Мы ищем аналитика данных с опытом работы не менее 2 лет, который закрывает весь цикл работы с данными: от источников и серверов → DWH → витрин → дашбордов → пользователей.
Нам важна высокая автономность: человек берёт задачу и возвращается с работающим решением, а не с вопросами «кто это должен сделать». Комфортно чувствует себя в формате стартапа в госучреждении - иерархичность, много ответственности, высокие скорости.
Заработная плата от 150000 руб. в месяц.
Есть возможность обучения в аспирантуре по специальности «Экономика» (продолжительность 3 года, на договорной основе, со скидкой 50%, с отсрочкой от армии) и последующей защитой кандидатской диссертации.
Обязанности:
-
BI и аналитика 1. Уверенное владение DataLens: a. разработка сложных дашбордов, b. администрирование рабочих пространств, c. настройка источников, прав доступа, обновлений. 2. Отличное владение SQL (PostgreSQL): a. подготовка витрин, b. оптимизация запросов, c. агрегации, оконные функции; 3. Понимание принципов визуализации данных: a. информационная иерархия, b. управление вниманием пользователя. 4. Понимание статистики и данных: a. распределения, выбросы, b. нормальность / ненормальность данных, c. корректная интерпретация метрик.
5. Ad-hoc запросы.
Data Engineering / Backend аналитики 1. Опыт администрирования PostgreSQL:
a. проектирование схем, b. партиционирование, c. пользователи и роли, d. бэкапы, e. индексы, f. базовая настройка производительности. 3. Понимание архитектуры DWH / витрин данных (ODS → DDS → BI).
4. Администрирование Yandex.Cloud (назначение ролей пользователям, использование сервисов - в том числе Managed Service for PostgreSQL, отслеживание биллинга)
Python
Владение языком Python в достаточной степени для разработки и оптимизации скриптов для сбора данных из файлов различных типов (например, Excel, Word), парсинга данных с сайтов, API.
Excel Базовые функции и продвинутые, сводные таблицы для агрегирования данных, визуализация через графики и диаграммы, работа с источниками данных (Power Query)
Подготовка отчетности
Участие в подготовке презентаций, аналитических обзоров, справок и записок (в сущностной части).
Требования:
-
Профильное высшее образование (желательно ИТ / аналитика / математика);
-
Опыт формирования систем аналитики с нуля и желание развиваться в этом направлении;-
-
Опыт работы в hr-аналитике и/или в сельскохозяйственной аналитике;
-
Работа с заказчиком и задачами;
-
Умение самостоятельно собирать требования с внутренних заказчиков (кадровый прогноз в сельском хозяйстве, маркетинг);
-
Навык перевода бизнес-запросов в аналитические задачи и метрики;
-
Умение декомпозировать задачу: от бизнес-вопроса до источников данных, витрин и визуализации;
-
В перспективе - участие в разработке моделей математического моделирования;
-
Способность при необходимости аргументированно предлагать альтернативные решения.
- График работы 5/2
- Комфортные условия труда
- Дружный коллектив
- Поддержка на всех этапах работы.

