FT_ OUT: Java + Python + AI + Azure (nowy projekt w CCM) dla HSBC

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

Dołącz do nowego projektu w obszarze CCM (Customer Communications Management), w którym połączysz klasyczny software engineering z Python, Java, AI oraz technologiami cloud.

Lokalizacja: Kraków

Model hybrydowy - 6-8 wizyt w biurze w miesiącu

Stawka: 120 - 135 zł netto na godzinę na B2B

Responsibilities

Szukamy osoby, która łączy mocne podstawy software engineering z zainteresowaniem nowoczesnymi technologiami AI.

Jeśli masz doświadczenie w Python + Java/Spring Boot, znasz środowiska cloudowe i chcesz rozwijać się w kierunku GenAI i AI-enabled software engineering, zapraszamy do kontaktu.

Requirements

• Bardzo dobra, praktyczna znajomość Python - kluczowy wymóg na tym stanowisku.
• Strong hands-on experience w budowaniu Java microservices (np. Spring Boot) w środowisku enterprise.
• Solidne doświadczenie z RDBMS (np. Oracle/PostgreSQL), w tym schema design, performance tuning oraz transactional integrity.
• Bardzo dobra znajomość unit i integration testing - JUnit, Mockito, Testcontainers, API/contract testing.
• Doświadczenie z CI/CD pipelines i quality gates - np. Jenkins/GitLab, Sonar, SAST/DAST, dependency scanning.
• Dobra znajomość integration patterns - REST, messaging/eventing, API design oraz versioning strategies.
• Doświadczenie w udziale w technical design oraz umiejętność podejmowania pragmatycznych decyzji i kompromisów pod presją czasu.
• Praktyczne doświadczenie z dowolną chmurą publiczną (np. AWS, GCP, Azure).
• Azure nie jest wymagane na starcie - projekt wykorzystuje Azure, dlatego oczekujemy gotowości do nauki i pracy z Azure.
• Praktyczna znajomość GenAI concepts and tools wykorzystywanych w software engineering, w tym LLMs, RAG oraz agent patterns, wraz ze świadomością governance i associated controls.

⭐ Mile widziane

• Doświadczenie w tworzeniu platform dla regulowanych usług finansowych, ze szczególnym uwzględnieniem audytu, kontroli i wymagań operacyjnych.
• Znajomość cloud-native patterns, w tym containers, Kubernetes i service mesh.
• Doświadczenie z nowoczesnymi narzędziami observability.
• Doświadczenie w performance engineering oraz resilience testing.
• Doświadczenie w implementacji AI-enabled SDLC z governance i mierzalnymi efektami produktywności.
• Praktyczne doświadczenie w prototypowaniu lub integracji rozwiązań GenAI, np.:
  • RAG pipelines,
  • evaluation approaches,
  • prompt management i versioning,
  • integracja LLM w kontrolowanym środowisku.