Full-Stack Data Scientist (w/m/d)
REPLOID ist Vorreiter in der Kreislauf-Bioökonomie: Durch skalierbare Upcycling-Lösungen werden organische Reststoffe - direkt am Ort ihrer Entstehung - in neue wertvolle Ressourcen und marktfähige Produkte umgewandelt, beispielsweise für die Futtermittel- und Düngemittelindustrie. Wir sorgen musterhaft für zusätzliche Wertschöpfung und tragen maßgeblich dazu bei, dass wachsende Nachhaltigkeitsanforderungen (Scope 3, CO2-Emissionen...) erfüllt werden.
#wearereploid - Wir denken langfristig und setzen neue Maßstäbe. Um unsere Mission weiter vorantreiben zu können, suchen wir Dich. Bei uns hat Deine Arbeit sichtbare Wirkung! Wenn Du mehr als „Business as usual“ suchst, Verantwortung übernehmen und Entscheidungen mitgestalten möchtest, passt Du perfekt in unser engagiertes Team!
Requirements
Deine Mission
In dieser neu geschaffenen Schlüsselrolle übernimmst Du eine Full-Stack-Rolle als strategisches Bindeglied zwischen Daten, Prozessen und Entscheidungen. Dabei übersetzt Du komplexe Analysen in klare Insights, intuitive Dashboards und datengetriebene Handlungsempfehlungen - mit dem direkten Draht in unsere Fachabteilungen und Produktionseinheiten. Dein wirtschaftliches Verständnis und Interesse an technischen Prozessen verwandeln Zahlen in echten Mehrwerte. Ob Finance, R&D oder Operations: die Ergebnisse stärken unsere Data Driven Culture, schaffen neue Perspektiven, fördern Innovationen und machen Potenziale sichtbar.
Deine Aufgaben
Aufbereitung von Daten mit Fokus auf Datenqualität und Durchführung von Auswertungen
Definition zentraler Kennzahlen sowie Weiterentwicklung bestehender Auswertungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen
Konzeption und Erstellung von Modellen, Reports und Analysen als Basis für datengestützte Entscheidungen
Visualisierung und Dokumentation von Ergebnissen in aussagekräftigen Dashboards oder Notebooks
Aufbau und Optimierung von Governance- und Compliance-Strukturen im Datenumfeld
Das bringst Du mit
Abgeschlossene, höhere Ausbildung im relevanten Fachbereich (z. B. FH/Uni mit Schwerpunkt Data Science, Mathematik, Software Engineering oder einer verwandten Studienrichtung) bzw. mehrjährige einschlägige Berufspraxis
Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, bevorzugt in Python oder SQL
Erfahrung in Datenaufbereitung, Analyse und Modellierung sowie routinierte Umgang mit statistischer Software (z. B. SAS oder R)
Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (z.B. MS Fabric, AWS, etc.) von Vorteil
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Du bist Dir nicht sicher, ob Du jede der Anforderungen im Detail erfüllst? Bewirb Dich dennoch gerne bei uns - vielleicht können wir gemeinsam wachsen!
Das bieten wir Dir
Eine sinnstiftende Tätigkeit in einem innovativen, nachhaltigen Unternehmen
Die Möglichkeit, Prozesse aktiv mitzugestalten und Verantwortung zu übernehmen
Ein dynamisches, wachsendes Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum
Flache Hierarchien, Teamspirit und eine offene Unternehmenskultur
Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten