RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.
100% zdalnie | Remote
Stawka: 190-255 PLN/H
Projekt: 10 miesięcy, z możliwością przedłużenia
Forma współpracy: B2B
O projekcie
Dołącz do greenfieldowego projektu, którego celem jest stworzenie nowoczesnej, cloud-native platformy dla bankowości cyfrowej nowej generacji.
Budujemy skalowalny, modularny i API-first ekosystem, oparty na architekturze event-driven oraz rozwiązaniach AI/ML. Platforma będzie wspierać operacje w czasie rzeczywistym, szybkie wdrażanie nowych produktów oraz długoterminowy rozwój biznesu.
Projekt wykorzystuje nowoczesne technologie Microsoft Azure, zaawansowane platformy danych oraz rozwiązania Machine Learning.
Twoja rola
Jako Data & ML Architect będziesz odpowiadać za projektowanie architektury end-to-end dla obszarów Data & AI oraz za wyznaczanie kierunku technologicznego dla zespołów inżynierskich.
Responsibilities
- Projektowanie kompleksowych architektur Data & Machine Learning na Microsoft Azure.
- Projektowanie i rozwój nowoczesnych platform danych obejmujących Data Lake, Data Warehouse, streaming i analytics.
- Projektowanie skalowalnych pipeline'ów ML - od ingestii danych, przez trening i deployment modeli, po monitoring i retraining.
- Definiowanie standardów MLOps, procesów CI/CD oraz frameworków governance.
- Zapewnienie odpowiedniej jakości danych, bezpieczeństwa, zgodności regulacyjnej i operational excellence.
- Współpraca z biznesem oraz zespołami technicznymi w celu przekładania wymagań na skalowalne rozwiązania.
- Pełnienie roli lidera architektonicznego i zapewnianie wsparcia technicznego zespołom engineeringowym.
- Analiza nowych technologii oraz udział w tworzeniu strategicznego roadmapu dla obszarów Data & AI.
Requirements
- 10+ lat doświadczenia w obszarach Data Engineering, Data Architecture, Analytics, AI lub Machine Learning.
- Doświadczenie w projektowaniu i implementacji enterprise-scale Data & ML platforms na Microsoft Azure.
- Znajomość:
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Azure Data Lake Storage
- Azure Machine Learning
- Azure Kubernetes Service (AKS)
- Azure DevOps
- Praktyczne doświadczenie z MLOps, zarządzaniem cyklem życia modeli, model governance, monitoringiem oraz CI/CD.
- Znajomość ML pipelines, feature engineering, model deployment oraz zasad Responsible AI.
- Doświadczenie w obszarach data governance, security, compliance i metadata management.
- Znajomość Python i SQL.
- Doświadczenie z Docker i Kubernetes.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne, liderskie i stakeholder management.

