Marketing Data Analyst (freelance)

Irytują Cię współprace, w których umawiasz się na wdrożenie analityki, a które kończą się ogarnianiem innych zadań, którymi nie chcesz się zajmować?

Czujesz, że brakuje Ci poukładanych procesów, backlogów i estymacji, które zdejmą z Ciebie presję na szybkie rozwiązywanie złożonych problemów analitycznych i pozwolą skupić się na pracy bez ciągłego przeskakiwania między pożarami?

Denerwuje Cię, że zamiast wspierać się developerami i zlecać im wdrożenia, musisz naprawiać ich błędy i ogarniać rzeczy, które nie powinny być po Twojej stronie?

Masz dość sytuacji, w których zakres Twojej pracy się zwiększa, ale wynagrodzenie niekoniecznie i szukasz większej stabilności zleceń?

Nie chcesz już dłużej czekać na spóźnione płatności przez to, że klienci podważają efekty Twojej pracy lub co chwile zmieniają strategię?

Frustruje Cię, że więcej czasu poświęcasz na calle z klientami, tłumaczenie oczywistości, maile i administrację, niż na pracę na danych, analizę i rozwiązywanie problemów?

A widzisz, że pracując w pojedynkę, bez wsparcia strategicznego i zespołu, musisz być “one man army”, a do tego nie masz z kim konfrontować pomysłów ani wyciągać lepszych wniosków?

Jeśli Twoja odpowiedź brzmi “TAK” na przynajmniej część z tych pytań - czytaj uważnie, ponieważ:

🔥 Szukamy samodzielnego Marketing Data Analyst - freelancera 🔥

Samodzielnego, ponieważ zależy nam na osobie, która skupi się wyłącznie na analityce i będzie odpowiedzialna za ten obszar, zamiast rozdrabniać się na inne role. 

Współpracę z klientami zaczynamy od warsztatów i strategii, więc analityka, którą wdrożysz będzie wynikiem konkretnego planu i celów biznesowych, a nie elementem wdrożonym “post factum”. Oznacza to, że już na starcie będziesz mieć wpływ na to, co i w jaki sposób mierzymy u klientów, zamiast poprawiać cudze wdrożenia i reagować na asapy techniczne. 

Jednocześnie, dzięki warsztatom lepiej zrozumiesz biznes klientów i kontekst decyzji, które mają wynikać z danych, więc analityka, którą wypracujesz, będzie źródłem wartościowych wniosków i odpowiedzi na zadane hipotezy. Innymi słowy: zamiast pojedynczych tasków, będziesz osobą, która zadba o to, aby architektura analityki była przemyślana, poprawnie wdrożona i dawała wartość biznesową.

Będziemy współpracować w uporządkowanym modelu. Każdy projekt mamy rozpisany w Asanie, zadania są zawsze wyestymowane, a zakres i odpowiedzialności jasno określone. Za bieżący kontakt z klientem odpowiada Menedżer zespołu, co pozwala ograniczyć zbędne spotkania - z klientem spotkasz się wyłącznie wtedy, gdy będzie to faktycznie konieczne. W innym przypadku możesz zawsze odpisać klientowi na Asanie.

Będziesz pracować dla firm z różnych branż i segmentów, które przeszły naszą kwalifikację w sprzedaży. To sprawi, że po stronie klienta będziesz mieć przede wszystkim ambitnych founderów, którzy rozumieją, że dobrze spięta analityka i decyzje oparte na danych to podstawa.

Każdy nasz projekt ma określony zakres godzinowy i plan działań na najbliższe 3 miesiące, dlatego już na początku współpracy uzgodnimy z Tobą dostępność i możliwości. Dzięki temu nasze rozliczenie będzie systematyczne i przewidywalne: godzinowe, na stałej stawce i raz w miesiącu - zbiorczo, za wykonaną pracę.

Wyznajemy zasadę: jedna osoba, jedna specjalizacja 🕵️‍♂️

Będziesz odpowiadać za:

• konfigurację i utrzymanie analityki (GA4, GTM, dataLayer) w projektach e-commerce i B2B/B2C,

• implementację i weryfikację eventów (standardowych i customowych) oraz poprawność zbieranych danych,

• wdrażanie i konfigurację trackingów marketingowych (Google ADS, Meta ADS, TikTok ADS, LinkedIn ADS),

• przeprowadzanie audytów analitycznych (z dostępem i bez dostępu) oraz przygotowywanie wniosków i rekomendacji,

• testowanie wdrożeń (GTM, GA4, ścieżki użytkownika) i dbanie o ich poprawność przed publikacją,

• współpracę z developerami w zakresie wdrożeń (definiowanie wymagań, weryfikacja, zlecanie poprawek),

• konfigurację i analizę Consent Mode oraz jego wpływu na dane i atrybucję,

• diagnozowanie i rozwiązywanie problemów analitycznych (rozjazdy danych, brakujące eventy, błędne przypisania),

• wyjaśnianie różnic w danych i rekomendowanie rozwiązań zespołowi oraz klientom.

Opracowanie strategii, kampanie ADS, automatyzacje, wdrożenia techniczne czy bieżący kontakt z klientem pozostaną po stronie reszty zespołu.

Co dostaniesz:

• Przewidywalną, wyestymowaną z góry ilość godzin współpracy w miesiącu (obecnie 20-80h z potencjałem na rozwój),

• Stałą stawkę godzinową (65-90 zł netto / h),

• Miesięczne, terminowe rozliczenie za całą pracę wykonaną w miesiącu poprzedzającym,

• Jasny zakres i zasady współpracy,

• Współpracę wyłącznie w obszarze, w którym się specjalizujesz,

• Ograniczoną liczbę spotkań,

• Możliwość długofalowej współpracy i opcja jej rozwinięcia, jeśli obie strony będą tym zainteresowane,

• Współpracę w uporządkowanym środowisku, w oparciu o procesy, benchmarki, rutyny i Asanę.

Na czym nam zależy:

• Doświadczenie w konfiguracji i utrzymaniu analityki marketingowej dla e-commerce oraz projektów B2B/B2C (GA4, GTM, DataLayer),

• Doświadczenie w implementacji i optymalizacji trackingów (eventy, Enhanced Ecommerce, piksele, API konwersji) oraz pracy na danych z różnych źródeł,

• Umiejętność diagnozowania i rozwiązywania problemów analitycznych (rozjazdy danych, błędy w trackingu, brakujące eventy),

• Umiejętność pracy z danymi i ich interpretacji (analiza ścieżki użytkownika, weryfikacja poprawności danych),

• Umiejętność przeprowadzania audytów analitycznych oraz wyciągania konkretnych wniosków i rekomendacji,

• Bardzo dobra znajomość narzędzi: Google Analytics 4, Google Tag Manager oraz pracy na DataLayer,

• Znajomość paneli podstawowych platform reklamowych w zakresie niezbędnym do konfiguracji konwersji i analityki,

• Podstawowa znajomość BigQuery, JavaScript lub HTML,

• Krytyczne myślenie i umiejętność podważania danych oraz szukania przyczyn problemów,

• Umiejętność współpracy z developerami oraz przekładania wymagań analitycznych na konkretne wytyczne do wdrożeń,

• Dobra organizacji pracy własnej, zadaniowość oraz terminowość,

• Gotowości do pracy w modelu godzinowym i rozliczeniu miesięcznym.

Etapy nawiązania współpracy:

1. Aplikujesz 📬

2. Sprawdzam Twoją aplikację 👀

3. Zdzwaniam się z Tobą (rano), aby ustalić dogodną godzinę naszej pierwszej rozmowy, podczas której zadamy Ci trochę pytań (rozmowa ok. 30-50-minutowa, aby nie marnować Twojego czasu). Porozmawiamy o Twoim doświadczeniu, o stanowisku, odpowiemy na Twoje pytania 📞

4. Możesz (ale nie musisz) otrzymać proste zadanie rekrutacyjne do wykonania 📝

5. W ciągu 2 dni roboczych po naszej rozmowie dzwonię do Ciebie z feedbackiem 📱

6. Organizujemy drugą rozmowę (spotkanie bądź spotkanie online), podczas której rozmawiamy na temat propozycji współpracy 💬

7. Decyzja 🧭

8. Formalizujemy współpracę 📄

9. Startujemy! 🚀

Rodzaj umowy: B2B / UZ / inne 📜

Zastrzegamy sobie prawo do kontaktu tylko z wybranymi Kandydatami.

Tech stack

• HTML
• Analytics
• BigQuery
• Google Analytics
• JavaScript