Mid Full Stack Python/AI Developer

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

Model: Hybryda, Warszawa

Stawka/Umowa: do 120 PLN/h (B2B)

Branża: Ubezpieczeniowa / finansowa

Dł. projektu: 12 miesięcy + przedłużenia

Dołączysz do nowo utworzonego, międzyobszarowego zespołu, który transformuje procesy underwritingu za pomocą AI i technologii chmurowych. Zespół buduje agentów AI i nowoczesne aplikacje wspierające pracę underwriterów. Rozwiązania są integrowane z kluczowymi systemami biznesowymi, takimi jak systemy polisowe i silniki taryfikacyjne. To praca pionierska, w której współtworzy się nowy model operacyjny biznesu.

Obowiązki:

• Budowa aplikacji Underwriter OS: frontend w Next.js/React, backend w FastAPI/Python.
• Budowa i orkiestracja agentów AI, w tym transformacja wytycznych underwritingowych na instrukcje dla agentów.
• Integracja agentów z aplikacją, np. rozbudowa orkiestratora LangChain/LangGraph koordynującego uruchomienia agentów.
• Budowa procesu ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich.
• Integracja z systemem administracji polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim i Outlookiem.
• Wdrażanie rozwiązań na Azure z wykorzystaniem kontenerów i CI/CD.
• Rozwój i utrzymanie rozwiązań MLOps.
• Współpraca z biznesem (underwriterzy) oraz przekładanie złożonych zagadnień technicznych na język nietechniczny.
• Przejmowanie odpowiedzialności za rozwiązania od pomysłu do wdrożenia.

Wymagania:

• Minimum 2 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym min. 1 rok wdrożeń produkcyjnych (systemy oparte o agentów i LLM).
• Dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI.
• Dobra znajomość Azure Blob Storage, Document Intelligence i AI Foundry.
• Dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych, a także prompt engineeringu i context engineeringu.
• Biegłość w Pythonie (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.
• Znajomość bazy danych PostgreSQL.
• Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Doświadczenie z platformą chmurową Azure.
• Rozumienie wymogów AI Governance i AI Act.
• Wykształcenie wyższe (I lub II stopnia) techniczne: matematyka, informatyka, nauki ścisłe, inżynieria.
• Umiejętności analityczne i konceptualne oraz ustrukturyzowane podejście do rozwiązywania problemów.
• Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym.

Mile widziane:

• Doświadczenie z Azure AI Search i Power Platform.
• Certyfikaty Azure: DP-100 (Data Scientist), AI-102 (AI Engineer), AI-900 (AI Fundamentals).
• Znajomość branży ubezpieczeniowej i specyfiki procesów biznesowych.
• Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).