど医用画像を医療機関からネットワーク経由でお預かりし、その画像を放射線診断専門医に診断依頼して診断レポートを返却する遠隔画像診断支援サービスです。

・Tele-DOC

⇒診療科専門医による健診/検診に特化した遠隔画像診断支援サービスです。多様な検査項目やレポート形式、読影パターンなど、健診/検診現場特有のニーズに対応し、安定した高品質の画像診断を提供します。

・Virtual-RAD

⇒ 遠隔画像診断のプラットフォームを提供するASPサービスです。依頼元医療機関と施設指定医師をクラウドでつなぎ、医療機関独自の遠隔読影ネットワークの構築を提供します。

・AI-RAD

⇒日本初の医用画像診断用AIエンジンのプラットフォームです。画像の種類や診断する病変に最適なAIエンジンを提供し、医療施設での画像診断を24時間365日アシストしています。

・その他

⇒全国の放射線科医師のナレッジを共有し画像診断領域における質の向上に役立つソーシャルネットワークサービス他、新規サービスを開発中です。

開発環境

・アカウント管理: ActiveDirectroy

・サーバー: Windows

・クラウド: AWS

・仮想化基盤: VMware / Citrix

・ネットワーク: L2,L3スイッチ / ルーター / ファイヤウォール / IPS / IPSec VPN / IP-VPN

・ストレージ: NAS / SAN / オブジェクトストレージ

・運用監視: DataDog / Zabbix

<技術採択方針>

現場のニーズや運用課題に応じて、新しい技術やツールの導入を柔軟に検討・採用しています。

安定性を重視しつつも、改善・最適化に向けた技術的チャレンジを歓迎する環境です。

# メンバー

クラウド・オンプレそれぞれに専門性を持つメンバーが在籍しており、領域を越えて協力しながら、安定したサービス提供と継続的な改善に取り組んでいます。

少数精鋭のチームのため、一人ひとりの裁量が大きく、技術選定や改善提案にも積極的に関われる環境です。

新しい技術の導入にも前向きで、現場発信での技術検証や導入も歓迎される文化があります。

また、チーム内はフラットで相談しやすく、互いにサポートし合う雰囲気があり、集中して技術に向き合える働きやすい環境が整っています。

# ドクターネットで働く魅力

《技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献》

ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10%以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。

《医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能》

医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。

《安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感を》

ドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。

Preferred Experiences

・セキュリティ対策(アクセス制御、脆弱性対応、ログ管理)の実務経験

・ネットワーク機器の高度な設定・運用経験

・クラウドとのハイブリッド構成や移行プロジェクトの経験

・ITILなどを活用した運用プロセス改善の経験

・インフラ運用における技術的課題の改善提案経験

We are looking for

・社会的に重要なサービスを、技術によって安定的に支えることにやりがいを感じられる方

・現状の設計や運用を前提とせず、課題を言語化し、周囲と議論しながら改善を進められる方

・セキュリティや信頼性を意識し、重要なデータを扱う責任感を持って業務に取り組める方

・開発チームや社内関係者、外部パートナーと協力し、技術的な合意形成を行える方

・未経験の業界知識や新しい技術を主体的に学び、実務に活かせる方

医療に関する専門知識は入社後に学べるため、これまで培ってきたインフラ領域の経験を、社会的意義の高いサービスで活かしたい方を歓迎します。

Working Conditions

Salary

給与

・想定年収:5,000,000円~7,000,000円

・想定月収:333,334円~466,667円

・補足 :25時間分/月の固定残業代として54,467円(想定月収333,334円の場合)~76,253円(想定月収466,667円の場合)を支給

賞与・昇給

・賞与 :年2回(6月、12月)

・昇給 :年2回(6月、12月)

・昇給補足:管理監督者採用の場合1回(6月)

Location

東京本社:東京都港区芝大門2-5-5 芝大門ビル8階

Job Type

正社員(期間の定めなし)

Work hours

◆勤務時間

- 勤務時間:9:00~18:00(休憩1時間)

- フレックスタイム制導入(コアタイム:12:00~16:00)

- 管理監督者は労働時間管理の対象外

◆休日

- 完全週休2日制(原則土・日・祝日)

- 年末年始(12月30日~1月3日)

※有給休暇取得率86.7% (2022年10月時点)

◆休暇

- 年次有給休暇

- 産前産後・育児休業(2024年度取得実績:男性80%/女性100%)

- 介護休業

- 慶弔休暇

Probation period

あり(3ヵ月)※条件面変更なし

Benefits

◆社会保険・福利厚生

- 健康保険(関東ITソフトウェア健保)、厚生年金、雇用保険、労災保険

- 従業員持株会(奨励金あり)

- 企業型選択制確定拠出年金制度(選択制DC)

- 出産・育児支援制度(企業主導型保育施設、ベビーシッター利用補助)

◆受動喫煙防止措置

- 屋内禁煙(専用喫煙室あり)

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