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Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 18, 2026. First seen by Alion on Aug 7, 2026.

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Credit Engine is a SaaS products provider for the financial sector with its head office in Tokyo, Japan, and operations in Singapore.

データで事業をつくっていくデータアナリスト募集!

Description

  • クレジットエンジンについて

クレジットエンジンは、「"かす"をかえる。"かりる"をかえる。」 をミッションに掲げ、金融DXを推進する会社です。データとテクノロジーを活用し、融資や債権管理回収といった金融事業のオンライン化と効率化を支援しています。

2017年にオンライン融資サービス「LENDY」を提供開始後、「CE Loan」や「CE Collection」など融資や債権回収のサービスを展開しています。本サービスが新たな融資や債権回収の調達手段となり、借り手が負荷なく迅速に借入を行うことができる、新しい社会インフラにしたいと考えております。

弊社サービスは三菱UFJ銀行や、みずほ銀行をはじめとする日本を代表する金融機関に導入されており、シリーズBまでに累計約20億円の資金を調達。その後の功績も評価いただいた結果、2024/11からPayPay株式会社の完全子会社となりました。

今後はクレジットエンジンの事業をより拡大させていくことを目指し、PayPayグループの一員として、大きなシナジーを生み出していきたいと考えております。

  • 募集背景

当社は、大手金融機関や事業会社向けに、オンライン融資管理システム「CE Loan」や債権回収システム「CE Collection」をSaaS型で提供しており、事業は急速に拡大しています。

現在、日本の金融業界において、融資業務はいまだに多くの紙書類やアナログな審査工程が残る領域です。

当社のプロダクトを導入することで、金融機関は自社ブランドでのオンライン完結型融資をスピーディーに実現し、審査の自動化や運用コストの劇的な削減を可能にします。

昨今では、大手金融機関や事業会社からの直接的な引き合いが急増しているほか、PayPayグループ内での連携案件も加速しており、まさに第2の創業期とも言えるエキサイティングな事業拡大フェーズにあります。

単なるデータ分析に留まらず、グループの圧倒的な顧客基盤と最新のテクノロジーを掛け合わせ、金融の根幹である「融資」の意思決定プロセスを再定義していく。

このダイナミックな環境で、データの力を使ってプロダクトを成長させ、社会に大きなインパクトを与えたいという、熱意あるデータアナリストを募集しています。

<参考情報>

・クレジットエンジンの融資プラットフォーム、 「PayPay店舗専用ローン」に採用

(https://creditengine.jp/news/2026/04/pr-cepaypay-paypaybank)

・クレジットエンジンの個人向け融資申込み プラットフォーム「CE Loan Personal」と債権管理回収システム「CE Collection」、PayPay銀行に採用決定

(https://creditengine.jp/news/2025/10/pr-paypaybankce20251002)

・クレジットエンジンが提供する信用保証協会保証付融資申込み プラットフォーム「CE Loan 保証協会」が三井住友銀行へ提供開始

(https://creditengine.jp/news/2025/04/pr-cesmbc-250414)

・導入事例 三菱UFJ銀行さま

(https://creditengine.jp/case-study/mufgbank)

・導入事例 みずほ銀行さま

(https://creditengine.jp/case-study/news-mizuhobank-2504)

  • 業務内容

・データを使った企画の提案/プロジェクト推進

・債権回収やファクタリングなどレンディング以外へのモデル適用プロジェクトの検討と推進

・審査モデルの開発や評価、運用のプロジェクトの推進

・生成AIを利用した機能開発や業務改善

※実際の業務内容は個人の得意分野を踏まえて調整します

▼開発環境

フロントエンド: JS/TS, Vue.js, Tailwind CSS, Storybook

バックエンド: Python, Django

DB: PostgreSQL (Amazon RDS/Aurora)

テスト自動化/CI: GitHub Actions, AWS CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline, Playwright, Autify

インフラ・監視: Docker, AWS(AWS CDK, ECS Fargateなど), Azure (OpenAI Serviceなど), Sentry, PagerDuty

データ分析: Python, scikit-learn, Amazon SageMaker

Agentic AI: Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini, ChatGPT Codex

デザイン: Figma

その他: Slack, Asanaなど

MacBook 貸与

有償エディタ(PyCharmなど)の利用可能

Requirements

  • クレジットエンジンについて

クレジットエンジンは、「"かす"をかえる。"かりる"をかえる。」 をミッションに掲げ、金融DXを推進する会社です。データとテクノロジーを活用し、融資や債権管理回収といった金融事業のオンライン化と効率化を支援しています。

2017年にオンライン融資サービス「LENDY」を提供開始後、「CE Loan」や「CE Collection」など融資や債権回収のサービスを展開しています。本サービスが新たな融資や債権回収の調達手段となり、借り手が負荷なく迅速に借入を行うことができる、新しい社会インフラにしたいと考えております。

弊社サービスは三菱UFJ銀行や、みずほ銀行をはじめとする日本を代表する金融機関に導入されており、シリーズBまでに累計約20億円の資金を調達。その後の功績も評価いただいた結果、2024/11からPayPay株式会社の完全子会社となりました。

今後はクレジットエンジンの事業をより拡大させていくことを目指し、PayPayグループの一員として、大きなシナジーを生み出していきたいと考えております。

  • 募集背景

当社は、大手金融機関や事業会社向けに、オンライン融資管理システム「CE Loan」や債権回収システム「CE Collection」をSaaS型で提供しており、事業は急速に拡大しています。

現在、日本の金融業界において、融資業務はいまだに多くの紙書類やアナログな審査工程が残る領域です。

当社のプロダクトを導入することで、金融機関は自社ブランドでのオンライン完結型融資をスピーディーに実現し、審査の自動化や運用コストの劇的な削減を可能にします。

昨今では、大手金融機関や事業会社からの直接的な引き合いが急増しているほか、PayPayグループ内での連携案件も加速しており、まさに第2の創業期とも言えるエキサイティングな事業拡大フェーズにあります。

単なるデータ分析に留まらず、グループの圧倒的な顧客基盤と最新のテクノロジーを掛け合わせ、金融の根幹である「融資」の意思決定プロセスを再定義していく。

このダイナミックな環境で、データの力を使ってプロダクトを成長させ、社会に大きなインパクトを与えたいという、熱意あるデータアナリストを募集しています。

<参考情報>

・クレジットエンジンの融資プラットフォーム、 「PayPay店舗専用ローン」に採用

(https://creditengine.jp/news/2026/04/pr-cepaypay-paypaybank)

・クレジットエンジンの個人向け融資申込み プラットフォーム「CE Loan Personal」と債権管理回収システム「CE Collection」、PayPay銀行に採用決定

(https://creditengine.jp/news/2025/10/pr-paypaybankce20251002)

・クレジットエンジンが提供する信用保証協会保証付融資申込み プラットフォーム「CE Loan 保証協会」が三井住友銀行へ提供開始

(https://creditengine.jp/news/2025/04/pr-cesmbc-250414)

・導入事例 三菱UFJ銀行さま

(https://creditengine.jp/case-study/mufgbank)

・導入事例 みずほ銀行さま

(https://creditengine.jp/case-study/news-mizuhobank-2504)

  • 業務内容

・データを使った企画の提案/プロジェクト推進

・債権回収やファクタリングなどレンディング以外へのモデル適用プロジェクトの検討と推進

・審査モデルの開発や評価、運用のプロジェクトの推進

・生成AIを利用した機能開発や業務改善

※実際の業務内容は個人の得意分野を踏まえて調整します

▼開発環境

フロントエンド: JS/TS, Vue.js, Tailwind CSS, Storybook

バックエンド: Python, Django

DB: PostgreSQL (Amazon RDS/Aurora)

テスト自動化/CI: GitHub Actions, AWS CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline, Playwright, Autify

インフラ・監視: Docker, AWS(AWS CDK, ECS Fargateなど), Azure (OpenAI Serviceなど), Sentry, PagerDuty

データ分析: Python, scikit-learn, Amazon SageMaker

Agentic AI: Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini, ChatGPT Codex

デザイン: Figma

その他: Slack, Asanaなど

MacBook 貸与

有償エディタ(PyCharmなど)の利用可能

Preferred Experiences

・与信・金融・決済・リスク管理領域におけるデータ分析またはモデル運用の経験

・統計的仮説検定、回帰分析、分類モデル等を用いた業務改善の経験

・機械学習モデルの本番運用(精度劣化の監視、再学習、ルール調整等)の経験

・生成AI(LLM、プロンプト設計、RAG 等)を業務に適用した経験

・Git等を用いた分析コード・成果物の管理経験

We are looking for

・正解が定まっていない業務課題に対し、自ら問いを立て、必要なデータ・手法を選択できる方

・分析のアウトプットを「レポート」で終わらせず、業務や意思決定に落とし込むことに価値を感じる方

・業務担当・エンジニアと協働しながら、現実的な解決策を設計できる方

・変化の早い環境下で、仮説検証を高速に回し続けられる方

Working Conditions

Salary

年収:600〜1,200万

月給:50〜100万

(実際の時間外労働が所定労働時間数を超過した場合は、その差額を時間外手当として支払う)

※時間外労働あり

※交通費別途支給

Location

勤務地詳細

〒160-0004 東京都新宿区四谷1-6-1 YOTSUYA TOWER28階

またはリモートワーク

変更の範囲…本社及び労働者の自宅等 会社の定める場所(リモートワークを行う場所を含む)

※グループ会社への一部出向の可能性があります

アクセス

四ツ谷駅徒歩1分

Job Type

正社員

Work hours

勤務体系:フルフレックス制(コアタイムなし)

勤務可能時間帯:05:00〜22:00

一日の標準労働時間:8時間

休憩:1時間

休日・休暇

土日祝

夏季休暇(最大5日)

年末年始休暇

特別有給休暇(慶弔/裁判員制度/セルフケア休暇など)

Probation period

あり(1ヶ月〜最大6ヶ月の範囲) ※期間中、条件に差異なし

Benefits

・社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)

・関東ITけんぽ加入

・フルリモート可能 ※ポジションにより異なります。

・書籍代補助

・勉強会補助

・病児保育補助制度

・資格取得補助制度

・こども家庭庁ベビーシッター助成割引券制度

・コーヒー無料

・フリーアドレス

・休憩エリアあり

・Macbook貸与

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