Location
Remote (Brazil)
Seniority
Middle
Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 10, 2026. First seen by Alion on Nov 4, 2026. RD Station scores B on the Alion truth index.
Overview
Company
Impact
Profile match
RD Station is a Brazilian marketing and sales software company, part of TOTVS, that offers marketing automation and CRM tools to small and medium businesses. It was founded in 2011 as Resultados Digitais and employs software engineers, data scientists and business specialists, many working remotely. The company is headquartered in Florianópolis, Santa Catarina, Brazil.
Seu desafio no time:
Você fará parte da Aliança de IA, atuando de forma transversal em diferentes produtos e iniciativas da RD Station. Seu principal desafio será contribuir para o desenvolvimento backend das aplicações de inteligência artificial, criando soluções escaláveis, integráveis e confiáveis para apoiar a evolução dos nossos produtos e agentes de IA.
Suas principais entregas:
- Desenvolver e manter sistemas backend em Python, garantindo qualidade, segurança e escalabilidade.
- Criar e evoluir APIs e arquiteturas que suportem agentes de IA e a integração entre produtos.
- Participar ativamente de code reviews, promovendo boas práticas e qualidade no código.
- Colaborar com pessoas desenvolvedoras e demais áreas na construção e evolução das soluções.
- Contribuir para a documentação técnica, criação de diagramas UML e disseminação de boas práticas de engenharia de software.
Perfil que buscamos:
- Domínio de Python e experiência com desenvolvimento backend.
- Conhecimento de React e capacidade de atuar em soluções full stack.
- Bom entendimento de arquitetura de software, APIs, princípios SOLID e design patterns.
- Conhecimento em sistemas orientados a eventos e bancos de dados SQL e/ou NoSQL.
- Comunicação clara, participação ativa em discussões técnicas e disposição para aprender e colaborar.
Será considerado um diferencial:
- Experiência com inteligência artificial, especialmente Engenharia de Prompt, MLOps ou LLMOps.
- Experiência com ferramentas de observabilidade, como Datadog.
- Vivência em times de plataforma, sustentação ou migração de sistemas complexos.
- Experiência com tecnologias de mensageria, como Kafka e Pub/Sub.
- Conhecimento em práticas de documentação técnica e modelagem de sistemas.
Etapas do processo seletivo:
- Aplicação - Envio da inscrição;
- Mindsight - Teste de estilo de trabalho;
- Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
- Desafio Técnico - Teste de avaliação de habilidades técnicas;
- Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;
- Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;
- Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.
Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.
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