Stagiaire en Data Science et Computer Vision (H/F)

Introduction

Pour notre division Systèmes d’Information, nous recherchons un⸱e Stagiaire dont la mission principale sera de contribuer au développement de solutions de Computer Vision.

Responsabilités

Afin de mener à bien sa mission, la/le stagiaire devra mener les actions suivantes :

• Participer à l’acquisition, à la qualification et à l’annotation des images
• Mesurer les performances des solutions développées et documenter les résultats
• Étudier et développer des méthodes de réalignement d’images
• Améliorer les méthodes de segmentation utilisées dans les pipelines de reconnaissance visuelle
• Contribuer à la mise en place d’un pipeline unifié de préparation et de validation des données, ainsi qu’à l’état de l’art en computer vision

Profil

• Actuellement en Master en Data Science, en Informatique, en Robotique ou équivalent
• Connaissances solides en traitement d’images et en computer vision : connaissance des problématiques de détection, de segmentation et de classification
• Maîtrise de Python et de bibliothèques de Data Science et de Deep Learning, une première expérience avec PyTorch ou TensorFlow serait un plus
• Compréhension des étapes de préparation des données, d’entraînement et de validation des modèles
• Capacité à définir des métriques, conduire des expérimentations et analyser les résultats
• Curiosité scientifique et intérêt pour les problématiques industrielles et capacité à résoudre des problématiques complexes
• Rigueur, autonomie et force de proposition
• Aisance relationnelle et intérêt pour le travail en équipe

Conclusion

S’immerger enfin dans la pratique, assumer ses premières responsabilités, participer à des projets novateurs, mettre au profit de l’entreprise son enthousiasme et ses compétences fraîchement acquises : voilà les défis que Rolex vous aidera à relever.

L’idée de rejoindre une manufacture de renom, ayant conscience de l’importance d’accompagner et de former ses collaborateurs par des professionnels du métier, vous réjouit ? Alors, rejoignez-nous.

lag