データサイエンティスト

データサイエンティスト

募集概要

## 募集概要

> _事業内容_

ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。

ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。

事業内容

・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業

・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業

参考：[会社紹介資料](https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-company-20210514)

> _募集概要_

配属部門：アナリティクスコンサルタントユニット

※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。

（担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です）

多くの企業がデータ活用を経営に根付かせるという本質的な課題に悩む中、データサイエンティストは「データをどのように活用し、経営の意思決定にどのように活かすのか」を考える、今後さらに重要性の増す職種です。ブレインパッドは、データ活用の構想策定から専門人材育成まで一気通貫した支援を提供しており、戦略立案から内製化までデータ活用領域全体を見渡し、社会や経済にインパクトを創出する経験を積んでいただけます。多様なクライアントの課題に対し、抽象的な要望から本質的な課題を特定し、データに価値を与える力を磨くことが可能です。

> _募集背景_

生成AIをはじめとするテクノロジーの劇的な進化に伴い、企業のデータ・AI活用は「検証・検討」から「事業の根幹を支える実践的なモデル構築・技術実装」へとシフトしています。これに伴い、データサイエンスの先駆者であるブレインパッドへの期待も、高度なデータ解析や機械学習アルゴリズムの適用、先端技術を駆使した課題解明へと急速に高度化しています。

単なる概念的な提案にとどまらず、複雑なデータから本質的な構造を見抜き、数理・統計アプローチによって実効性の高い解を導き出す--まさにデータサイエンスの実践力が問われるフェーズです。

今回は、この進化を技術面から強力に推進する「DSチームのコアメンバー」を募集します。「高度な分析手法やモデル構築でビジネスを動かしたい」「DSのプロフェッショナルとして技術と領域を広げたい」という方の挑戦をお待ちしています。

> _業務内容_

業務内容

• 概要

クライアントの経営課題・事業課題に対し、課題設定からビジネス実装まで、データ分析を軸に一貫して支援します。

プロジェクトのゴールに応じ、社内のコンサルタントやエンジニアと協業チームを編成。クライアントと直接ディスカッションを重ねながら、データ活用による本質的な課題解決を推進します。

• 職務内容

※ご経験・適性、および担当プロジェクトに応じて下記いずれかの業務をお任せします。

• データ分析・モデル構築・AI開発

・顧客データや外部データを用いた要因分析・施策の効果検証

・統計モデル、機械学習モデル、数理最適化モデルの設計・構築

・LLM（大規模言語モデル）やマルチモーダルLLMを活用したAIエージェントの設計・開発

• 戦略策定・ビジネス活用支援

・分析結果・技術的知見に基づいた戦略策定・意思決定の提言

・DX／データ活用・デジタルマーケティング領域における戦略構想および仮説立案

・クライアント組織におけるデータ活用人材の育成、内製化支援

• データ基盤・環境構築

・データパイプラインの設計・構築

・ダッシュボードの設計・構築、および業務定着支援

プロジェクトテーマ例

幅広い業界において、最先端の技術を活用した高度なプロジェクトが多数動いています。

• 通信・メディア

・ABテストや因果推論を用いた施策効果検証、要因分析に基づく改善方針の提示

• エンターテインメント

・経営データ基盤構築・ダッシュボード開発、時系列予測等を組み合わせたIP経営の高度化

・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブチェック（倫理的懸念の自動判定）

• 小売

・需要予測・数理最適化による店舗特性に応じた棚編成の最適化

・デジタルチャネルおよびダイレクトメールの施策立案・送付最適化

• メーカー

・新商品の需要予測に基づくマーケティング施策検討

・廃盤品の故障予測による交換部品の発注・在庫管理の精緻化

・生産管理・加工プロセスの最適化、会員プログラムを含むマーケティング戦略策定

• インフラ・物流

・倉庫から個別拠点・顧客への配送ルート最適化

・業務データを活用した自律型分析AIエージェント（LLMマルチエージェント）の開発

• 金融

・AIエージェントを活用した融資稟議業務の高度化

・自然言語処理モデルによる契約書チェックおよびフィードバックAI開発

・折衝ログデータを活用した法人営業の高度化支援

• 先端領域・その他

・大学との共同研究や学会発表

・センサーデータ解析等を活用した陸上養殖のプロセス最適化

> _働く魅力_

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• 経営課題に直結するプロジェクトと多様なキャリア機会_

大手企業の決裁者や事業責任者と対峙し、データ・AIを活用した意思決定や事業課題の解決を支援する経験が得られます。また、領域を限定せず、多種多様な業界のプロジェクトに携わることができるため、データサイエンティストとしての知見を広げられます。

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• 相互に高め合える組織風土と集中できる業務環境_

様々な強みや専門性を持つ200名超のデータサイエンティストメンバーが在籍しており、互いに学び合い教え合うオープンなカルチャーがあります。身近にロールモデルを見つけやすい環境です。また、プロジェクトレビュアーからの定期的なフィードバック体制が整っており、日々の業務を通じて着実なスキルアップと自身の成長を実感できます。プロジェクトアサインについては、1人あたり1〜2案件程度になるため、1つの課題にじっくりと向き合い、成果とクオリティを追求できる環境を整えています。

> _参考情報_

・ブレインパッドの社風や働き方を知る「[Platinum Data Blog](https://blog.brainpad.co.jp/)」

・有志のデータサイエンティストで運営しているPodcast「[白金鉱業.FM](https://shirokane-kougyou.github.io/)」

・データ活用・DXの専門メディア「[DOORS](https://www.brainpad.co.jp/doors/)」

・データ分析のナレッジ配信「[OpenBrainPad Project](https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/)」

## 求めるスキル／人物像

> _求めるスキル_

• 必須スキル

・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験

・Python、SQL等の実装経験

• 歓迎スキル

・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験

（課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで）

・BtoBでのクライアントワーク経験者

> _求める人材像_

・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行いたい方

・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方

・プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方

応募概要

給与

年収 550万円 〜 800万円 - 年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。

勤務地

東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ

雇用形態

正社員

勤務体系

- フレックスタイム制（コアタイム11：00〜16：00）

- 標準勤務時間：8時間／日